製造業DXを推進┃データを元に価値を届けるハブとなる存在のデータチーム

B2B SaaS/ECのアペルザ

私たちはレガシー産業である製造業に特化してVertical SaaSを提供している会社です。製造業は、日本の輸出の約8割、GDPの約2割を占めるなど日本を経済大国へと導き、今なお海外で高く評価されている産業です。そんな製造業ですが、アナログな取引形態が技術・製品の普及を阻んでいるのが現状です。こうした課題に対応するために、私たちは取引のデジタル化を促進するクラウド（SaaS）事業やメディア（オンラインプラットフォーム）事業を提供し、中小企業を中心に日本の素晴らしい製品・技術がもっと普及するための支援をしています。

＜実績＞
サービスを利用する企業は8,000社を超え、登録製品数は約260万（カタログ数は約4万）になり、サイトの月間利用者数は30万ユーザーを突破しています。

チームのミッション

・社内外のデータを用いエンジニアリングで価値を生み出す
・製造業の人々に使いやすくタイムリーで価値のあるデータを提供する
・Factに基づいた意思決定を容易にするための材料を提供する

チームの役割

・データを元に他のチームに価値を届ける会社のハブ

募集背景

アペルザがSaaS事業を強化していくにあたり、データドリブンな意思決定を元にサービスを開発していきたいと考えています。また、ユーザーにとってもデータによって意思決定しやすいサービスとさせるべく、データを通じユーザーに新たな価値を届けることができるメンバーを募集します。

仕事内容

具体的なアクションは以下をイメージしています。
※お任せしたいこと、パフォーマンス発揮できるところをすり合わせ、面談・選考を通し決定していきたいと考えています。

■概要

① データの収集、整理、構造化
② スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
③ データ分析やそれに基づく戦略の立案
④ 機械学習による課題の解決
⑤ データの見える化、民主化

■詳細

● データの収集、整理、構造化
構造化統一されていない製造業のデータを一元化すること
・企業マスタ：設計、外部サイトのクローリング
・製品、商品データ：設計、外部サイトのクローリング、外部サイトのAPI
・DAM/PIM：上記企業マスタ、製品、商品データを外部連携を考慮して再構築。自助努力以外での更新も

● スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用
運用を極力少なくしたクラウドネイティブなシステム構築
・データ分析基盤：BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン（並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent）

● データ分析やそれに基づく戦略の立案
データから見出した新たな価値をビジネスへ
・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推
・受発注データ分析：受注変動／発注残管理／組み合わせのパターン抽出：価格サジェスト
・Send Time Optimization
・優良顧客分析

● 機械学習による課題の解決
複雑な要素から一つの解を提示
・AI-OCR：FAXで送られてきた非定型帳票から情報を読み取り受発注を効率化／名刺取り込み
・文章要約：カタログを要約し、メルマガの記事作成をアシスト
・予測分析
・価格最適化：下げ幅、上げ幅

● データの見える化、民主化
データドリブンな意思決定を全社員へ
・全社員向け分析用インターフェース
・SQLの教習、サポート
・チャットボットを介した簡易ダウンロード

ポジションの魅力

・事業をドライブするための基盤作りに関わることができる（やりがいのある領域で未開拓の仕事）
・データを通じユーザに新たな価値を届けることができる
・母数の大きい製造業の多くの製品データを扱うことができる
・外国籍人材もいるため、英語での業務経験を積むことができます（海外展開に関わる可能性もあります）
・自分事としてサービスの品質を支える仕事に向き合える

必要なスキル

【MUST】

＜経験・スキル＞

・Python、Javaなどのプログラミング言語を用いてデータを加工する知識と経験
・データベース(RDB, NoSQL)の基礎知識と経験
・Webアプリケーション、データパイプラインの基礎知識

＜人物面＞

・目的・ゴールを的確に定めて行動する
・データの山から価値を見出しビジネスに繋げる
・入念な準備を大切にする
・緊密に他チームと連携
・全社員のデータリテラシー向上をバックアップ
・分析もエンジニアリングも機械学習も楽しめる

【WANT】

・RDB/NoSQLなどデータベースの構築/運用経験
・AWS/GCPなどのパブリッククラウドでのETLの構築/運用経験
・BigQuery/TreasureDataなどによるデータ分析基盤の構築/運用経験
・分散処理システムの構築/運用経験
・機械学習、数学の専門的知識とそれを活用したサービスの構築経験
・データモデルの設計経験
・DAM/PIMの設計経験
・クローラーの基礎知識
・Elasticsearchなどの検索エンジンの構築/運用経験

キャリアパスイメージ

・データエンジニア -> データエンジニアリングチームリーダー
・データエンジニア -> アーキテクト -> CTO
・データエンジニア -> Webアプリケーションエンジニア -> テクニカルリード
・データエンジニア -> エンジニアリングマネージャー -> VPoE
・データエンジニア -> SRE -> SREチームリーダー

条件

契約期間：期間の定め無
試⽤期間：有（3ヶ⽉）
場所：みなとみらい線「日本大通り駅」 徒歩4分、JR「関内駅」徒歩10分強
休⽇：⼟⽇、祝⽇、年末年始（12月29日〜1月3日）、慶弔休暇あり
残業：有（裁量労働制）
社会保険：健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚⽣年⾦、労災保険、雇⽤保険
福利厚生：交通費支給、グリーン通勤手当（条件あり）、リモート手当、引越し補助（条件あり）、オフィス内フリードリンク、社内マッサージ手当など