株式会社ALBERT 新卒採用の求人一覧
全 16 件中 4 件 を表示しています
-
【2019年卒】新卒採用
Message 代表取締役社長 松本 壮志より ALBERTは創業以来「分析力をコア」とするデータサイエンティスト集団として、成長を遂げて参りました。現在は人工知能（AI）投資が旺盛な各産業のリーディングカンパニーから当社コアテクノロジーに対するニーズが拡大しております。AI技術の導入支援、ビッグデータ解析、様々な分析モデルを活用したシステム構築を提供しています。チャレンジングな仕事に取り組むことで、他社では得難い知見・経験を積み上げることができる。そんな環境がここにはあります。 応募資格は、『数理的理解力に優れ、論理的思考ができる方』です。当社の養成プログラムに沿って指導いたしますので現在の研究内容は問いません。『統計を用いて現実世界の事象を解明したい』、『機械学習を用いて社会の課題解決を支援したい』、『AIなど最先端の技術に触れ、サービスを作りたい』そんな熱意のある方々のご応募をお待ちしております。 データソリューション本部 部長 執行役員 鈴木 弥一郎より データ分析とデータエンジニアリングを組み合わせた市場ニーズの拡大が見込まれる中、ALBERTでは各産業のリーディングカンパニーに対して分析専門企業としてデータサイエンス力・エンジニアリング力・ビジネス力を提供し、先進的な技術を求められる高度な分析プロジェクトに取り組みくむことで、顧客から高い評価をいただいています。また、ビジネスを通じて培った経験とデータサイエンティストの豊富な知見を融合し、分析プロジェクトで蓄積された技術アセットを活用したプロダクト開発も進めています。 高い技術力を持った当社メンバーと協力し、切磋琢磨してビジネスを推進することで得られる経験は貴重なものになると確信しています。ALBERTは拡大するビジネス・アナリティクス市場において確固たる技術を持ったトッププレーヤーになることを目指しており、それを共に実現できる仲間と一緒に働けることを楽しみにしています。 仕事内容 データサイエンティスト 高度な技術力を駆使してクライアントの抱える課題を解決します。 クライアントが自社では解決できないような製品開発、製造プロセス、マーケティング上の課題を、データサイエンスの知見を活用して解決へ導くためのコンサルティング及び技術支援が主な業務内容です。クライアントは大手企業の開発部門、研究部門が多く、先端的な理論をキャッチアップし、理論を迅速に実装する能力が求められます。統計モデリングや機械学習、ディープラーニングへの原理的理解はもちろんのこと、業界固有のドメイン知識や製品に対する深い理解も求められます。多様なバックグラウンドのメンバーと一緒に、データサイエンスの力でチャレンジングな課題に挑みたい方を募集します。 応募資格 2019年4月までにALBERTへ入社可能な方 博士課程、博士中退、ポストドクター、既卒の方もご応募いただけます。 求める人物像 数理的な理解力に優れ、物事を原理的に考える力のある方 学習能力が高く、新しい技術を学び続ける意欲のある方 データサイエンスを活かしたコンサルティング、技術支援に関心のある方 ※ 文系・理系、出身学部、データ分析やシステム開発の実務経験は問いません。ご入社後、当社のデータサイエンティスト養成プログラムに沿って研修を実施します。 選考フロー ALBERT採用ページより書類応募 ↓ 書類選考（履歴書、事前質問） ↓ 1次選考（筆記試験60分、現場面接60分） ※筆記試験：ＳＰＩ（数理・国語）＋数理統計とアルゴリズムの基礎的な問題 ↓ 2次（最終）選考（適性検査30分、役員面接60分） ↓ 内定 ※応募から最短2週間で内定のスケジュールとなります。 続きを見る
-
【学生対象】冬季短期インターン
内容 ALBERTが誇る現役データアナリスト指導の下、実データを用い、実務に非常に近い形式で 【ディープラーニングを用いた画像解析】に取り組んでいただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスのかかわり方や業務に必要なスキル、やりがい等々・・ 研究室では知ることが難しい、教科書には載っていないデータビジネスの最前線を 実際に体験いただけるインターンプログラムです！ 応募要件 応募資格 以下のいずれにも該当する方 ①2020年3月卒業予定の方、または2020年4月1日までに入社可能な方 ②卒業後にデータ分析に関わる仕事に就きたい、またはご興味をお持ちの方 必須スキル 以下のいずれもご経験のある方 ・パワーポイント等のスライド作成ツールを用いたレポート作成 ・プログラミング経験（Python、R、UNIX（AWK）、SQL） ・前処理や可視化等のデータハンドリング 歓迎スキル ・ディープラーニング等の機械学習及び統計モデリングの知識 ・OpenCV+Pythonによる画像処理 続きを見る
-
【2020年新卒向け】 ALBERT会社説明会（12月22日開催）
