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ママ向けNo.1アプリの大規模データを用いて機械学習基盤を構築するエンジニア募集

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ママ向けNo.1アプリの大規模データを用いて機械学習基盤を構築するエンジニア募集 | Connehito株式会社

なにをやっているのか?

Connehito株式会社は「人の生活になくてはならないものをつくる」をミッションに、家族のライフ イベントにおける意思決定をITの力でサポートする会社です。

Connehito株式会社について


 「人の生活になくてはならないものをつくる」をミッションに、家族のライフイベントにおける意思決定をITの力でサポートする会社です。今後、更に多様なライフイベント領域で、家族の選択の一助となるサービス提供を目指してまいります。
https://connehito.com


現在は、家庭の中心にいる女性の選択を支えるアプリ「ママリ」を運営しています。
「ママリ」はママ向けNo.1(※1)アプリ、情報メディアを展開する、国内最大級のママ向けサービスです。
 月間閲覧数約1億回、月間投稿数150万件、2019年に出産した女性の3人に1人(※2)が会員登録をしています。
 「ママの一歩を支える」というミッションのもと、記事やQ&Aのやりとりを通してママが抱える悩みごとを解消しています。多くのさまざまなママたちの声が集まる場という特徴を活かし、購買判断を支える「ママリ口コミ大賞」や行動したママを受け入れやすい社会をつくる「変えよう、ママリと」プロジェクトを開始。家族の意思決定者であるママを支えてまいります。

<情報メディア>
https://mamari.jp

<Q&Aアプリ>
iOS:http://apple.co/2jjuY9f 
Android:http://bit.ly/2xt1lsz

*1:妊娠中〜2歳0ヶ⽉の⼦供を持つ⼥性1,084⼈を対象とした調査より「現在使っているアプリ(妊娠・⼦育て系) をすべて教えてください」で第1位(2019年3⽉実施、調査協⼒:インテージ)。

*2:「ママリ」内の出産予定日を設定したユーザー数と、厚生労働省発表「人口動態統計」の出生数から算出。

なぜやっているのか?

「家族の毎日にもっと笑顔を増やすため」


家族の中心にいるママの課題に向き合い、支えることで家族全体に笑顔の瞬間を増やすことがママリの目標です。

どうやっているのか?



 「意思決定者である女性の "一歩を支える" ことで、家族の納得できる選択を増やす」

■「ユーザーの一歩を支えられているか?」 
家族の意思決定者である女性が後悔しない選択をするための「理由」にママリはなりたいと思っています。 
そのためにコネヒトでは、エンジニアも編集者もすべてのスタッフが「本当に使いやすいサービス設計になっているか?」「ママリユーザーの一歩を支えられるコンテンツとは何か?」常に自問しながらサービスに向き合っています。

■90%以上がママリをきっかけに「購買経験あり」 
実際にアプリ内の調査では、ママリユーザーの90%以上が「ママリの情報・助言をもとに商品を購入した経験がある」と回答しています。 
購入した商材としては、日用品はもちろん、自動車や住宅、保険等の「大きな買い物」も挙げられました。 
(※2016年3月 アプリ「ママリ」のユーザー916名を対象とした調査より)

家族を動かすファクターと直接つながりサポートすることで、より大きな市場を動かす可能性をママリは持っています。

「KDDIグループの資産を活かし、No.1のその先へ」

■KDDIグループの資源を活かした課題解決 
2014年5月のリリース以来コネヒト単独でママリを運営してきましたが、2017年9月より新たに親会社であるKDDI株式会社と協業し、アプリ運営を行っています。 今後、KDDIグループの豊富な資源を活かし、グループ内の幅広い領域のサービスと連携することで、ユーザーの課題に対してより幅広い解決策の提案が可能になります。

■有料会員サービス「ママリプレミアム」 
協業の第一歩として、2017年9月7日よりママリの有料会員向けサービス「ママリプレミアム」の提供を開始しました。 
グループ会社と連携し、約40種類の「クーポン」や「自転車保険」等の限定機能をお届けしています。

<こんなことやります>

ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。

モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。
こちらの記事をご覧いただくと、より具体的なイメージができるかと思います。

例:
・自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発
・コミュニティの自動検閲
・推薦システムの開発
・記事や動画の推薦・パーソナライズ
・データ分析・効果測定・レポーティング
・投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング
・施策のA/Bテスト

まだまだチームとしては少人数ですが、会社としても機械学習分野に投資する意思があり、裁量を持ってサービス成長にチャレンジできる環境があります。
機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非お話を聞きに来てください!

<業務内容>

・機械学習モデルの開発・APIの開発
・Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発
・機械学習基盤の構築
・AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築
現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。
・データドリブンなプロダクト提案や改善
BigQueryやRedash、jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。
また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。

アウトプットの事例に関しては下記をご参照ください。
<機械学習関連の開発者ブログ>
https://tech.connehito.com/archive/category/ML

<開発環境>


・言語:Python
・インフラ/機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.)
・ツール:Docker
・分析:BigQuery, Redash, jupyter
・その他:GitHub

<必須条件>


・ライフイベント、ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験
・SQL、Python等を利用したデータ抽出や加工の経験

<歓迎条件>


・Python等を利用した機械学習プロダクトの設計、開発、運用経験
・自然言語処理の理論的知識・実装力
・推薦システムの理論的知識・実装力
・Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験
・Dockerなどのコンテナ技術での開発経験
・パブリッククラウド環境(AWS, GCP)の使用経験

※現状コロナウィルス対策により、面談・選考は全てオンラインで行なっております。
※もしご入社いただくとなった場合も、状況が落ち着くまではリモートでの勤務を予定しておりますのでご安心くださいませ。

職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
給与
非公開
勤務地
都営南北線 白金高輪駅 徒歩10分
都営三田線 白金高輪駅 徒歩10分
都営日比谷線 広尾駅  徒歩15分
会社情報
会社名 Connehito株式会社
代表取締役社長
北吉竜也
設立
2012年1月13日
事業内容
家族の一歩を支える情報メディア/Q&Aアプリ「ママリ」の開発・運営
住所
〒106-0047 東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階