ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

事業領域

トランスフォーメーション領域  ：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。

オペレーション領域 ：ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。

プラットフォーム領域 ：DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

▶ 会社紹介資料 ▶ 採用サイト

▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note) ▶ ABEJA Tech Blog

メンバー出身企業（一部抜粋）

A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

募集背景

ABEJAは2012年に創業し、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績バックボーンとして、300社以上の顧客へのソリューション提供実績・プロダクト導入・DXの実現をしてきてました。
そして今、Chat GPTをはじめとした生成形AIの出現により、更にビジネス内でのAIの活用検討が進み、クライアント数・案件数が右肩上がりで増加している中で、我々が継続的に事業成長を続けていくためにも、組織に新しい血と風が絶対的に必要であると考えております。
また、今後の世界においては更にテクノロジーで以て社会課題の解決に挑む人材のニーズが高まっていく事が間違いない中で、ABEJAという会社組織の枠を超えた社会で活躍しうる人材を我々こそが輩出していきたいとの思いから、2023年新卒から継続的に募集を行っております。

ミッション

「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習を中心としたデータサイエンスの力で解決するために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定からアプローチ検討・モデル開発・実装までを経験する中で、10年後100年後の未来の産業構造を変革する旗手として育っていっていただきたいと考えております。

業務内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

• データ分析、モデル作成
  • 要件の整理、技術スタック選定
  • データの前処理、EDA、可視化
  • 最適な手法の調査、選定
  • モデルの作成、精度性能評価
    • ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語/LLM・構造化データ)
    • 統計解析・因果推論などの統計モデリング
    • 数理最適化などの数理モデリング
  • エンジニアと連携したモデルの商用実装
  • 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
• 技術の横展開・技術ブランディング
  • 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
  • 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）

• 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
  • 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）
• ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。
• Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
  • 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）』
• 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
  • 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23）)
• 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞

• ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引
  • データサイエンスのスペシャリスト
  • データサイエンス組織の責任者
  • 技術に強いプロジェクトマネージャー
• 事業会社のデータサイエンス部門の責任者
• 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

採用要件

必須要件

• 2025年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方
• プログラミング経験がある方(研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定)
• 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと

歓迎要件

• 国際学会での発表経験
• Kaggleでの上位入賞経験
• インターン、アルバイトでの実務開発経験

募集要項