【技術で社会課題を解決する】機械学習エンジニア募集!
Role 仕事内容
機械学習モデルの実装により、社会や企業の実課題を解決に導く機械学習エンジニア
- 社内AIコンサルタントと連携し、社会や企業の実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
- 機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
- 機械学習モデルの運用を行う
- 個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく
Minimum Skill/Experience 必須要件
エクサウィザーズの機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域に応じて、
”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理/音声” “数理最適化”にメイン所属・サブ所属をし、パフォーマンスを出しながら学習機会が得られる環境を作っています。
【共通必須要件】
- 受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方
【画像処理】
- 画像や点群などを入出力した機械学習モデルを構築した経験が複数ある方
また、合わせて下記の1~3のうち、1つでも経験がある方
- CV・CGなどの最新技術に精通している方
- 学会発表や論文執筆の経験がある方
- プロダクトへの組み込みなどの経験がある方
【構造化データ処理】
- 自社向け/*他社向けPoCやデータ分析の経験が複数ある方
*他社向けPoCに関しては、他社向けに技術面でリードした経験であれば尚良 - ある程度確立された機械学習/統計学に関する手法論の知識を持ち合わせており、機械学習に関する実装力がある方(プログラミング歴: 1年以上)
- ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方
【自然言語処理】
- 日本語の解析経験がある方
- ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方
また、合わせて下記の1~5のうち、1つでも経験がある方
- 学会発表や論文執筆の経験がある方
- 企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
- サービス運用経験がある方
- リサーチャー(プロジェクト)経験のある方
- NLPに関するプロダクト開発経験のある方
【音声】
- 音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方
また、合わせて下記の1~5のうち、1つでも経験がある方
- 学会発表や論文執筆の経験がある方
- 企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
- サービス運用経験がある方
- リサーチャー(プロジェクト)経験のある方
- プロダクト開発経験のある方
【数理最適化】
- 数理最適化技術の社会実装に対する興味関心のある方
- 一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識をお持ちの方
- 論文のアルゴリズムを実装する能力のある方
- ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方
また、合わせて下記の1~2のいずれかのご経験があれば尚良
- 数理最適化技術を用いた実務経験のある方
- 数理最適化を用いた研究実績のある方
Preferred Skill/Experience 歓迎要件
- 高いコミュニケーションスキル(英語)をお持ちの方
- アルゴリズムやデータ構造の知識をお持ちの方
- 新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験のある方
- 競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上)のある方
面接プロセス
▼書類選考/コーディングテスト
▼一次面接
▼二次面接
▼最終面接
▼内定
▼オファー面談
※場合によって選考回数は増減します。
職種 / 募集ポジション | Machine Learning Engineer/機械学習エンジニア |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | 【東京本社】 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 【京都オフィス】 京阪電気鉄道「出町柳駅」より徒歩7分 ※東京本社もしくは、京都オフィスを選択頂きます |
勤務時間 | ・基本勤務時間 9:00-18:00(休憩60分) ・エンジニア 裁量労働制 何時に来て何時に帰ってもOKです。 ご自身の最も能力を発揮できる時間に仕事をして下さい。 |
福利厚生・手当など | 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) 通勤手当(3万5000円まで/月) 出張手当 健康診断 オンライン医療相談(first call) 書籍購入(全額会社負担) 勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施) |
休日休暇 | ■完全週休2日制(土日・祝日休み)、年間休日120日以上 ■年次有給休暇 ・入社日3日付与 ・入社3ヶ月経過時に追加付与 ・半日単位での取得可能 ・2年目以降毎年4/1に15日以上付与※フルタイム勤務の場合 ■各種休暇制度 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・結婚休暇(本人、子女) ・産休・育休 ・介護休業 ・ワクチン休暇(特別休暇) ・リターン休暇(1000km以上の遠隔地の家族の面会目的の場合、2日付与) |
会社名 | 株式会社エクサウィザーズ |
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商号 | 株式会社エクサウィザーズ |
創業 | 2016年2月 |
社名変更(合併) | 2017年10月 |
資本金 | 22億6490万円(2021年12月時点) |
住所 | 〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9−2汐留住友ビル 21階 |
従業員数 | 322名(2021年12月時点/正社員) |
事業内容 | AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決 |
基本勤務時間 | 基本勤務時間 9:00〜19:00(休憩60分) ※職種によって、基本勤務時間は異なります。 ・裁量労働制 ・フレックスタイム制度 コアタイムは11:00-14:00となります ※ご自身の最もパフォーマンスが上がる時間で仕事をしてください。 |
その他 | 《応募情報の取扱いについて》 当社は、当社グループ(当社が総株主の議決権の過半数を有する株式会社その他経営を支配している法人をいいます。以下同じです。)における採用への応募及び会社説明会その他当社が主催するイベント参加にあたってご提供いただく個人情報及び当該個人情報に紐づく応募または参加の事実やその結果等の情報(以下、「個人情報」といいます。)を次の目的の範囲で取扱います。 ● 個人情報の利用目的 ・採用選考の検討及び採用選考に必要な手続きの遂行のため ・応募職種への適性判断、リファレンスチェック等を行うため ・入社時及び入社後における必要な人事労務管理上の手続き ・再応募の有無の確認のほか当社および当社グループにおける職種又は採用時期を変えての求人情報の案内等(候補者プールの管理)のため ・採用イベント、会社説明会、講演会、勉強会その他当社が主催するイベントの案内のため ・各種人事労務施策の企画・検証のため ・職業紹介事業者又は募集情報等提供事業者等と採用選考の検討及び結果等に関する情報共有のため(ただし、当該事業者等の提供するサービスを経由して当社に提供された個人情報に関する情報に限るものとします。) ・事務連絡及びお問合せ対応のため |