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【AI/分析案件】プロジェクトリーダー(システム開発)

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【AI/分析案件】プロジェクトリーダー(システム開発) | 株式会社ALBERT

仕事内容

募集背景

弊社は2005年に創業し、設立15年を迎えた2020年より「データサイエンスで未来をつむぐ」というMISSIONを掲げ、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げてきました。分析案件需要が拡大する中、分析モデルのシステム実装のニーズも増え続けており、共に応えていただけるシステム開発を行うエンジニアを募集します。

■ALBERT採用サイトはこちら

職務内容

当社に依頼のある多種多様な業界の分析案件に、システム開発・エンジニアリングのプロジェクトリーダーとして携わっていただきます。
※「自動車」「製造」「通信」「流通・インフラ」「金融」の5領域を重点技術応用領域と位置づけ、特に力を入れています。

■システム開発
 * 弊社分析アナリストが作成したスクリプト(主にPythonで作成)を組み込んだ業務システム開発
 * インフラ構築、要件定義、システム設計、システム実装、テストまでの一貫対応

■データエンジニアリング
 * 弊社アナリストと協力して分析基盤の構築、分析対象データのクレンジングや構造化、システム化検討のためのプロトタイピングを実施
 * 分析業務効率化のための分析ツール作成、プラットフォームの構築

応募要件

応募資格

年齢:不問
学歴・資格:不問

必須スキル

以下条件をすべて満たしていること
・システムの開発経験 5年以上
・プロジェクトリーダの経験 メンバー3名以上の案件推進
・システム開発における上流工程の経験 (要件定義・基本設計)
・データベースの設計経験
・実業務におけるプログラミング経験:
 Python、java、C++、C#、Scala、PHP、Rubyのいずれかを2年以上

歓迎スキル

・プロジェクトマネージャの経験
・統計/機械学習の知見
・クラウド環境(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験、インフラ構築経験

求める人物像

※当社では中途入社のエンジニアも数多く活躍しています。
・範囲を限定せず、主体的に業務を遂行、最後までやりきる事ができる方
・経験のない業務にも積極的に取り組める方
・チームとして成果を出す意識を持っている方
・エンジニアリングスキルや統計/機械学習に対して学習意欲の強い方
・ドキュメンテーションやプレゼンテーションを含めコミュニケーション能力の高い方
・品質の重要性を理解し、成果物の品質向上に積極的に取り組める方

魅力・やりがい

■最新技術の活用スキルや各種クラウドサービス
ビジネスアナリティクス市場が拡大している今、分析モデルのシステム実装は最先端の技術に触れる機会となります。
また、各開発業務では、AWS等のクラウドサービスを利用するため、これらのサービスについての知識・スキルを身につける事ができます。
開発に利用する言語、ツール等は要件に応じて自由に選定できますので新しい技術を業務で実際に利用しながら身につけることも可能です。
ALBERTではデータエンジニアによる定期的な勉強会を実施していますのでご自身の学習意欲によっては深い知識をつけることが可能です。

■統計・機械学習の知見、データサイエンティストへのキャリアステップ
分析モデルに触れていただくことで、統計や機械学習への知見が身につきます。
ALBERTではデータアナリストによる定期的な勉強会を実施していますのでご自身の学習意欲によっては深い知識をつけることが可能です。

開発環境

要件に応じて新しい言語、ツールを導入していくことができます。
ALBERTのこれまでの実績では、主に以下の環境で開発を行っています。
※マシンは MacBook Pro、Windows PC のいずれかを選択可能です。

【プログラミング言語】
 Python、Java、JavaScript、SQL等

【フレームワーク】
 Django、Flask、Hadoop、Spark、AngularJS、React/Redux等

【実行環境】
 AWS、Azure、GCP等のパブリッククラウド

【管理ツール】
 Github、Backlog、Redmine、Wrike、Jenkins、Ansible、Docker 等

選考フロー

書類選考(履歴書、職務経歴書)

1次選考(オンライン面接60分)

最終選考(適性検査30分、オンライン面接60分)