2020年新卒対象 ALBERT会社説明会 高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げているALBERTでは、2020年新卒予定の学生の皆様を対象に、会社説明会を実施します。 ALBERTが誇る現役データサイエンティストからビジネスにおけるデータサイエンスの かかわり方や業務に必要なスキル、やりがいやこれまでのキャリアなど幅広くお話しします。 研究室では知ることが難しい、教科書には載っていないデータサイエンティストの働き方を知ることが出来る二時間です。 ※2020年新卒応募につきましては本企画にご参加いただいた方を優先して選考を進めます。 【実施概要】 日 程 ： 2018年12月22日（土） 時 間 ：①、②共に同内容となります。 ①14:00～16:00（開場13:45） ②17:00～19:00（開場16:45）ご好評につき開催時間を追加しました。 ※お申込時に参加希望時間をご選択下さい。 対象者 ： 以下のいずれにも該当する方 ①2020年3月卒業予定の方、または2020年4月1日までに入社可能な方 ②卒業後にデータ分析に関わる仕事に就きたい、またはご興味をお持ちの方 場 所 ：東京・新宿予定（詳細はご応募いただいた方へ直接ご案内いたします。） 【内容】 14:00～ ALBERT会社説明 14:20～ データサイエンティスト業務内容講演① 14:40～ データサイエンティスト業務内容講演② 15:00～ 休憩 15:10～ ALBERT新卒採用についてご説明 15:30～ 質疑応答・アンケート記入 16:00 終了予定 ※参加希望者多数の場合、抽選とさせていただきます。 続きを見る
-
【2020年卒】新卒採用【第1クール】
Message 代表取締役社長 松本 壮志より ALBERTは創業以来「分析力をコア」とするデータサイエンティスト集団として、成長を遂げて参りました。現在は人工知能（AI）投資が旺盛な各産業のリーディングカンパニーから当社コアテクノロジーに対するニーズが拡大しております。AI技術の導入支援、ビッグデータ解析、様々な分析モデルを活用したシステム構築を提供しています。チャレンジングな仕事に取り組むことで、他社では得難い知見・経験を積み上げることができる。そんな環境がここにはあります。 応募資格は、『数理的理解力に優れ、論理的思考ができる方』です。当社の養成プログラムに沿って指導いたしますので現在の研究内容は問いません。『統計を用いて現実世界の事象を解明したい』、『機械学習を用いて社会の課題解決を支援したい』、『AIなど最先端の技術に触れ、サービスを作りたい』そんな熱意のある方々のご応募をお待ちしております。 データソリューション本部 部長 執行役員 鈴木 弥一郎より データ分析とデータエンジニアリングを組み合わせた市場ニーズの拡大が見込まれる中、ALBERTでは各産業のリーディングカンパニーに対して分析専門企業としてデータサイエンス力・エンジニアリング力・ビジネス力を提供し、先進的な技術を求められる高度な分析プロジェクトに取り組みくむことで、顧客から高い評価をいただいています。また、ビジネスを通じて培った経験とデータサイエンティストの豊富な知見を融合し、分析プロジェクトで蓄積された技術アセットを活用したプロダクト開発も進めています。 高い技術力を持った当社メンバーと協力し、切磋琢磨してビジネスを推進することで得られる経験は貴重なものになると確信しています。ALBERTは拡大するビジネス・アナリティクス市場において確固たる技術を持ったトッププレーヤーになることを目指しており、それを共に実現できる仲間と一緒に働けることを楽しみにしています。 仕事内容 データサイエンティスト 高度な技術力を駆使してクライアントの抱える課題を解決します。 クライアントが自社では解決できないような製品開発、製造プロセス、マーケティング上の課題を、データサイエンスの知見を活用して解決へ導くためのコンサルティング及び技術支援が主な業務内容です。クライアントは大手企業の開発部門、研究部門が多く、先端的な理論をキャッチアップし、理論を迅速に実装する能力が求められます。統計モデリングや機械学習、ディープラーニングへの原理的理解はもちろんのこと、業界固有のドメイン知識や製品に対する深い理解も求められます。多様なバックグラウンドのメンバーと一緒に、データサイエンスの力でチャレンジングな課題に挑みたい方を募集します。 応募資格 2020年4月までにALBERTへ入社可能な方 博士課程、博士中退、ポストドクター、既卒の方もご応募いただけます。 求める人物像 数理的な理解力に優れ、物事を原理的に考える力のある方 学習能力が高く、新しい技術を学び続ける意欲のある方 データサイエンスを活かしたコンサルティング、技術支援に関心のある方 ※ 文系・理系、出身学部、データ分析やシステム開発の実務経験は問いません。ご入社後、当社のデータサイエンティスト養成プログラムに沿って研修を実施します。 選考フロー 書類選考（履歴書、事前質問あり※メールにてご案内致します） ↓ 1次選考（筆記試験60分、現場面接60分） ※筆記試験：ＳＰＩ（数理・国語）＋数理統計とアルゴリズムの基礎的な問題 ↓ 2次（最終）選考（適性検査30分、役員面接60分） ↓ 内定 ※選考フローは変更になる場合がございます。 ※応募締切※ 2018年12月27日（木）15：00迄 続きを見る
全 16 件中 4 件 を表示しています