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ベルフェイス株式会社 の求人一覧

機械学習エンジニア | ベルフェイス株式会社

事業内容

ベルフェイス株式会社は、自社開発のシステムを用いて営業においてイノベーションを起こしている企業です。セールス・顧客サポート領域にテクノロジーを持ち込み、あらゆるビジネスの可能性を広げています。

具体的には…
■営業に特化したWeb会議システム「bellFace」の開発・販売
■インサイドセールス コンサルティング
■ビックデータ解析及びコンサルティング

ベルフェイスが実現したい世界

『勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす』

このミッションのもと、長年変わらなかった営業の領域を一気に変革していきます。
約30年前から営業シーンの手法はまったく変わっていません。IT化が進んだ今もなお、ひたすら電話、訪問を繰り返しています。

我々はこの領域にテクノロジーを持ち込み、対面を超えるインサイドセールスシステムとこれまで科学されていなかった、セールスビッグデータを通じて、あらゆるビジネスの距離、スキルの壁をなくし、新しいビジネスチャンスを創っていきたいと考えています。そして、今後の日本を本気で、支えていくことが私達の使命です。

ヒト・文化

スピード感のある中でも落ち着きのある非常に稀有な会社です。代表が2社目の経営ということもあり、押さえどころをしっかり押さえた会社でもあります。人事制度や評価制度も整っています。

社員のバックグラウンドも非常に多様で、年齢層も幅広く、また出身業界も様々です。IT業界では、オラクル、セールスフォース、NTTデータ、異業界でもリクルートグループ、パーソルキャリア、キヤノン、キーエンス、などの大手からの転職者も多いです。もちろん、ベンチャー出身の人材も多数います。

また、経営陣を筆頭に既婚者や子供を持つ社員も多く、リモートワークを利用し家族と過ごす時間とビジネスへ向き合う時間の両立が可能な文化も特徴の1つです。

仕事内容

これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC (Proof of Concept / 概念実証)や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。

商談に特化したWeb会議システム bellFace が国内1,300社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。 営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。

世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。

■具体的な業務内容
・プロトタイプ及びデモ版の作成
PoC を行うための、分析アルゴリズムのプロトタイプ及びデモの作成を担当いただきます。具体的にはデータサイエンティストごとにプロジェクトを受け持ち、営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証を担当いただきます。一つのプロジェクトにおける仮説の評価・検証を1〜2ヶ月程度かけて実施いただくイメージです。scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど、フレームワークやサービスの導入、またアルゴリズムの選定などは裁量を持って実施いただけます。

・新規プロダクト製品版の作成
PoCで得られた検証結果を基に、データ基盤エンジニアと連携してプロダクトの製品版開発をご担当いただきます。リリース後は、安定性や精度の向上を目指して運用フェーズまでお任せいたします。

■業務フロー
現在は代表の中島、データサイエンティストのマネージャーとディスカッションをしながらチケット駆動開発的に業務を進めています。立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々なことに携わっていただくことできます。

■事業部メンバー
国際的なデータ分析大会であるKDD Cupの優勝経験者やデータ分析・AIプログラミングの著書を複数出版したデータサイエンティスト、深層学習分野で学会発表や論文執筆している機械学習エンジニア、DWH/BIシステム開発経験豊富なデータエンジニアなど、優秀なタレントが集っています。

■開発環境
データ種類:動画、音声、会話書き起こしテキスト、商談ログ、営業資料
言語:主にPython
インフラ:AWS, GCP
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Backlog, GitHub issue
情報共有ツール:Slack
その他ツール:Redash, Elasticsearch

募集背景

ベルフェイスは商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。それらのベルフェイスにしかないビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業の質を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。

これまで蓄積してきた商談の動画、音声、それら書き起こしたテキストなどのデータから、お客様の商談成功をサポートするために有用な情報を抽出することが必要です。そこで、営業担当の声を取り入れつつ、試行錯誤を繰り返しながら新プロダクトの軸となるアルゴリズム開発を担当いただける機械学習エンジニアを募集しています。

