【AI研究開発職】機械学習エンジニア／アプリ開発エンジニア　主任～課長級（BIL)

独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決

株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、リーガルテックAI事業やAIソリューション事業、ライフサイエンスAI事業を展開する会社です。

当社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。

これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
このKIBITを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
「少量のデータからでも人間の機微（暗黙知や感覚、判断）を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAI「KIBIT」の応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所グロース市場に上場しています。

KIBIT・Concept Encoder・LooCA Crossを中心にAI市場の拡大に貢献する

FRONTEOの事業ドメインは、【リーガルテックAI事業】【ビジネスインテリジェンスAI事業】【ライフサイエンスAI事業】の3つに大別できます。

【リーガルテックAI事業】
リーガルテックAI事業では、訴訟支援や不正調査支援をおこなっています。顧客企業の担当者や米国の弁護士と意思疎通を図り、米国・韓国・台湾にある海外グループ会社と連携しながら、業務を推進しています。このリーガルテックAI事業で現在注力しているのが、KIBITによる新たな製品「KIBIT Automator」によるシェア拡大です。すでに国内では活用事例があり、これを米国にも広げることで、米国市場でのシェアNo.1を目指しています。

【ビジネスインテリジェンスAI事業】
ビジネスインテリジェンスAI事業では、金融、知財、人事といったビジネスインテリジェンス分野に向け、AIプロダクトの導入を推進してきました。企業が抱えるさまざまな課題に対し、KIB最適なアルゴリズムや手法の提案、実装、運用のサポートを一気通貫で対応、さらなるAIの社会実装を実現します。

【ライフサイエンスAI事業】
ライフサイエンスAI事業は2015年に設立、大学や病院との共同研究を行いながらライフサイエンス分野におけるAIの活用を推進しています。患者を第一に考え、エビデンス(根拠)に基づいた研究開発を推進し、医療の向上に貢献することを理念の柱とし、独自のAI「Concept Encoder」を開発。あらゆるデータを客観的に評価し、解析過程を明示し、安心して使用を継続できるサービスの実現を目指しています。

スタートアップの柔軟性と、上場企業としての安定性

【企業風土】
スピードを重視し、また若手に挑戦させる文化があります。主体性を持って行動し、一定の成果を示せば年齢に関係なく様々な裁量を任せてもらえるチャンスが存在します。また新規事業への投資や社会貢献活動も積極的に行っておりリーガルテックAI事業部門では米国出張等の機会もあるため、グローバルな視点を得られる機会もあります。公募による社内希望異動制度など柔軟なキャリアパスを設計することが可能です。

【FRONTEOの組織】
■拠点と従業員数
国内外（日本・韓国・台湾・米国）合わせて10以上の拠点を保有し、約300名以上のメンバーが活躍しています。新卒・中途入社の割合は中途入社が大多数を占め、国内社員は約200名です。
■職種別従業員構成
エンジニア・研究開発職系：２割、営業関連職系：６割、管理部門職系：２割と、営業関連職に比重を置いた構成になっています。
■平均年齢・男女比
39.9歳、男女比は約６：４　女性役職者の比率は全体の18.5％
■産休・育休
産前・産後休暇制度が完備されており、出産後も再度職場復帰する女性社員が多数在籍しています。
■女性活躍推進へ向けた取り組み状況
・女性活躍推進企業として「えるぼし」認定で3つ星を取得
・性別、年齢に関係なく女性役員、管理監督者も活躍中

仕事内容と必要スキル

数理・解析・機械学習・言語処理・アプリ製作などからいずれかの経験を持ち、研究とプロトタイプ実機または実機の作成をリードして頂ける方、周囲との積極的なコミュニケーションにより成果を具現化する考えに共感できる方をお待ちしています。

仕事内容

（1) KIBITの性能向上や新機能付与のための研究・開発・実装（プレイヤーとして：Pythonによるコアアルゴリズムの作成、Javaによるプロダクトの作成（バックエンドやフロントエンド）からいずれか）
（2) 開発チームの成果を最大化するためのマネジメント（進捗支援と管理、ソースコード管理、社内外や特許事務所への説明資料作成など）
（3) その他（他グループとの共同活動など）

