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社内IT部門のインフラエンジニア募集!【海外拠点と連携、グローバルに働けます】

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社内IT部門のインフラエンジニア募集!【海外拠点と連携、グローバルに働けます】 | 株式会社FRONTEO

独自開発のAIと、その活用を支援するサービスの両輪で、人と社会の課題を解決

株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、リーガルテックAI事業やAIソリューション事業、ライフサイエンスAI事業を展開する会社です。

当社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ(電子情報開示)」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務をおこなっています。

これらのリーガルテックAI事業の中から生まれたAIエンジン「KIBIT(キビット)」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。
このKIBITを活用して、膨大な電子メールやビジネス文書の中から、ユーザが見つけたいデータを効率よく発見するための技術とノウハウを培ってきました。
「少量のデータからでも人間の機微(暗黙知や感覚、判断)を正しく学習し、欲しい情報をいち早く見つけ出す」技術として確立したAI「KIBIT」の応用を中心に、人と社会が抱える課題を解決するためのソリューションを拡大していきます。
日本の他、米国、韓国、台湾にも拠点を置き、東京証券取引所マザーズ市場に上場しています。

KIBIT・Concept Encoder・LooCA Crossを中心にAI市場の拡大に貢献する

FRONTEOの事業ドメインは、【リーガルテックAI事業】【ビジネスインテリジェンスAI事業】【ライフサイエンスAI事業】の3つに大別できます。

【リーガルテックAI事業】
リーガルテックAI事業では、訴訟支援や不正調査支援をおこなっています。顧客企業の担当者や米国の弁護士と意思疎通を図り、米国・韓国・台湾にある海外グループ会社と連携しながら、業務を推進しています。このリーガルテックAI事業で現在注力しているのが、KIBITによる新たな製品「KIBIT Automator」によるシェア拡大です。すでに国内では活用事例があり、これを米国にも広げることで、米国市場でのシェアNo.1を目指しています。

【ビジネスインテリジェンスAI事業】
ビジネスインテリジェンスAI事業では、金融、知財、人事といったビジネスインテリジェンス分野に向け、AIプロダクトの導入を推進してきました。企業が抱えるさまざまな課題に対し、KIB最適なアルゴリズムや手法の提案、実装、運用のサポートを一気通貫で対応、さらなるAIの社会実装を実現します。

【ライフサイエンスAI事業】
ライフサイエンスAI事業は2015年に設立、大学や病院との共同研究を行いながらライフサイエンス分野におけるAIの活用を推進しています。患者を第一に考え、エビデンス(根拠)に基づいた研究開発を推進し、医療の向上に貢献することを理念の柱とし、独自のAI「Concept Encoder」を開発。あらゆるデータを客観的に評価し、解析過程を明示し、安心して使用を継続できるサービスの実現を目指しています。

スタートアップの柔軟性と、上場企業としての安定性

【企業風土】
スピードを重視し、また若手に挑戦させる文化があります。主体性を持って行動し、一定の成果を示せば年齢に関係なく様々な裁量を任せてもらえるチャンスが存在します。また新規事業への投資や社会貢献活動も積極的に行っておりリーガルテックAI事業部門では米国出張等の機会もあるため、グローバルな視点を得られる機会もあります。公募による社内希望異動制度など柔軟なキャリアパスを設計することが可能です。

【FRONTEOの組織】
■拠点と従業員数
国内外(日本・韓国・台湾・米国)合わせて10以上の拠点を保有し、約300名以上のメンバーが活躍しています。新卒・中途入社の割合は中途入社が大多数を占め、国内社員は約200名です。
■職種別従業員構成
エンジニア・研究開発職系:2割、営業関連職系:6割、管理部門職系:2割と、営業関連職に比重を置いた構成になっています。
■平均年齢・男女比
37.2歳、男女比は約6:4 女性役職者の比率は全体の2.5%

■産休・育休
産前・産後休暇制度が完備されており、出産後も再度職場復帰する女性社員が多数在籍しています。

ポジションについて

情報システムチームの一員として、インフラ基盤の企画開発・管理・運用業務を対応いただきます

ポジションの魅力

国内外、社内外問わず幅広く業務を経験する事ができ、グローバルなコミュニケーションが可能な部署です。管理業務や業務設計に携われスキルの向上が図れます。

業務内容

①自社開発AIサービスインフラ基盤の企画開発・管理・運用業務
お客様向けに国内外(日本、米国、台湾、韓国)に展開しているAIサービスのサーバーやネットワークなど
システム企画・開発、管理、運用を担うチームの一員として業務していただきます。
<要素技術>
以下を使用した設計/構築/運用/保守
[H/W]
・IA Server (Hp/Dell)
・Network L2、L3、Router、FW (Cisco/Hp)
・Storage (Hp/Dell/NetApp/VMware)
[S/W]
・VMware vSphere
・Microsoft Hyper-V
・Microsoft Windows Server
・Linux(CentOS)
・Microsoft SQL Server
・Citrix XenApp/Desktop
・SoftEther VPN

