新規事業や既存システムに対するAI導入まで様々な案件の構想検討から実装までを一気通貫でリードいただける方を募集中！
事業概要
「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、
AI プラットフォームの「exaBase」を活用して日本の大企業の経営課題を解くAIプラットフォーム事業と、その過程で抽出された汎用的な課題をAI の SaaS プロダクトに転換していく AI プロダクト事業の両輪を回すことで、データ・アルゴリズムを蓄積し加速度的な事業成長を目指しています。（イメージ図）
求人概要
仕事内容
- 以下のような多様なテーマの案件における上流から下流までのプロジェクトマネジメントをリード
※各案件のスケジュール策定/管理、変更管理、品質管理/リスク管理、期待値調整 等
①新規事業における企画から実装の支援
②AI等のPoC実施および既存サービス/システムへの組み込み
③運用保守に入っているサービス/システムにおける、データを活用した新たな価値創出としてのAIの組み込み
④MLOpsやAI×XX（AI×XR等）といった新たな取り組みの推進
- 既存案件の延長案件の獲得、類似案件・拡張案件の発掘
- クライアントコミュニケーション、パートナーコミュニケーション、チーム横断コミュニケーション（BizDev、リサーチャー・デザイナー、機械学習エンジニア、ソフトウェアエンジニア等）全般
- 採用活動、チーミング
■プロジェクト事例
- 本ポジションと関連した事例
ほか事例
①「金融/保険」 × 「営業・マーケティング」
予測分析によるマーケティングの最適化
→約1.4兆円ある保険料収入の更なる拡大②「ヘルスケア」 × 「R&D」
データ駆動型創薬
→創薬研究における一連のデータ解析時間を大幅に短縮③「製造業」 × 「検査」
対象物の自動認識システム
→機器の動作設定時間50%短縮プロジェクトをサポート④「通信」 × 「人事・採用」
新卒の面接動画分析による合否判定
→候補者評価に要する時間を85%短縮⑤「運送×物流管理」
貨物需要予測予測
→社員一人当たり営業収益を高める支援
ポジションの魅力・得られるスキル
- 案件テーマによって異なる魅力があります
①新規事業
：自身が企画した内容が実際に"もの(サービス・システム等)"として形作られるまでを、一気通貫してリードできること
②既存サービスへのAI組み込み
：サイロ化した大きな組織の中でPoCのみを切り出して実施とはせず、そのAIがどのような価値を創出できるか後続の実装まで見届けられること
③既存サービスへの新たな価値創出
：コンサルティング等での実装後の世界を見届けられない立場から、一歩先の事業貢献を見届けられる立場になれること
④MLOpsやAI×XX（XR等）の推進
：外部のパートナーも巻き込みつつ、新たな取り組みを自身でリードしていく立場になれること
キャリアパス
- 3~5か年で超大型案件やJVアライアンス責任者、子会社の社長など全社的に重要度が高い領域でのリーダーを目指すことができます
- プロダクトマネージャーとしてのキャリアパスも開拓できます
応募要件
必須要件
- スキル・経験
- 構想検討から運用保守までの全フェーズを主担当者として実施した経験
- プライムベンダーとして、部長以上レイヤーとのクライアントフェイシング経験
- 多様な人材やパートナーとの協業経験
- マインド
- 自責思考/オーナーシップ
- D&I（※様々な考え方の人材を受け入れることができること）
歓迎要件
- スキル・経験
- 月20-30人月規模以上の案件のプロジェクトマネジメント経験
- 大規模案件のPMO経験
- 複数ソリューションの導入経験
- データ分析経験
面接プロセス
書類選考
↓
1~2次面接（配属予定先部署のメンバーから事業部長まで適任が担当）
↓
最終面接（人事/事業部長/取締役など）
↓
内定
※面接プロセスでは4~5名にお会いいただく予定です
※選考回数は増減する可能性がございます
参考記事
求人に関連するメンバー記事となります（ハイパーリンク付）
| 職種 / 募集ポジション | プロジェクトマネジメント【BizDev/ITコンサルタント】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 勤務時間 | 本職種は、専門業務型裁量労働制です。 専門業務型裁量労働制 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 ただし、1日について9時間勤務したものとみなす。 |
| 福利厚生・手当など | 博士課程進学支援制度 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） 通勤手当（規定あり） 出張手当 健康診断 オンライン医療相談（first call） 博士課程進学支援制度 |
| 休日休暇 | ■完全週休2日制（土日・祝日休み）、年間休日120日以上 ■年次有給休暇 ・入社日3日付与 ・入社3ヶ月経過時に追加付与 ・半日単位での取得可能 ・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合 ■各種休暇制度 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・結婚休暇（本人、子女） ・産休・育休 ・介護休業 ・ワクチン休暇（特別休暇） ・リターン休暇（1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与） |
| 会社名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 商号 | 株式会社エクサウィザーズ |
| 創業 | 2016年2月 |
| 社名変更（合併） | 2017年10月 |
| 資本金 | 22億6490万円(2021年12月時点) |
| 住所 | 〒105-0021 東京都港区東新橋１丁目９−２汐留住友ビル 21階 |
| 従業員数 | 322名(2021年12月時点/正社員) |
| 事業内容 | AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決 |
| 勤務時間 | 基本勤務時間 9：00〜18：00（休憩60分） ※職種によって、基本勤務時間は異なります。 ・裁量労働制 ・フレックスタイム制度 コアタイムは11:00-14:00となります ※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。 |
| その他 | 《応募情報の取扱いについて》 当社は、当社グループ（当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。）における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報（以下、「個人情報」といいます。）を次の目的の範囲で取扱います。 ● 個人情報の利用目的 ・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため ・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため ・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き ・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等（候補者プールの管理）のため ・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため ・各種人事労務施策の企画・検証のため ・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため（ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。） ・事務連絡及びお問合せ対応のため |