必須

（1）機械学習を用いた研究開発かエンジニアリングの実務、または、アプリ製作の実務における、自身によるコーディングの経験（５年以上）
（2）２人以上のプロジェクトマネージング経験（３年以上）
（3）要件定義を自ら実施した実務経験

一つでもあると尚可（機械学習エンジニア）

① 熟練した機械学習の経験、フルスタックエンジニア力、フロントエンドの経験、プログラミングの経験、Git管理の習熟
②自然言語処理の経験
③ライブラリ無しでコーディングできる能力
④Kaggle等のコンペ経験
⑤機械学習、統計学、情報科学のいずれかに関する資格、数理科学の素養（純粋数学か応用数学かは問わない）
⑥ 理数系の修士号
⑦ 理数系の博士号、主要な論文誌・国際学会予稿等に筆頭著者で論文を発表した経験

一つでもあると尚可（アプリ開発エンジニア）

①JavaやC#での熟練したアプリ製作経験
②スクラム等のアジャイル開発手法のプロジェクト参画経験
③大規模業務用アプリ開発やクラウドインフラ構築の経験
④AI搭載アプリの開発経験
⑤Webアプリ開発の実務経験
⑥RDBMSの知識
⑦エンタープライズ系アプリのフロントエンド開発とUI設計の経験（3年以上）
⑧必要な技術や外部ソフトウェアの調査、カスタマイズ、交渉、契約、導入の経験
⑨経営層への説明資料を自ら作成した経験（開発計画、リソース配分）や会議運営の経験
⑩アプリの競争力 ＝ テクノロジー・機能・非機能・ユーザビリティであるという理解
⑪それぞれの要素について、自身で具体的に考え、かつ、製品に反映させた経験
⑫英会話（海外拠点とのオンライン会議）の能力

 ポジションの魅力

当研究開発チームは、当社看板AI “KIBIT” について、自然言語処理や機械学習の技術や数理・解析・情報学を駆使し、ひいては心理学や行動学を念頭に、PoC研究、プロトタイプ実機の開発、製品実装まで一貫した活動を行っています。機械学習エンジニアには前半２つを中心に、アプリ開発エンジニアには後半2つを中心に、希望者には３つ一貫した業務に就いていただきます。また、希望者には研究開発チームのマネジメントをチーム長（部長）のもとで支援します。互いのアイデアや進捗は日々のdiscussionや協力により成長し、同時に、研究・開発・実装力とマネジメント力が実務で磨かれていきます。 
 KIBITは主にリーガルテック分野で活躍しています。世界で様々なレギュレーションが強化される中、本市場は国内外で年々増大し、現在、世界では２兆円規模と言われています。採用者は課題解決の現場や人々に役立つ過程、研究開発と事業の一体サイクルも実感できると思います。 
 現在、AIシステム全体を大幅に刷新する研究・開発・実装を推進しており、人の機微を捉える最高のAI作りと、組織や社会の課題をAIで解決する事業の拡大を推進しています。研究テーマは、実際の案件で生じた課題に関係しているため、どれも奥が深くて取り組みがいがあります。共に新KIBITの創出を進めてくださる方をお待ちしています。 

こんな方を待っています

自身の専門領域を含め、周辺領域にも積極的に踏み出してゆけることがポイントです。
(1) チームメンバーから信頼、尊敬され周囲に良い影響を与えられる方
(2) 研究から出てきたアルゴリズムを理解し、表現できる数理能力を有している方
(3) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方
(4) 未経験の領域における研究にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方

最後に、FRONTEOの研究開発のコアを担う「 行動情報科学研究所」をご紹介します。

テクノロジーで差別化しているFRONTEOには 技術者が活躍できるステージがある

FRONTEOの「行動情報科学研究所」というステージは、非常にチャレンジングな環境だと
確信しています。社会をより良くするテクノロジーを自らの手で創り出し、ものづくりの手応えと社会あるいは顧客への貢献、ビジネスとしてのやりがいを同時に感じることができます。

自分のスキルを生かして積極的に現実の課題と向き合い、

それを楽しめる方々が私たちの仲間になることを心から楽しみしています 。

行動情報科学研究所はこんなことをしています！

メンバー募集にあたってCTO武田よりメッセージ