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データサイエンティスト | 株式会社ABEJA

ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

事業領域

トランスフォーメーション領域  :製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。

オペレーション領域 :ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。

プラットフォーム領域 :DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。

ABEJAの会社や事業に関する説明は、下記リンクも併せてご確認ください。

▶ 会社紹介資料 採用サイト

▶ テクプレたちの日常 by ABEJA(公式note)ABEJA Tech Blog

メンバー出身企業(一部抜粋)

A.T.カーニー / DeNA / GMOインターネット / J.P. Morgan / KDDI / NEC / NTTコミュニケーションズ / NTTドコモ / PwCコンサルティング / SoftBank Robotics / アクセンチュア / ダイキン / デロイトトーマツコンサルティング / トヨタ自動車 / ボストン コンサルティング グループ / ミクシィ / メルカリ / ヤフー / リクルート / レバレジーズ / ワークスアプリケーションズ / 三菱電機 / 東芝 / 日本サムスン / 日立製作所 / 野村證券

募集背景

創業以来10年間にわたり、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。

これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。

そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。 

ミッション

「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」

顧客企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。

業務内容

下記のような業務をお任せしたいと考えております。

  • 提案・プリセールス
    • お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。
  • クライアントプロジェクトの実行
    • 弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。
    • クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計(予測、最適化、統計モデルなど)。
    • 国際会議や論文を参考にした技術調査。
    • アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。
    • 自社で開発しているAI Platform(ABEJA Platform)での運用ロジックの実装。
    • クライアントとの技術面でのコミュニケーション。
    • ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。
  • 組織改善
    • 社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装
    • ロジックの汎用化と再利用性の向上
    • プリセールス活動の仕組み化と改善
    • 組織内のコミュニケーションの活性化
  • データサイエンス組織のリーディング
    • ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。
    • 比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。
  • 技術ナレッジの公開・発信
    • 勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを積極的に公開・発信する。
  • 採用活動
    • 当社のデータサイエンスチームのさらなる成長のため、採用活動にも積極的に参加し、貢献いただきます。

あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)

日本を代表する企業との多様なDX案件を通して、将来的には事業会社のCDO(Chief Digital Officer)としてもご活躍いただけるだけの経験値・視野・視座を養っていただけると考えています。

その他、業務やチームの取り組みについてもこちらのブログにて紹介しています。

採用要件

必須要件

  • 機械学習(ディープラーニングを含む画像処理、自然言語処理、構造化データ)の実務適用において3年以上のリード経験
  • データサイエンスやエンジニアリング組織のマネジメント、チームリーダー、もしくはそれに相当する役割の経験が2年以上

人物イメージ

  • チームや組織全体の成功のために前向きに行動することができる方
  • 組織の課題に粘り強く取り組む姿勢をお持ちの方
  • 技術とビジネスのバランスを考慮し、多様な興味を持ちつつ働くことのできる方
  • 謙虚な姿勢で自身のスキルや経験を継続的にブラッシュアップできる方
  • コーディングからチームのサポート、組織の改善に至るまで、多岐にわたる業務に熱心かつ真摯に取り組める方
  • 大規模なプロジェクトやエンタープライズ企業における事業開発を楽しんで取り組むことができる方
  • 英語での日常会話やチャットを気兼ねなくこなせる方(日常会話レベル)

利用する技術スタック

  • クラウド:AWS, GCP, Azure
  • 開発関連:GitHub, Docker, Poetry
  • Python関連:pandas, scikit-learn, PyTorchなどの主要なMLライブラリ
  • アルゴリズム関連:Deep Learning(Transformer, CNN, …),勾配ブースティング・その他教師あり/なしMLモデル, LLM・RAG関連, 言語処理, 画像処理, 情報検索, レコメンド, 強化学習など

募集要項

職種 / 募集ポジション データサイエンティスト
雇用形態 正社員
給与
年収
- 賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。
勤務地
  • 108-0073  東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
    地図で確認
 
契約期間
期間の定めなし
試用期間
あり(原則3ヶ月。職種によって異なります)
勤務時間
10:00 - 19:00 (休憩60分)
※時間外労働あり
※フレックスタイム制度あり
※コアタイム 10:00 - 15:00
※フレキシブルタイム 06:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
年次有給休暇(初年度10日)
リフレッシュ休暇(初年度最大3日)
その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
諸手当
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当

※交通費は実費精算致します。
保険
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
福利厚生
子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。

※他にも複数の制度がございます。
会社情報
会社名 株式会社ABEJA
代表者
代表取締役CEO 岡田 陽介
代表取締役COO 小間 基裕
設立年月
2012年9月10日
従業員数
103名(2023年8月末時点)
本社所在地
〒108-0073
東京都港区三田一丁目1番14号
Bizflex麻布十番2階