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Platform Engineer (Machine learning Infrastructure)

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Platform Engineer (Machine learning Infrastructure) | 株式会社エクサウィザーズ

Overview 仕事内容

As a Platform Engineer (ML Infrastructure), you will be responsible for enhancing, expanding and maintaining the company's on-premise and cloud GPU clusters that are used by our ML engineers for their project, product and R&D work. We aim to solve society's issues with AI. This role is the critical enabler for our ML engineers to use our computing resources effectively.

ML Infrastructure領域でプラットフォームエンジニアとして、当社の機械学習エンジニアがプロジェクトやプロダクト開発、研究開発業務で使用するオンプレミスおよびクラウドのGPUクラスタの強化、拡張、保守を担当いただきます。私たちは、社会の課題をAIで解決することを目指しており、このポジションは、当社のMLエンジニアが当社のコンピューティングリソースの効果的な活用を可能にするための重要なポジションです。

Who We are Looking for 求める人物像

You are a good team worker who is comfortable discussing with various stakeholders to gather/structure their requirements about the computing/network resources in an on-premise and cloud environment, propose architectural changes and implement/maintain it with other colleagues. You are highly resourceful, analytical, and have a combination of focus, flexibility, self-motivation, and integrity.

  • オンプレミスやクラウド環境におけるコンピューティング/ネットワークリソースに関する要件を収集/構造化し、アーキテクチャの変更を提案できる方
  • 様々なステークホルダーと議論しチームプレイが得意な方
  • 臨機応変に対応でき、分析力があり、集中力、柔軟性、自発性、誠実さを兼ね備えている方

Required Skills 必須要件

  • Experience as a Machine Learning Engineer in developing ML models and using general libraries/frameworks, or having experience of working together with the MLEs (good comprehension on the MLE project contents)
  • Hands-on experience in container orchestration (Kubernetes, etc.)
  • Familiarity with at least one cloud platform (AWS, GCP or on-premise cloud)
  • Expertise in Linux and network administration
  • Japanese skills(JLPT N3) and Conversational English
  • 機械学習エンジニアとしてMLモデルの開発や一般的なライブラリ/フレームワークの使用経験、または機械学習エンジニアとの協働の経験(≒機械学習エンジニアの業務内容を理解していること)

  • ハンズオンでのContainer Orchestration(Kubernetesなど)の経験
  • 少なくとも1つのクラウドプラットフォーム(AWS、GCP、オンプレミス型クラウド)に精通していること
  • Linuxおよびネットワーク管理に関する専門的な知識
  • 日本語日常会話レベル(JLPT N3相当)以上の能力、および英語での会話能力

Preferred Skills 歓迎要件

  • Hands-on experience in managing GPU machines on-premise
  • Hands-on experience in managing cloud & on-premise hybrid environments
  • Knowledge of infrastructure-as-code concepts and tools (e.g Chef, Packer, Terraform, etc.)
  • A good understanding of modern cloud security best practices
  • Proficiency in software development practices
  • Hands-on experience and practical knowledge about MLOps
  • Experience working in a startup environment
  • Bilingual (Japanese & English)
  • オンプレミスでのGPUマシン管理のハンズオン経験

  • クラウドとオンプレミスのハイブリッド環境の管理に関するハンズオン経験
  • infrastructure-as-codeの概念とツール(Chef、Packer、Terraformなど)の知識
  • 最新のクラウドセキュリティのベストプラクティスに関する理解
  • ソフトウェア開発手法の理解、経験
  • MLOpsに関するハンズオン経験と実務を通した知見
  • スタートアップ環境での業務経験
  • バイリンガル(日本語・英語)

Screening Process

▼Documentation Check (Resume)
▼1st Interview
▼2nd Interview
▼Final Interview

Location & Remote Work

This position is located in Tokyo, Japan.
Remote work from within Japan is available.

職種 / 募集ポジション Platform Engineer (Machine learning Infrastructure)
雇用形態 正社員
給与
年収
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限35万円(基本給258,950円、みなし残業代45時間分として91,050円)
月収上限125万円(基本給909,150円、みなし残業代45時間分として91,050円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
  • 105-0021  21F Shiodome Sumitomo Building, 1-9-2 Higashi-Shinbashi, Minato-ku, Tokyo
    地図で確認
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
勤務時間
裁量労働制
Discretionary work system

ご自身の最も能力を発揮できる時間に仕事をして下さい。
Please work at a time when you can best demonstrate your abilities.
福利厚生・手当など
博士課程進学支援制度
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
通勤手当(3万5000円まで/月)
出張手当
健康診断
オンライン医療相談(first call)
書籍購入(全額会社負担)
勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)
リモートワーク

Doctoral course advancement support system
Various types of social insurance (welfare pension, health insurance, unemployment insurance, worker's accident compensation insurance)
Commuting allowance (up to 35,000 yen/month)
Business trip allowance
Health checkup
Online medical consultation (first call)
Book purchase (fully paid by the company)
Study sessions (at least once a week, during work hours)
Remote Work
休日休暇
■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上
■年次有給休暇
・入社日3日付与
・入社3ヶ月経過時に追加付与
・半日単位での取得可能
・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合
■各種休暇制度
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・結婚休暇(本人、子女)
・産休・育休
・介護休業
・ワクチン休暇(特別休暇)
・リターン休暇(1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与)
会社情報
会社名 株式会社エクサウィザーズ
商号
株式会社エクサウィザーズ
創業
2016年2月
社名変更(合併)
2017年10月
資本金
22億6490万円(2021年12月時点)
住所
〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9−2汐留住友ビル 21階
従業員数
322名(2021年12月時点/正社員)
事業内容
AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決
勤務時間
基本勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分)

※職種によって、基本勤務時間は異なります。
・裁量労働制
・フレックスタイム制度
コアタイムは11:00-14:00となります
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。

その他
《応募情報の取扱いについて》
当社は、当社グループ(当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。)における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報(以下、「個人情報」といいます。)を次の目的の範囲で取扱います。

● 個人情報の利用目的
・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため
・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため
・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き
・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等(候補者プールの管理)のため
・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため
・各種人事労務施策の企画・検証のため
・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため(ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。)
・事務連絡及びお問合せ対応のため