ベルフェイス式 人事制度

社員は常に転職の選択肢があります。優秀な人材に長く働いてもらうためには「業界最高水準の報酬を支払う」必要があると考え、独自の人事制度を設けています。

https://note.mu/kazuaki_nakajima/n/n06fc84f587ad

職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
給与
年収
【年収】
550万円〜1,200万円を想定(経験・能力等考慮の上規定により優遇) 年1回報酬査定を実施(入社初年度は半年経過後の3月もしくは9月時点で初回の査定を実施) 
【月収】
給与45万円~100万円(経験・能力等考慮の上規定により優遇) 
【残業手当】
45時間相当分の固定残業代として月111,100円(年収550万円の場合)~242,200円(年収1,200万円の場合)を月給に含んで支給
勤務地
  • 105-0004  東京都港区新橋1丁目1−13 アーバンネット内幸町ビル 4F
    地図で確認
※必要なコミュニケーションを自ら取れる方であればリモート勤務OK
 実際、半数以上のエンジニアはリモート勤務です(週1出社日あり)
募集要件
【必須条件】※下記のいずれかに該当する方
・AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験
・非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識

【歓迎要件】
・ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経験
・arXivの論文を含めた、Deep Learning諸系統の研究開発動向の学習
・論文の執筆

【歓迎する人物像】
・ミッション「勘と根性の営業をテクノロジーで解放し、企業に新たなビジネス機会をもたらす」に共感いただける方
・弊社バリューズに共感いただける方
https://corp.bell-face.com/message/
※様々な判断基準や評価にも利用しているため、ご自身の価値観に合うかぜひセルフチェックしてみてください
6Values について
「会社とは、同じ価値観を持った人間の集まりであり、“らしさ”がある」と私たちは考えています。創業時から大事にしてきた考え方やスタンスを明文化。事業拡大の試行錯誤を経て、6つに集約されました。

・Customer First/顧客の気持ちで考える
・Ownership/自分で考え、自分で動く
・High Speed/速いことはいいコトだ
・Kaizen/今よりもっと良くできる
・Details/成功は細部に宿る
・for Friends/困った時はお互い様

この6Valuesは、私たちが「こんな人と一緒に働きたい」という基準でもあり、体現するべきことだと考えています。
評価制度
<ベルフェイス式人事制度>
社員は常に転職の選択肢があります。優秀な人材に長く働いてもらうためには「業界最高水準の報酬を支払う」必要があると考え、独自の人事制度を設けました。

【1】
年に一度、キャリアシート(職務経歴書)を更新
【2】
キャリアシートを転職エージェント3社に提出。「その人材が転職した際に、同業界・同職種でもらえる報酬レンジ」を見積もり、その上限額の平均+社内評価を加味し、報酬決定

3社が見積もった上限額の平均で「業界最高水準の報酬」が算出され、成果を出せば年齢に関わらず収入は上がります。加えて報酬算定の根拠や今後どのようにキャリア・実績を積んでいけば市場価値が上がるかが書いてあるため、中長期的にキャリアを考えられます。

昇給
年1回/報酬査定を実施(入社初年度は、半年経過後の3月もしくは9月時点で初回の査定を実施)

<詳細はこちら>
https://note.com/kazuaki_nakajima/n/n06fc84f587ad

https://corp.bell-face.com/hr-evaluation-system/
福利厚生・各種制度
9:00~22:00の間で実働8時間(時間帯については柔軟に相談可)
※裁量労働制のため勤務時間は業務状況をもとに、自身の裁量で決めていただけます。
※全体会議、開発会議など、出社が必要な場合もありますが、普段は在宅勤務可

・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・交通費支給
・残業手当(固定残業超過分)
・社員紹介制度
・社員持株会制度

<そのほかベルフェイス独自の制度>
・大人の部活動(チャリ部、麻雀部、ツーリング部、スポーツ観戦部など)
・新橋オフィスの設備利用
コーヒー、アルコール含むフリードリンク、OFFICE DE YASAI、ラウンジ利用、個室利用などCROSSCOOP新橋が提供する設備を使うことができます。
・エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用(旅費・参加費)等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加者がいる合宿を行う場合、関わる費用を会社で負担します。
休日休暇
・年間休日(120日)
・完全週休2日制(土曜・日曜)
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇(10日)
・特別休暇
(慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院)
選考フロー
(1) 書類選考
(2) 一次面接(マネージャー面接)
(3) 二次面接(社長面接)
(4) 内定
※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※面接はオンラインになる場合があります。
※上記は変更となる可能性もございます。
担当
メール:recruit@bell-face.com
会社情報
会社名 ベルフェイス株式会社
代表者
中島 一明
事業内容
営業に特化したWeb会議システム「bellFace」の開発・販売
インサイドセールス コンサルティング
ビックデータ解析及びコンサルティング
設立
2015年4月27日
資本金
11億5,891万円(資本準備金含む)
所在地
〒150-6139
東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア39F
第三者認定規格
ISO27001
当社ではセキュリティ対策に積極的に取り組んでおり、以下のように第三者による認定を取得しております。
ISMS:認証番号 3748056
社員数
122人(2020/2月時点)