<プロジェクト例>
・本社 - 国内外拠点のVPN構築
・EOSL機器のリプレース検討/導入/運用/保守
・新規サービス立ち上げに伴う新規インフラ基盤構築

②従業員向けコーポレートシステムの企画開発・管理業務
グローバル拠点(日本、米国、韓国、台湾)で活動する弊社従業員に対して、セキュアで効率向上につながる社内システムを提供する
基盤を設計、構築する業務を担当していただきます。
<要素技術>
以下を使用した設計/構築
・Office365
・VMware vSphere
・Microsoft Windows Server
・Linux(CentOS)
・Microsoft SQL Server

<プロジェクト例>
・基幹システム(財務・経理、人事等)の新規導入対応
・電話システム(PBX)リプレース
・EOSL機器のリプレース検討/導入/運用/保守

応募条件(MUST)

・クラウド向けサービス事業部門もしくは情報システム部門においてセキュリティ・ネットワーク・サーバー・OS・ストレージに関する要件定義/設計/運用経験およびベンダー折衝などのインフラエンジニア経験を5年以上有する方。

応募条件(WANT)

・IT業務におけるマネジメント経験(5名以上が望ましい)
・英語を使用する環境での業務経験

求める人物像

【こんな方に向いています/人物面】
・主体的に行動し状況を変える行動ができる方
・周囲と積極的に情報交換や議論ができる方
・幅広く技術を経験したい志向をお持ちの方

【こんな方に向いています/働き方】
・受け身ではなく、主体的にプロジェクトを進めることができる方
・チームで仕事をする事が楽しいと感じることができる方
・課題解決/ブレークスルーに向けてクリティカルシンキングができる方

【こんな方に向いています/指向性】
・ITインフラの企画段階から参画し、仕様決めや全体デザイン、設計に興味がある方
・幅広いインフラ技術要素(仮想化、クラウド、サーバー、ネットワーク、ストレージ、OSなど)に対して情報収集し自発的に取り組む(チャレンジする)事が好きな方

語学スキル

日本語:ビジネスレベル
英語:日常会話対応レベル
※英語についてはメールでのコミュニケーションは最低限必要

職種 / 募集ポジション 社内IT部門のインフラエンジニア募集!【海外拠点と連携、グローバルに働けます】
雇用形態 正社員
給与
年収
【給与備考】
賞与:年2回(6月・12月)
給与改定:年1回(6月)
【福利厚生】
通勤手当(50,000円/月まで支給)
社会保険完備
退職金制度
社員持株会制度
※管理職層以外には以下の手当てがつきます
時間外勤務手当、住宅手当、家族手当
【その他】
就業時間:9:00-18:00
週休2日制(土日)及び祝日
時季指定(夏季)有給休暇 
年末年始
慶弔休暇
有給休暇
★年間休日127日★
勤務地
  • 108-0075  東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル(受付8階)
    地図で確認
品川本社(転勤無し)
会社情報
会社名 株式会社FRONTEO
設立
2003年8月8日
本社所在地
東京都港区港南2-12-23 明産高浜ビル(受付8階)
代表取締役社長
守本 正宏
資本金
2,973,975千円
売上高
10,370,080千円(2021年3月期)
上場証券取引所
東京証券取引所マザーズ(証券コード:2158)
主要取引先
官公庁(法執行機関、各種監視委員会)、国内外法律事務所、
民間企業(自動車・機械・精密機器・電機・製薬・石油化学・情報通信・商社など)、医療機関
事業内容
AIソリューション

リーガルテックAI事業
人工知能とデジタルフォレンジック技術を活用したeディスカバリ(電子証拠開示)、不正調査支援

ビジネスインテリジェンスAI事業
人工知能KIBITを活用したソリューションで、業務の生産性向上やビジネスの成功につながる経営判断をサポート

ライフサイエンスAI事業
医療・介護の現場に存在する様々な構造化・非構造化データの横断的解析と、それに向けた人工知能(AI)の研究開発