【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ
ARISE analytics(アライズアナリティクス)は、KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーとして2017年に誕生しました。KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。
具体的には以下です。
■KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営の推進支援
■KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
（1）KDDIビジネス躍進への貢献
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
（2）次世代新規事業創出に向けた貢献
・データやアルゴリズムなどのアセットを利⽤した新規ビジネスの検討、展開
・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出
（3）顧客理解促進に向けた環境整備
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底
（4）競争⼒の源泉となる分析⼒の強化
・オープンソース／クラウドを活⽤した最先端分析基盤の構築
・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備
■業務内容：
【KDDI×アクセンチュア】KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです。
アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています。
■概要：
KDDIの約4000万人のユーザーに紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援いただきます。
・KDDIデータへのアクセス権を有するコンサル組織として、クライアントに深く入り込んだビジネス革新やプロセス改革の提案
・デモグラ/位置情報/興味関心/ヘルスケア/センサー/画像などの5G/IoT等から取得できるデータを活用した高度分析
■詳細：
サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。
チームは2～4個の案件で構成され、規模感は10～15名の規模が目安となります。
・クライアントのニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング
(戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援を行えます。)
・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み)
※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。
■具体的なプロジェクト例：
担当プロジェクトはご経験や志向性に基づき、上長と相談しながら検討いただきます。
・データに基づいたKDDI顧客の理解、ニーズ把握に基づく顧客体験のハイパー･パーソナライゼーション支援
・位置情報データに基づく人流分析や商圏分析を活用したエンタープライズ向けの新しいソリューションの提供
・組織のデータドリブン化に必要な戦略検討～実行支援を行うDX変革支援
・生成AIを活用した業務変革支援（戦略検討、課題設定、解決策の提示、実行、運用支援など）
※事業領域としては、通信/IoT/金融/ドローン/ヘルスケア/小売り/モビリティ等、幅広い領域のプロジェクトを有しています。
■組織特徴
昇格に向けた積極的な機会提供を行う組織風土があり、成長に向けたチャレンジを楽しむ社員が多いです。
・会社としてもマネジメント層の育成に注力しているため、組織から積極的にチャレンジの機会が与えられます
・ミドルマネジメント向けの研修や、経営と直接コミュニケーションを取れる機会も多く、業務以外の場面でも多様な成長支援があります
・DS内でのキャリアトラック制度/スキル･志向性を加味したプロジェクトアサイン等、分析専門組織ならではの環境で柔軟に専門性を磨くことができます
■求めるご経験・スキル
＜必須条件＞
・データ分析業務における5名以上のプロジェクトマネジメント経験
・課長/サービス責任者クラスの相対先との折衝経験(社内相対先も可)に加え、下記2件の内いずれかを経験をお持ちの方
・DX関連の実務経験がありアナリティクス技術を各業務の機能に応用し、ビジネス視点で課題解決を実行してきた経験
・ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた経験
＜歓迎条件＞
・統計学もしくは機械学習に関する高い専門性
・通信、⾦融、電力、マーケティング、IoTに関する知見
・機械学習、生成系AIを用いたアプリケーション構築経験
・コンサル×エンジニア等クロスケイパビリティのチームでの分析業務従事経験
・10名以上のプロジェクトマネジメント経験
・提案営業の経験
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト（リーダー） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | リモートワーク可 ※2025年12月に高輪ゲートウェイに移転予定 |
| 勤務時間 | 所定労働時間：7時間30分 就業時間：09:00-17:30 フルフレックス制度のためチーム内で各位で調整 |
| 休日 | 完全週休二日制 年間休日120日(土日祝) |
| 福利厚生 | 確定拠出年金、ARISE University(各種研修・勉強会)、外部セミナー参加支援、書籍購入補助等 |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | オフィス内全面禁煙(オフィス入居ビル内に喫煙所有) |
| 昇給 | 有 年1回（4月） |
| 賞与 | 有 年2回 |
| 所定労働時間 | |
| 休憩時間 | 60分 |
| 時間外労働有無 | 有 月20-30時間程度 |
| 試用期間 | 有 3か月（試用期間中の勤務条件変更なし） |
| 転勤 | 無 |
| 有給休暇 | 15～20日（入社時按分付与 入社日3日） |
| その他休暇 | 年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇 |
| 通勤手当 | 有 会社規定に基づき全額支給 |
| 残業手当 | 有 残業時間に応じて別途支給 |
| 住宅手当 | 無 |
| 寮・社宅 | 無 |
| 家族手当 | 無 |
| 退職金 | 無 |
| 選考内容 | ・選考フロー ：書類選考→カジュアル面談→面接→内定 ・面接回数 ：2-3回 ・書類選考資料 ：履歴書、職務経歴書 ・筆記・web試験：無 ・その他 ： 内定後に条件面談実施可、オンライン面接可 |
| 入社月 | 入社後のOn-Bording研修の体制の関係上、原則偶数月で入社受け入れ。(2,4,6,8,10,12月)生活の都合等、奇数月での入社が必要な場合は応相談。 |
| 会社名 | 株式会社ARISE analytics |
|---|---|
| 代表取締役社長 | 坂本 崇 |
| 設立年月 | 2017年2月 |
| 従業員数 | プロパー160名 親会社含む業務委託・派遣含め約564名 （2023年9月現在） |
| 平均年齢 | 30歳 |
| 株式公開 | 非公開 |
| 主な株主 | KDDI株式会社 85%、アクセンチュア株式会社 15% |
| 資本金 | 2億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 本社所在地 | 〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F ※2025年12月頃、JR山手線：高輪ゲートウェイ直結のオフィスに移転予定 |
| 本社以外の事業所 | なし |
| 関連会社 | KDDI株式会社、アクセンチュア株式会社 |