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機械学習プロジェクトマネージャー

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機械学習プロジェクトマネージャー | 株式会社BuySell Technologies

企業概要

買取・販売の循環を実現する総合リユースサービス「バイセル」を展開しています。

私たちの使命は、誰かの不要なものを、誰かの必要なものへと変えること。
そして日本の家々には、価値に気づかれていないたくさんの"かくれ資産"が、眠ったままになっています。

これらを再流通させることで、"新たなものを作っては捨てる社会"からの脱却を実現します。

私たちの事業の源泉はふたつです。
ひとつは、事業を着実に成長させ続ける優秀な人材。
ひとつは、買取から販売までを最適につなぐテクノロジー。

2015年のリユース事業開始以後、今では日本全国に拠点を構え、業界トップクラスの規模へと成長しました。
ここからは循環型社会の実現に向けて、私たちの成長に留まらず、
人とテクノロジーの力を駆使してリユース業界全体を牽引する存在へと、挑戦を続けます。

【エンジニア採用】BuySell Technologies会社説明資料

募集背景

リユース事業を手掛けて数年、グロース市場への上場を果たしていますが、今後の会社の成長のためには売上の向上と利益の確保が必要不可欠です。しかし、事業部/現場主導での改善にも限界があり、様々な問題に対応するためテクノロジー観点での解決が求められています。

テクノロジー部門では、「プラットフォーム構想を実現し、バイセルをリユースNo.1のテックカンパニーとする」を掲げ、過去には基幹システムのリプレース、最近ではリユースプラットフォーム群「Cosmos」の開発を進めていますが、プロダクトの種類も増え、品質の向上や、規模拡大に伴うコミュニケーションの不足、情報流通の不足など、様々な課題を抱えています。

私たちの部署では、多様化するプロジェクトの形態に合わせ、役割の定義や分業化、プロダクト情報集約やプロダクト運営品質向上などを対応しているものの、理想とする状態にはまだ遠い状況です。テクノロジー部門内での横串の連携にとどまらず、会社全体でのIT活用においても、非常に大きなミッションを抱えていますが、まだ力が足りず、仲間となって下さる方が必要です。

営業やエンジニアに限らず、過去に様々なバックグラウンドを持つ人がいる多様性を持つ強い組織を一緒に作りたい、ディレクションに関する実力を磨きキャリアを重ねたい、と考えられる方からのご応募をお待ちしております。

業務内容

▼具体的な業務例

  • データやテクノロジーを活用した研究開発プロジェクトの推進および事業化の推進
  • 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと連携してのプロダクト開発
  • 機械学習を利用したプロダクトの運用(MLOps)
  • 各事業を担当するデータスチュワートと連携しての、プロジェクトの要求定義や要件定義
  • 事業側と連携してのデータ観点テストの計画と実施
  • データ基盤と当社基幹システムとの連携など運用や機能拡張

※勉強会やスキル研修、先端技術セッション、外部イベントへの参加・登壇等、自身のスキル・経験を育む環境は豊富にご用意しております。  
※これまでの経験・適性・ご希望を面接の中ですり合わせさせていただき、業務をお任せしていきます。

【プロダクト開発環境】

  • インフラ:GCP
  • プロジェクトデザイン:Miro / Figma
  • 利用言語やフレームワーク: SQL / Python
  • データベース:Postgres / BigQuery
  • BIツール:Looker Studio
  • ドキュメント管理:Confluence / Google Drive
  • チケット管理:Jira
  • コミュニケーション:Slack
  • バージョン管理:GitHub
  • CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
  • その他:Terraform / Databricks

【ポジションの魅力】

BuySell Technologiesのテクノロジー部門は、「自分で役割を選べる」ことが一番の魅力です。

  • プロダクトマネージャーをキャリアの中心に置きながら、実装など自ら手を動かすことが可能
  • エンジニアでいながら、プロジェクトのマネジメントをすることが可能

事業側と会話し仕様を決めていくことはもちろん、与えられた仕事をこなすのではなく、テクノロジー部門側がプロアクティブに提案し、事業の数字にインパクトある改善を主体的に進められる環境です。

また、テクノロジー部門の中では比較的事業に近い立ち位置でありながら、経理システムの改善など全社的な課題解決から、プロダクト品質や運用改善などテクノロジー部門内の課題解決まで、横断的に関係各所を巻き込みながら業務を遂行していけます。
役割が豊富なため、自ら課題を発見し、提案していく能力を磨きながら、キャリアを磨くことが可能です。

【チームの紹介】

テクノロジー部門の中でディレクション方面の業務をメインキャリアとするメンバーで構成されています。(2023年3月現在、部長含む8名) 以下を所属メンバー指針としています。