内定
※応募から最短2週間で内定のスケジュールとなります。
※選考フローは変更になる場合があります。
にします。

職種 / 募集ポジション 【AI/分析案件】プロジェクトリーダー(システム開発)
雇用形態 正社員
給与
年収
能力、実績により優遇
試用期間3ヶ月(報酬は同額)
30時間分の残業代については管理職は対象外となります。
勤務地
  • 1690074  東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15F
    地図で確認
・東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」1番出口 徒歩4分
・東京メトロ丸ノ内線、都営大江戸線「中野坂上駅」A1出口 徒歩8分
勤務時間
フレックスタイム制
 -コアタイム10:00~16:00(標準労働時間8時間/日)
※現在は新型コロナウイルス禍における対応として時差出社(~11時)、在宅勤務が可能となっています。
※社員月平均残業時間:16.3時間(2020年月平均残業時間)
休日
休日休暇:年間休日125日(土、日、祝祭日、年末年始、その他特別休暇)※2020年実績
有給休暇:①法定年休 入社後半年経過後13日~最高23日付与
     ②会社年休 年間6日
待遇
・半年俸制
・時間外、深夜労働手当全額支給
・通勤手当(月額上限3万円)
・給与改定:年2回
・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
会社情報
会社名 株式会社ALBERT
代表取締役社長
松本 壮志
設立
2005年7月1日
事業内容
当社は、日本屈指のデータサイエンスカンパニー※として、ビッグデータアナリティクス領域において最適なソリューションを提供しています。コアとなるアナリティクステクノロジーを用いた「AI活用コンサルティング」「ビッグデータ分析」「AIアルゴリズム構築とシステム開発・運用」「AIを用いた独自プロダクトの提供」等のデータソリューション事業を通じて、より良い社会の実現を目指します。また様々な領域で人工知能(AI)の活用が注目される中、培ったノウハウを元に「データサイエンティストの育成支援」を行なうことで、データ活用のプロフェッショナル人材育成に貢献します。

※データから価値を創出し、ビジネス課題の解決を実現するプロフェッショナル集団

■データソリューション事業
・AI活用コンサルティング
・ビッグデータ分析
・AIアルゴリズム構築とシステム開発・運用
・AIを用いた独自プロダクトの提供
・データサイエンティストの育成支援
所在地・連絡先
〒169-0074 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15階
TEL.03-5937-1610(代表) FAX.03-5937-1612
福利厚生・社内制度※
・図書購入制度(上限無し)
 会社の蔵書として業務や知識習得に必要な書籍を会社で購入し
 社員の成長をサポートします。

・インフルエンザ予防接種補助制度(規定あり※)
 インフルエンザの予防接種にかかる費用補助を実施しています。

・懇親会補助制度(3,000円/月)
 部署間を越えた社員間のコミュニケーションの活性化を支援
 しています。

・クラブ活動補助制度
 健康維持、文化・教養等の向上のための活動に一部経費補助
 しています。

・従業員持ち株会
 毎月決まった金額で当社株式を購入できる制度です。
 会社から奨励金も支給されます。

・国内外カンファレンスへの参加サポート
 年間5名程度、国内外の学会・カンファレンス参加支援のため
 費用補助を行っています。

・有識者を招いた勉強会の実施
 3カ月に一度、データサイエンスや経営等、各分野の専門家を
 招聘し従業員向けの勉強会を実施しています。

・ラウンジでの軽食提供
 毎月、気軽に食べれるお菓子やフルーツ、フィンガーフード等を
 社内ラウンジスペースで提供しています。
 (新型コロナウイルスの感染拡大防止の観点から、現在は実施を見合わせています。)

・関東ITソフトウェア健康保険組合
 保養施設・スポーツクラブ・アミューズメント施設(ディズニー
 ランドの入場券補助など)・飲食店などの補助利用(提携の
 お寿司屋さんがかなり低い値段で利用ができることも)、
 出産育児一時金などに付加給与等が支給されます。

・慶弔金の支給
 従業員の結婚・身内の不幸などの際には祝金・弔慰金を
 お支払いします。

・業務環境の支給
 入社時にご本人の希望に応じPCを手配、入社後にはOSの
 追加や変更が可能です。

・統計検定の受験を支援
 統計検定の2級以上を受験する場合、各級2回まで合否の有無に
 かかわらず会社が受験料を全額負担します。
 (教科書、問題集も貸し出し可能)

・社員紹介制度
 従業員採用について、お知り合いをご紹介いただき、
 入社された場合に報奨金が支給されます。

※‥雇用形態による
■産休・育休※
育児休業制度:最長、お子様が3歳まで段階的に延長可能な制度です。
育児短時間勤務:お子様が小学校入学まで、1日の所定労働時間を短縮
可能な制度です(おおよそ6時間を目安に相談により柔軟に対応)。

※‥その他、法定通りの産休・育休等の制度がございます。