ミッション
「データを人々のエネルギーに」 データは人々が持つ価値を最大化する新しいエネルギーだと、私たちは考えています。本来不必要な作業を効率化し、生産性を向上させ、より創造的な価値を創り出すための、まさに「エネルギー」になるのです。
FLYWHEELは日本語で、はずみ車という意味です。私たちは、企業や人々がデータや人工知能をより積極的に活用し、仕事や作業の効率化を加速する「はずみ車」 になりたいと考えています。
30年後、子供たちの世代が、衰退ではなく成長する環境の中で、やりたいことに挑戦できる社会を作るために、データとAIで変革を起こせると、私たちは信じています。
ポジションについて
フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、バックエンドエンジニアのメンバーを募集いたします。
フライウィールのプロダクトについて
フライウィールでは、当社のミッションである「データを人々のエネルギーに」に基づき、大規模データを駆使しながら企業の抱える課題に根幹からアプローチしてパートナー企業のビジネスを加速させるデータ活用プラットフォームを展開しています。
データ活用プラットフォームは、企業内のデータを統合するデータ連携基盤、機械学習などを活用して連携したデータを価値につなげるオファリング群、そしてデータの統合やオファリングの効果を可視化・制御するインタフェースからなるプロダクトです。
データ連携基盤では、企業内に分散したデータをビジネス活用の側面から統一的なフォーマットに変換して、データの結合性や再利用性を高めています。オファリングには、検索、レコメンド、広告、需要予測、シミュレーションなどが含まれており、統合したデータを活用して短期間でソリューションを実装していくことが可能です。また、必要に応じてカスタマイズ開発を追加することにより、パートナー企業の課題に特化したソリューションへの拡張もおこなっています。
ポジションについて
フライウィールでは、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、バックエンドエンジニアのメンバーを募集いたします。
業務内容
- Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善
- 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
- 負荷試験、セキュリティー対策
- データベース設計
- 他のエンジニア職と共通の業務
- サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用
- システムの技術的な問題の発見と解決
- 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発
バックエンドエンジニアの魅力
- マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献
- 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化
- データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできる環境。必要であればインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学べる環境。一緒に互いを高め合える環境
- 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験
- モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定
- プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験
開発環境
- クラウド：AWS
- 開発言語：Kotlin、Python
- フレームワーク・ミドルウェア等：MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster/Airflow、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform
必須条件
- API または Web アプリケーションの開発、運用経験
- コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
- C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験
- 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲
例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること
【以下ソフトウェアエンジニア共通】
- コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験
- 臨機応変に状況に対応できる柔軟性
- フライウィールのミッションとバリューに共感できること
歓迎条件
- 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験
- プロダクト開発において、技術選定およびアーキテクチャーデザインに関わった経験
- JavaなどのJVM言語における開発運用経験
- Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験
- MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験
- 検索システム（Elasticsearch 等）の開発運用経験。および精度向上のための機能開発経験
- 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識
- 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識
【以下ソフトウェアエンジニア共通】
- コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号
- 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発
- クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験
- 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験
| 職種 / 募集ポジション | バックエンドエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 期間の定めなし ※試用期間：6ヶ月 (条件や働き方は試用期間終了後と同様) |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・勤務形態：在宅勤務選択可 ・転勤：当面想定はしていません。 ・アクセス： 東京メトロ半蔵門線「半蔵門」駅（徒歩 4 分） 東京メトロ有楽町線「麹町」駅（徒歩 6 分） |
| 勤務時間 | ・休憩時間：60分 ・時間外労働有無：有 ・専門業務型裁量労働制 所定就業日に勤務の場合は、実際の就業時間に拘わらず9時間勤務したと みなします。なお、法令上の一日の労働時間上限である 8時間をこの9時間から差し引いた時間を時間外労働時間として積算します。 ・フレックス制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、 所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 |
| 福利厚生 | ・ベビーシッター補助、ガチャランチ、すきまっちゃ ・教育制度/資格補助制度：有 (書籍購入支援制度) |
| 加入保険 | 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 有・屋内全面禁煙 (屋外に喫煙エリア設置) |
| 手当 | ・通勤手当：会社規定に基づき支給(上限5万円/月) ・その他手当： オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 休日・休暇 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日 年次有給休暇 [ その他休暇 ] 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による [ 年次有給休暇 ] 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間（下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする）。 |
| 副業 | 申請・承認の上可能 |
| PC | 会社より貸与 |
| 服装 | 自由 |
| 選考フロー | 1.カジュアル面談 2.書類選考 3.技術試験2回 4.面接2回 5.内定 (※内定後リファレンスチェックの実施あり) ※選考フローは予定となり、変更の可能性があります |
| 会社名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 設立 | 2018年2月9日 |
| 資本金 | 100,000千円 |
| 取締役 | 代表取締役CEO 横山 直人 代表取締役副社長 足立 洋祐 取締役CTO 波村 大悟 取締役 鈴木 啓之 取締役(非常勤) 藤井 彰人 監査役(非常勤) 浦上 英一 |
| 所在地 | 東京都千代田区麹町2丁目5-1 半蔵門PREX South |
| 事業内容 | データ及び人工知能を活用したソリューションの開発・提供 データ・プロダクト開発に関するコンサルティング |