  • 目指したい部署としてのマインド
    • チームの&メンバーの成功こそが、自分の成功(みんなでやろう)
    • 物事を進めることに集中し、成否問わず結果を出す(サイクルを回そう)
    • 良い意味で空気を読まず発言し、ディスカッションする機会を自らつくる(もっと話そう)
  • 目指したい人物像
    • 市場拡大や事業成長を念頭に利用者目線でIT活用の会話ができる人であること
    • ホスピタリティを第一に、メンバーに気持ちよく働いて頂き、各方面から働く環境をつくれる人であること
    • ボトムアップ(現状積み上げ)とバックキャスト(未来像)両面から事業やITやプロダクトを考え行動できる人であること

求める人物像

【必須条件】

下記のうちいくつかを満たす方

  • 5名以上の機械学習プロジェクトを管理された経験
  • データに関する何らかのエンジニアリング経験
  • 案件に関する要求定義や要件定義をされた経験

【歓迎条件】

  • リユースやECなど事業ドメインに関する経験や知識
  • 自社のマーケティング戦略とプロダクトとを結びつけて開発施策を推進された経験
  • 保有データを用いてのBI構築やデータ分析により事業課題を抽出された経験
  • AIなどデータ活用案件にて事業側と協力しPoC実施やデータ検証など実施サイクルを回された経験
  • Kaggleなどデータサイエンスに関するコンペの参加経験
  • 機械学習に関するプロジェクトマネージャー経験
  • 機械学習を用いたプロダクトの実装や運用の経験

【求める人物像】

  • リユース業界をベースとしたITやプロダクト開発に興味を持っていただける方
  • 市場拡大や事業成長を念頭に利用者目線でIT活用の会話ができる方
  • ホスピタリティを第一に、メンバーに気持ちよく働いて頂き、働く環境をつくれる方
  • ボトムアップ(現状積み上げ)とバックキャスト(未来像)の両面から事業やITやプロダクトを考え行動できる方
  • サービスやそれに伴うデータなどの取り扱いについてその難しさを理解し、諸方面での活動に活かすことができる方
  • 仮想的なサービスよりは、顧客の顔が見える形でのサービス提供に取り組みたい主体的に取り組みたい方

【選考プロセス】

(カジュアル面談)>書類選考>面接(1~2回)>フォロー面談>最終面接>オファー面談

【補足事項】

  • 基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。
    ※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。
  • カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

社員紹介

その他 情報

職種 / 募集ポジション 機械学習プロジェクトマネージャー
雇用形態 正社員
給与
年収
・賃金形態:年俸制
・賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
・月給:500,000円〜
 ・基本給:391,000円~
 ・固定残業代:35時間分、109,000円~(超過分は別途支給)

・給与(想定年収)
600万 〜 1000万円
(※想定年収は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
《本社》
●東京メトロ丸の内線
・『新宿御苑前駅』から徒歩6分
・『四谷三丁目駅』から徒歩7分
●都営地下鉄新宿線
・『曙橋駅』から徒歩13分
勤務時間
10:00~19:00(休憩60分)
福利厚生
・書籍購入補助
・資格取得費用補助
・勉強会、カンファレンス等の参加費用補助
・AWS/GCP学習費用補助
・リファラル採用制度
・交通費全額支給
・社用携帯・社用PC貸与
・リモートワーク制度
・リモートワーク環境補助
・ウォーターサーバー完備
・慶弔金(出産/死亡)
・健康診断費用全額補助
・インフルエンザ予防接種全額補助
・社内購入割引制度
・提携不動産会社紹介
加入保険
・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
受動喫煙対策
・受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(屋外に喫煙可能なエリア有)
休日・休暇
・年間休日:128日(完全週休二日制/土日祝)
・有給休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇
・慶弔休暇 など
その他
・表彰式(年1回)
・歓迎会、社内イベント
・服装:自由
・リモート勤務:可
※労働条件詳細は面談(面接)にてお伝え致します。
会社情報
会社名 株式会社BuySell Technologies
設立年月日
2001年1月16日
取締役
代表取締役社長兼CEO 岩田 匡平
取締役会長 吉村 英毅
取締役CFO 小野 晃嗣
取締役CTO 今村 雅幸
取締役 太田 大哉
社外取締役 原 敏弘
社外取締役 秋山 友紀
社外取締役 我堂 佳世
取締役(監査等委員)
社外取締役 鈴木 真美
社外取締役 杉山 真一
社外取締役 川崎 晴一郎
執行役員
上級執行役員 和田 裕介
執行役員 田沢 謙人
執行役員 上之園 洋祐
執行役員 夏井 陽太
執行役員 成田 麗子
上場証券取引所
東京証券取引所グロース市場(証券コード:7685)
事業内容
着物・ブランド品等リユース事業
資本金(資本剰余金含む)
3,274百万円
従業員数
892名(2022年12月31日時点)