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サーバーサイドエンジニア

  • 小売のマーケ支援プロダクト開発でより良いお買い物体験を届けるエンジニア
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サーバーサイドエンジニア | 株式会社コネクトム

何をやっているのか

コネクトムは、“お店と生活者のコミュニケーションの効率化”を実現するプロダクト『toSTORE(トストア)』を自社開発し、有店舗事業者のマーケティング支援をしています。 

「toSTORE(トストア)」の強みは、企業のマーケティング課題を横断してワンストップで解決できることです。

位置情報などリアルな行動データを収集することで、パートナー企業の顧客(=ユーザー)分析から、来店(=集客)促進に繋がるマーケティング施策の実現を支援しています。

顧客分析 → 来店促進 → 購買促進 → LTV向上まですべてのファネルを一括して支援できるように拡張中です。

▼店舗マーケティングに必要な「リアル」情報をシームレスに収集 
・「人」の情報/位置情報、リアル行動データ、属性 
・「物」の情報/店舗、商品、売上 
・「シチュエーション」の情報/天気・気温・イベント など

大量に収集したデータを掛け合わせて行動履歴と関連づけ、マーケティング施策の立案に活用。

「toSTORE(トストア)」は、精度の高いO2Oマーケティングの実施を通して数々の実績を残してきています。

仕事内容

先行優位性のもとで業界をリードする自社プロダクト『toSTORE(トストア)』の機能拡張・拡充を担うサーバーサイドエンジニアです。
システムソリューション部は、エンジニアリングを通じて消費者を笑顔にし、クライアントの成果創出をすることをビジョンとして掲げています。

<業務内容>
スクラムにおける開発者が果たすべき領域すべてです。
・要件定義
・仕様決め
・設計
・実装
・テスト
・リリース
・運用
上記を一貫して担っていただきます。

〈対象システム一例〉
■位置情報を利用した動的広告配信システム
■位置情報ベースの検索APIシステム
■施策プランニング支援
■コンテンツフィード      …など

職種 / 募集ポジション 小売のマーケ支援プロダクト開発でより良いお買い物体験を届けるエンジニア
雇用形態 正社員
給与
年収
 
勤務地
 
技術スタック
【言語/FW/ミドル】
■コンテンツチーム
Rails
Scala
TypeScript
postgresql
■メディアチーム
go-lang
postgresql
Kotlin
TypeScript
■アナリシスチーム
TypeScript
Vue.js
Scala
Spark
postgresql
■データチーム
TypeScript
node.js
postgresql

【開発支援】
■全チーム共通
github
slack
docbase
JIRA

【AWS】
■コンテンツチーム
EC2
RDS
S3
Lambda
CloudFront
Elasticache
■メディアチーム
EC2
RDS
S3
Lambda
API Gateway
■アナリシスチーム
Lambda
API Gateway
Cognito
RDS
S3
glue
■データチーム
Lambda
RDS
S3
Redshift
会社情報
会社名 株式会社コネクトム
事業ドメイン
小売業を中心とした有店舗事業者のデジタルシフトニーズに
最も効率的かつ簡単に応えるストアマーケティングプラットフォームtoSTOREの提供
事業詳細
「ネットをつかって、人と企業が感動的な出会いができる環境を作る」
コネクトムの社名はconnect(つなげる) + omni(総、全て) という想いを込めています。
ほしいと思うモノの情報を、ほしいと思うヒトに、ほしいと思うトキ(シチュエーション)に届けることができたら・・・コネクトムはそんな「 “Feel good.”なお買い物をしたい」と思う生活者と「実店舗に来て欲しい」と願う企業をつなぎ、すべてのステークホルダー、ひいては世の中を笑顔にすることを目指すマーケティング支援会社です。

コネクトムは、“お店と生活者のコミュニケーションの効率化”を実現するプロダクト『toSTORE(トストア)』を自社開発し、有店舗事業者のO2O(店舗集客)マーケティング支援から始まった会社です。現在は事業領域をO2O/オムニチャネル/OMOマーケティングと定めて支援しています。

「toSTORE(トストア)」の強みは、企業のマーケティング課題を横断してワンストップで解決できることです。位置情報などリアルな行動データを収集することで、パートナー企業の顧客(=ユーザー)分析から、来店(=集客)促進に繋がるマーケティング施策の実現を支援しています。
顧客分析→来店促進→購買促進→LTV向上まですべてのファネルを一括して支援できるように拡張中です。

▼店舗マーケティングに必要な「リアル」情報をシームレスに収集
・「人」の情報/位置情報、リアル行動データ、属性
・「物」の情報/店舗、商品、売上
・「シチュエーション」の情報/天気・気温・イベント など
大量に収集したデータを掛け合わせて行動履歴と関連づけ、マーケティング施策の立案に活用。
経営理念
■ ミッション( 誰にどんな価値を提供していくか) 
" Feel good " 
 パートナーと共に、感動的で ” 気持ちの良いお買い物体験 " を届け、生活者、そして世の中を笑顔にする

■ビジョン(将来実現する姿) 
" Needs meet Values " 
 モノ・サービスの全ての価値を情報化し、生活者ニーズといつでもどこでも繋がる世の中を創る

■バリュー(大切にする価値観) 
”情熱は溢れてなんぼ”
 熱中せよ。それは、人を巻き込み感動を生む
”革新者たれ”
 信念を持ち続けよ。それは、変化を起こし革新を生む
”大きく考えろ”
 大きく突き抜けた伝説を意識せよ。それは、無限の可能性を生む