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データサイエンティスト | 株式会社GENDA

GENDAデータチームのミッション

GENDAデータチームのミッションは、グループのデータ活用を先導していくことです。

これには以下の要素が含まれています。
・収集すべきデータを設計し、収集すること
・収集したデータを加工し、活用できる形にすること
・データを解析し、知見を生み出すこと
・解析で得られた知見を事業に活用すること

データサイエンティストに求められる役割

データサイエンティストは、GENDAグループ内のプロダクトから収集したデータを解析し、得られた知見を活用して事業に貢献する役割を担います。

具体的には以下のような役割が求められます。

・データエンジニアと連携して必要なデータを設計する
・収集したデータを統計や機械学習を用いて解析し、知見を生み出す
・プロダクト運用者と連携して上記の解析で得られた知見を事業に活用し、事業の成長に貢献する
・知見の活用を自動化し、データエンジニアやプロダクト開発エンジニアと連携してシステムを構築する

業務内容

雇入れ直後:

直近では以下のような業務に携わっていただきます。

・アミューズメント事業のデータ解析によるプライズゲームの景品発注の最適化
・オンラインクレーンゲーム及び会員アプリでのプライズ及びゲームのレコメンドシステムの構築及びレコメンドロジック改修
・AIカメラの画像解析を通じた店舗のレイアウトの最適化ロジックの構築

また、データ活用でプロダクトを改善するために思いつくことがあれば、それを提案して導入を主導していただくこともあります。

変更の範囲:会社の定める業務(出向先の定める業務含む)

GENDAのデータサイエンティストのポジションの魅力

GENDAはエンターテイメント領域で多種多様かつオンライン・オフライン両方の事業を展開しており、今後もさらに広い領域に進出していく方針です。

単一の事業のデータだけではなく様々な事業のデータを扱うことができることはデータサイエンティストにとって非常にチャレンジングであると同時に面白い領域です。

また、自分から色々なデータ活用方法を提案していくことができる社風ですので、データサイエンティストとして新たな領域を切り開いていきたい方には非常に魅力的なポジションです。

利用技術

・クラウド:AWS
・使用言語:Python、SQL
・開発環境:Jupyter Lab
・DWH:Snowflake
・BIツール:Redash
・IaC:Terraform
・ワークフロー:MWAA
・その他:GitHub / Slack

必須スキル

・統計に関する知識
・データサイエンスに関する知識
・データを活用してサービスを改善した経験
・Pythonなどのプログラミング経験
・SQLに関する基礎的な知識

歓迎スキル

・ログ設計の経験
・Kaggleなどのコンペへの参加経験
・データパイプラインの構築・運用経験
・AWS上でのインフラ構築・運用経験

職種 / 募集ポジション データサイエンティスト
雇用形態 正社員
給与
年収
経験、能力等に応じて個別に決定

月収内訳
・基本給
・固定割増賃金(30時間相当分を支給)

例:年収800万円の場合
月給:667,000円(基本給:540,300円、固定割増賃金:126,700円)
勤務地
  • 105-7317  東京都港区東新橋1-9-1 東京汐留ビルディング17F
    地図で確認
雇入れ直後:本社(東京都港区東新橋1-9-1 東京汐留ビルディング17階), もしくはリモートワーク
変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所・出向先の事業場含む)
勤務制度および時間
フレックスタイム制
・所定労働日あたり8時間
・コアタイムなし

リモート勤務可
休日・休暇
休日:土、日、祝日、年末年始
年次有給休暇:勤務開始日に10日間を付与
会社情報
会社名 株式会社GENDA
設立年月
2018年5月
本社所在地
東京都港区東新橋1-9-1 東京汐留ビルディング17F
資本金
64億6,307万円(資本剰余金含む)2023年8月31日現在
従業員数
連結:11,063名(2024年2月29日時点)