仕事内容
◆AI・ML企画課のミッション
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AI・MLの技術を使って社内の業務改善を
進めること、それから
ディップ運営の求人サイト『バイトル』
『バイトルNEXT』『はたらこねっと』を
進化させること。
具体的には、
ユーザーひとりひとりに対して
最適な情報を提供できるよう、
パーソナライズ強化に取り組みます。
現在進行中のPJもありますが
後続のPJはブレストしながら
決めていく予定です。
◆主な業務内容
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・課題の選定
・データ探索
・利用できる特徴量の選定
・機械学習モデルのアルゴリズム選定
・機械学習モデルのハイパラメーターチューニング
・テスト実施前/中/後の評価
【ディップ社員のリアルを届ける、『dip people』公開中】
★dip people
https://dippeople.dip-net.jp/
★メディアプロデュース部部の一覧記事はコチラ
https://dippeople.dip-net.jp/category/people/mediaproduce/
★メンバーのインタビューはこちら
https://dippeople.dip-net.jp/10393/
| 職種 / 募集ポジション | [データサイエンティスト]テラバイト級データを活用し組織を牽引 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 待遇 | 昇給・昇格あり(年二回）、通勤交通費全額支給、社会保険完備、マッサージルーム有、出産・育児支援制度、財形貯蓄制度、社員持株会、各種福利厚生施設の利用、各種健保組合施設の利用、各種表彰制度、永年勤続表彰、退職給付金制度、定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季・年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業 |
| 勤務時間 | 9：30～18：30 フレックスタイム制 11～17時がコアタイムです。 上司に事前申請すればテレワークも可能です。 |
| 経験・スキル | ▼必須 ・予測モデル開発実務経験2年以上 ・ モデル精度向上のための施策実施・検討 └機械学習モデルの説明変数の選定やモデルの選定 ハイパーパラメータチューニング等 ・統計実務経験3年以上 ・SQL、PythonやRなどの統計言語を利用してデータ解析できる ・3名以上のチームリーダー経験 ▼歓迎 ・イチから文化を作りたい方 ・自社製品の成長に喜びを感じられる方 ・自己研鑽の風土と組織的環境維持に貢献できる方 |
| 資格・ライセンス | 学歴：大学院、大学卒以上 |
| 会社名 | ディップ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | ［東京本社］ 〒106-6231 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー31階 Tel：03-5114-1177 Fax：03-5114-1182 |
| 設 立 | 1997年3月 |
| 代表取締役 | 冨田 英揮 |
| 資本金 | 1,085百万円 （2021年2月末現在） |
| 売上高 | 32,494百万円（2021年2月期） |
| 従業員数 | 2,173名（2021年4月1日現在の正社員） ※契約・アルバイト･派遣社員除く |
| 上場市場 | 東証プライム市場 |