株式会社ギブリー 新卒 プロダクト開発部門 Engineer / Designer の求人一覧
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【新卒採用】Givery AI Lab（AIエンジニア）
募集背景 2023年のChatGPTの一般リリースから始まる生成AIの加速度的普及の流れを受け、この生成AI元年ともいえる年から、日本国内においてもあらゆる局面で”生成AIの活用”が大きなテーマとなっております。スマートフォンの普及と同様に「一人一台のAIを持つ時代」が来る日も近い将来になるのではないかと予測されています。さまざまなAIモデル、関連ツールやサービスが生まれてくる一方で、利用者となるユーザの生活、業務に関わる細分化されたAIの構築やそれによるユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。 一方、このようなAIの進化に対して、社会で「実用・浸透」させ「人々の生活が豊かになる」レベルに到達するには、ソリューションファーストではなく「顧客ファースト」でなければなりません。利用者一人ひとりのシチュエーションや課題の把握からニーズを汲み取り、その人それぞれに最適な会話や体験を設計していく顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 そこで、私たちは真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。 事業内容 「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■お客様事例 自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発：生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施（プロトタイプ開発〜実装） 大手銀行様向けの専用AI環境構築：現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 社内プロダクトへのAI実装：自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発 ■技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問） 東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー） 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問） 業務内容・魅力 ▼業務内容 顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 モダンなプロセスやモダンなツールを用いた開発 利用者インターフェース（会話）の最適化に即した業務システム連携 お客様の専用データと連携した業務特化型のAI構築 ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 各種設計ドキュメントの作成 次期バージョンに備えたデータ移行計画の策定やコードの再構築業務 ▼業務の魅力 当社では、CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しております。 「Givery AI Lab」は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です。 ▼得られるスキルや経験 自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 生成AIを活用した新規事業開発の経験 募集要項 Pythonを用いた開発経験 2026年に卒業見込の大学院生（修士/博士） ※卒業年対象外の方、社会人の方はご応募いただけませんのでご了承ください。 求める人物像 ▼技術面 ChatGPTなどの生成AI技術に関する基本的な知識や経験がある方 Pythonを用いたデータ分析・解析などの処理を実装することができる方 データ前処理、機械学習によるAIモデル開発に関するスキルと知見を有している方 研究で機械学習に触れている方（音声認識・画像認識・自然言語処理など） ▼マインド 自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 チームでの協力やコミュニケーションを大切にし、円滑なプロジェクト推進ができる方 柔軟な発想力や創造力を持ち、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れられる方 参考記事 Givery AI Labのテックブログ Givery AI Lab HPについて 続きを見る
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【新卒採用】Givery AI Lab（フルスタックエンジニア）
募集背景 2023年のChatGPTの一般リリースから始まる生成AIの加速度的普及の流れを受け、この生成AI元年ともいえる年から、日本国内においてもあらゆる局面で”生成AIの活用”が大きなテーマとなっております。スマートフォンの普及と同様に「一人一台のAIを持つ時代」が来る日も近い将来になるのではないかと予測されています。さまざまなAIモデル、関連ツールやサービスが生まれてくる一方で、利用者となるユーザの生活、業務に関わる細分化されたAIの構築やそれによるユーザの生産性向上やAIによる価値の提供はまだ検証段階と言える状況です。 一方、このようなAIの進化に対して、社会で「実用・浸透」させ「人々の生活が豊かになる」レベルに到達するには、ソリューションファーストではなく「顧客ファースト」でなければなりません。利用者一人ひとりのシチュエーションや課題の把握からニーズを汲み取り、その人それぞれに最適な会話や体験を設計していく顧客中心視点、そしてその利用シチュエーションに合わせたAIの実装が必要です。 そこで、私たちは真に顧客の課題を解決するAIを社会実装するために、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 AI技術が持つポテンシャルを、私たちが持つ”Give & Giveの精神”を掛け合わせることで、人々の生活を豊かにし、世界に向けて必要不可欠なAI実装集団になることを目指すための体制を構築しようとしています。 事業内容 「Givery AI Lab」は、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」です。また、Giveryが展開するTrack、DECA、MANAといった自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発やAI Agent開発も実施しております。 ■お客様事例 自動車・住設メーカー向けAIソリューション開発：生成AIを活用した業界特化型のソリューション開発を実施（プロトタイプ開発〜実装） 大手銀行様向けの専用AI環境構築：現場のニーズを踏まえた「適切な情報管理」「社内独自の文書やデータの取り込み」などの専用環境構築 社内プロダクトへのAI実装：自社プロダクトにおけるデータ基盤を活用した独自のLLM開発 ■技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授 竹内 郁雄（技術顧問） 東京大学大学院教授 江崎 浩（技術アドバイザー） 東京工業大学大学院教授 岡崎 直観（技術顧問） 業務内容・魅力 ▼業務内容 顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発 SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発〜実装 モデル選定から、RAG・ファインチューニングをマルチモーダルで実装 PoCの結果を受けたアジャイル開発 RAGの精度改善（LLM実装） ▼業務の魅力 当社では、CTOをはじめAI関連領域に深い知見のあるシニアエンジニアが多数在籍しております。 「Givery AI Lab」は取締役員直下での研究開発プロジェクトとなっており、経営層と距離が近い環境で働くことができるのも魅力です。 ▼得られるスキルや経験 自社SaaSプロダクトへのAI実装や大手一次受け案件の開発支援など業務領域が多岐にわたる 新規の開発部門のため、チームの一員として事業を創り上げることができる 生成AIを活用した新規事業開発の経験 募集要項 ▼必須要件 Webアプリのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 Pythonを用いた開発経験 2026年に卒業見込の大学生（学士/修士/博士） ※卒業年対象外の方、社会人の方はご応募いただけませんのでご了承ください。 求める人物像 ▼技術面 ChatGPTなどの生成AI技術に関する基本的な知識や経験がある方 データ前処理、機械学習によるAIモデル開発に関するスキルと知見を有している方 研究で機械学習に触れている方（音声認識・画像認識・自然言語処理など） ▼マインド 自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 チームでの協力やコミュニケーションを大切にし、円滑なプロジェクト推進ができる方 柔軟な発想力や創造力を持ち、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れられる方 参考記事 Givery AI Labのテックブログ Givery AI Lab HPについて 続きを見る
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