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Platform Engineer (MLOps)

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Platform Engineer (MLOps) | 株式会社エクサウィザーズ

【Solving Society's Issues via AI&MLOps】We Are Recruiting Platform Engineer!

Overview

The Platform Engineering Division at ExaWizards, is an engineering division that is currently responsible for all product/project infrastructure and tools. We are also responsible for all cloud resources and all platform infrastructure development and operations.

We are currently seeking out MLOps Engineers that can think and act according to their own will, work in a team with a professional mind and a passion and commit themselves to producing results.

ExaWizards provides an environment where you can actively take on challenges with outstanding colleagues to improve society.

Use your creativity and driving force to create a better world with us!

What We're Looking For

Job Responsibilities

  • Research and implement various ML tools and frameworks
  • Development and operation of all ML infrastructure
  • Shorten development cycles for our ML based products and projects:
    • Build and automate our ML workstreams from data analysis, experimentation, operationalization, model training, model tuning to visualization
    • Create, improve and maintain our automated CI/CD pipelines for ML
    • Increase our deployment velocity, including the process for deploying models and data pipelines into production
  • Create, build and maintain data pipelines for analytics, model evaluation and training (includes versioning, compliance and validation).
  • Conduct internal training and presentations about MLOps, tools benefits and usage

Required Skills

  • Development experience with Python or another high level programming language
  • Experience with CI/CD tooling
  • Experience with at least one container technology stack (Kuberentes, Docker, etc.)
  • Good understanding of ML concepts
  • Strong interpersonal skills; able to work independently as well as in a team
  • Experience or knowledge of at least one cloud platform (AWS, Azure, GCP, etc)

Preferred Skills

  • Experience with data validation and versioning
  • Experience working with data scientists and/or ML engineers and building auto-scaling ML systems
  • Experience in operationalization of ML projects using at least one of the popular frameworks or platforms (e.g. Kubeflow, AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning, DataRobot, DKube, etc.).
  • Strong knowledge of ML models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.)
  • Bi-lingual (business English & Japanese daily conversation OR English daily conversation & Japanese native)

What Can YOU Experience at ExaWizards!

  • Solve social issues with some of the biggest companies and goverment organisations
  • Work on cutting edge A.I with some of the smartest people in the industry
  • Develop yourself in the A.I field as a MLOps engineer

Screening Process

▼Documentation Check
▼1st Interview
▼2nd Interview
▼3rd Interview
▼Final Interview

Location & Remote Work

This position is located in Tokyo, Japan.
Remote work from within Japan is available.

職種 / 募集ポジション Platform Engineer (MLOps)
雇用形態 正社員
給与
年収
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限35万円(基本給258,950円、みなし残業代45時間分として91,050円)
月収上限125万円(基本給909,150円、みなし残業代45時間分として91,050円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
  • 105-0021  21F Shiodome Sumitomo Building, 1-9-2 Higashi-Shinbashi, Minato-ku, Tokyo
    地図で確認
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
福利厚生・手当など
博士課程進学支援制度
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
通勤手当(3万5000円まで/月)
出張手当
健康診断
オンライン医療相談(first call)
書籍購入(全額会社負担)
勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)

Doctoral course advancement support system
Various types of social insurance (welfare pension, health insurance, unemployment insurance, worker's accident compensation insurance)
Commuting allowance (up to 35,000 yen/month)
Business trip allowance
Health checkup
Online medical consultation (first call)
Book purchase (fully paid by the company)
Study sessions (at least once a week, during work hours)
休日休暇
■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上
■年次有給休暇
・入社日3日付与
・入社3ヶ月経過時に追加付与
・半日単位での取得可能
・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合
■各種休暇制度
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・結婚休暇(本人、子女)
・産休・育休
・介護休業
・ワクチン休暇(特別休暇)
・リターン休暇(1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与)
会社情報
会社名 株式会社エクサウィザーズ
商号
株式会社エクサウィザーズ
創業
2016年2月
社名変更(合併)
2017年10月
資本金
22億6490万円(2021年12月時点)
住所
〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9−2汐留住友ビル 21階
従業員数
322名(2021年12月時点/正社員)
事業内容
AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決
勤務時間
基本勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分)

※職種によって、基本勤務時間は異なります。
・裁量労働制
・フレックスタイム制度
コアタイムは11:00-14:00となります
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。

その他
《応募情報の取扱いについて》
当社は、当社グループ(当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。)における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報(以下、「個人情報」といいます。)を次の目的の範囲で取扱います。

● 個人情報の利用目的
・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため
・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため
・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き
・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等(候補者プールの管理)のため
・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため
・各種人事労務施策の企画・検証のため
・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため(ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。)
・事務連絡及びお問合せ対応のため