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Platform Engineer (TechLead/Senior Software Engineer)

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Platform Engineer (TechLead/Senior Software Engineer) | 株式会社エクサウィザーズ

仕事内容・求める人物像 Position Overview and Who We are Looking For

MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、スケーラブルなWebAPIとして提供するためのクラウドアーキテクチャーおよびソフトウェアの設計・実装をご担当いただきます。実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューや指導も行っていただきます。

機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやチームメンバーと協議しながら決めます。本ポジションの方には、技術的な側面からの意思決定支援を行っていただきます。

このポジションをご担当いただく方へ求めたいこと:

  • 機械学習の社会実装に興味があること
  • コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
  • チームでのソフトウェア開発が得意であること

ーーー

As a platform senior software engineer, you will be responsible for designing and implementing cloud architecture as well as software to easily deploy and deliver machine and deep learning assets developed by ML engineers as scalable web APIs. As a platform senior software engineer you will be responsible for the code reviews of your team members and providing guidance.

The platform product strategy is determined by team discussions based on the feedback from the platform users and input from other stakeholders. You will be expected to contribute to the team decision from the viewpoint of a senior software engineer.

You are someone who is:

  • Interested in the implementation of machine learning technologies for the sake of solving social issues
  • Interested in cutting edge computer science technologies
  • Good at team development (software)

必須要件 Required Skills

  • 分散処理基盤(Kubernetes/Hadoop等)を活用したスケーラブルな処理基盤の設計、実装経験
  • AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
  • SREやシステム運用の実務経験
  • ソフトウェア開発プロジェクトでのアーキテクチャ設計を含む十分な開発経験
  • git, GitHubの利用経験、及びCI/CDに関する経験
  • コミュニケーションスキル:
    ・英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル
     または
    ・日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル

ーーー

  • Experience designing and implementing scalable processing infrastructure utilising distributed processing infrastructure (Kubernetes/Hadoop, etc.)
  • Development experience utilising AWS or other cloud platforms
  • Practical experience in SRE and system operation
  • Experience in software development projects, including architectural design
  • Experience with git, GitHub, and CI/CD
  • Effective interpersonal and communication skills :
    ・Business-level English and conversational Japanese
     OR
    ・Business-level Japanese and at least reading and writing capabilities for English

歓迎要件 Preferred Skills

  • コンピューターサイエンスまたは周辺領域のバックグラウンド
  • プロジェクトマネジメントスキル
  • プロダクトやサービスの開発経験
  • スタートアップ環境での勤務経験
  • 機械学習フレームワークへの理解(Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch)
  • ビジネス環境における機械学習モデルの理解(線形回帰, アンサンブル学習, boosting, RNN, CNN, GCN, GANなど)
  • チーム/組織をリードするビジネスシーンでの強いイニシアチブ

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  • Background in computer science or a related field
  • Project management skills
  • Product and service development experience
  • Experience working in a startup environment
  • Understanding of machine learning frameworks (Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow/Keras/PyTorch)
  • Understanding of machine learning models in a business environment (linear regression, ensemble learning, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.)
  • Strong initiative in a business setting to lead a team/organisation

選考フロー Screening Process

▼Documentation Check (Resume & Test)・書類選考(履歴書、オンラインテスト)
▼1st Interview・1次面接
▼2nd Interview・2次面接
▼Final Interview・最終面接

職種 / 募集ポジション Platform Engineer (TechLead/Sr. Software Engineer)
雇用形態 正社員
給与
年収
■月収:年収の12分割分を支給
月収下限35万円(基本給258,950円、みなし残業代45時間分として91,050円)
月収上限125万円(基本給909,150円、みなし残業代45時間分として91,050円)
45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給
※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応
勤務地
  • 105-0021  21F Shiodome Sumitomo Building, 1-9-2 Higashi-Shinbashi, Minato-ku, Tokyo
    地図で確認
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
勤務時間
裁量労働制
Discretionary work system

ご自身の最も能力を発揮できる時間に仕事をして下さい。
Please work at a time when you can best demonstrate your abilities.
福利厚生・手当など
博士課程進学支援制度
各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)
通勤手当(3万5000円まで/月)
出張手当
健康診断
オンライン医療相談(first call)
書籍購入(全額会社負担)
勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)
リモートワーク(日本国内のみ)

Doctoral course advancement support system
Various types of social insurance (welfare pension, health insurance, unemployment insurance, worker's accident compensation insurance)
Commuting allowance (up to 35,000 yen/month)
Business trip allowance
Health checkup
Online medical consultation (first call)
Book purchase (fully paid by the company)
Study sessions (at least once a week, during work hours)
Remote Work (within Japan)
休日休暇
■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上
■年次有給休暇
・入社日3日付与
・入社3ヶ月経過時に追加付与
・半日単位での取得可能
・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合
■各種休暇制度
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・結婚休暇(本人、子女)
・産休・育休
・介護休業
・ワクチン休暇(特別休暇)
・リターン休暇(1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与)
会社情報
会社名 株式会社エクサウィザーズ
商号
株式会社エクサウィザーズ
創業
2016年2月
社名変更(合併)
2017年10月
資本金
22億6490万円(2021年12月時点)
住所
〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9−2汐留住友ビル 21階
従業員数
322名(2021年12月時点/正社員)
事業内容
AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決
勤務時間
基本勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分)

※職種によって、基本勤務時間は異なります。
・裁量労働制
・フレックスタイム制度
コアタイムは11:00-14:00となります
※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。

その他
《応募情報の取扱いについて》
当社は、当社グループ(当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。)における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報(以下、「個人情報」といいます。)を次の目的の範囲で取扱います。

● 個人情報の利用目的
・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため
・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため
・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き
・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等(候補者プールの管理)のため
・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため
・各種人事労務施策の企画・検証のため
・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため(ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。)
・事務連絡及びお問合せ対応のため