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【新卒】機械学習エンジニア | 株式会社エクサウィザーズ

AIで社会課題を解決するスタートアップ

私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をミッションに掲げる、300名超規模のスタートアップ企業です。元DeNA会長の春田 真と、元リクルートAI研究所 所長の石山 洸が2016年に創業しました。創業6年ながら、医療・介護、金融・保険、インフラなど幅広い領域のAIサービス開発を手掛け、昨年末にはマザーズへ上場しました。グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「2021年 世界で最も有望なAIスタートアップ100社」(CB Insights発表)にも選出されています。

「AI×社会課題」に挑む次世代人材を育成すべく、昨年から新卒採用を本格始動しました。少数精鋭の急成長スタートアップ企業に新卒入社することで、唯一無二のユニークなキャリアを歩んでいただきたいと考えています。

仕事内容

機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。

  • 大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発
  • DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等
  • 自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発

上記を通じ、以下のようなスキル・経験を得られます。

  • DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力
  • 上記の技術力を活かしたビジネス応用の実践経験
  • 大企業との先進的プロジェクトの経験およびそれらを活用した自社サービスへの開発経験*

*当ポジションに求められるミッションとしては上述の業務内容の通りですが、希望/スキルによってプロダクト開発チーム側に所属し、汎用的に使われることを想定したサービスの開発提供に関わることも可能です。

プロジェクト例

私たちは医療・介護・金融・製造(ロボティクス)・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行っています。

政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組み、プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、同時に協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります。
その中の一部は「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトであり、また一部は予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトです。それらが複合的に関係するプロジェクトも存在しています。

オンボーディング

機械学習エンジニアがメンターについた状態で実際のプロジェクトに携わり、必要なスキルをOJTで順に学んでいっていただきます。技術的な内容はもちろん、実務面のサポートをしっかり受けながら、入社後半年~1年間で自走できる状態を目指します。

関連資料

エンジニア向け会社紹介資料
AtCoderYouTubeLIVEにCEO石山が出演しました

社会課題解決に向け、同時に50の機械学習プロジェクトを行っています
MLOpsにも力を入れています
博士課程支援制度のご紹介

ヒトを人間たらしめている「言葉」で、社会課題に挑みたい。幼少期から対話システムに魅了されたMLエンジニアの目指す、“良い行動で溢れる世界”
「どんな人でも自分にないものを持っている」。キヤノンを41歳で飛び出したMLエンジニアが作る、プライドと自律性のある場
誰も不幸にしない学習モデルを目指す。数学・統計学で社会課題の解決を目指すMLエンジニアの哲学

必須要件

  • Python等によるプログラミング経験
  • 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること
  • 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識
  • 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
  • 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1目安)

歓迎要件

  • 自然言語処理、動画解析、音声解析の理解と開発経験
  • 学習アルゴリズムの設計経験
  • グラフ理論の理解と開発経験
  • スパースモデリングの知識
  • GPGPUプログラミングの経験

選考プロセス

▼書類選考
▼オンラインコーディングテスト
▼一次面接 (技術面接:機械学習エンジニアリーダー)
▼コーディング面接(ソフトウェアエンジニア)
▼二次面接 (志向やカルチャーに関する内容:AI Frontier部長)
▼最終面接 (採用部長・社長)
▼内定

※履歴書:フォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、githubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。
※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。
※選考回数は増減する可能性があります。

職種 / 募集ポジション 【新卒】機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
給与
年収
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限45万円(基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円)
月収上限60万円(基本給443,910円、みなし残業代45時間分として117,060円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
  • 105-0021  東京都港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
    地図で確認
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
(ご希望に応じて京都オフィスへの配属も可能です)
勤務時間
少なくとも入社後1年間はフレックスタイム制
(2年目以降、裁量労働制の適用へ切り替えを検討します)
福利厚生・手当など
博士課程進学支援制度
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
通勤手当(3万5000円まで/月)
出張手当
健康診断
オンライン医療相談(first call)
書籍購入(全額会社負担)
勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)
休日休暇
■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上
■年次有給休暇
・入社日3日付与
・入社3ヶ月経過時に追加付与
・半日単位での取得可能
・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合
■各種休暇制度
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・結婚休暇(本人、子女)
・産休・育休
・介護休業
・ワクチン休暇(特別休暇)
・リターン休暇(1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与)
COVID-19感染拡大に対する対応について
・今年度中はリモート勤務の推奨を継続します。(2022年9月末まで)
・ただし、長期完全リモート勤務のデメリットを補うため、必要に応じて各チーム毎に週1日程度の出社を検討・実施することも同時に推奨しています。(全社一律で出社を推奨しているわけではありません)
・なお、健康や家庭、その他個別の事情により、週5日のリモート勤務や週2日以上の出社も認めています。
会社情報
会社名 株式会社エクサウィザーズ
商号
株式会社エクサウィザーズ
創業
2016年2月
社名変更(合併)
2017年10月
資本金
22億6490万円(2021年12月時点)
住所
〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9−2汐留住友ビル 21階
従業員数
322名(2021年12月時点/正社員)
事業内容
AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決
勤務時間
基本勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分)

※職種によって、基本勤務時間は異なります。
・裁量労働制
・フレックスタイム制度
コアタイムは11:00-14:00となります
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。

その他
《応募情報の取扱いについて》
当社は、当社グループ(当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。)における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報(以下、「個人情報」といいます。)を次の目的の範囲で取扱います。

● 個人情報の利用目的
・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため
・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため
・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き
・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等(候補者プールの管理)のため
・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため
・各種人事労務施策の企画・検証のため
・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため(ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。)
・事務連絡及びお問合せ対応のため