EdTech事業　データエンジニア（テクノロジー職）

事業内容

◆グロービスについて
グロービスは、経営に関する「ヒト」「カネ」「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革
を行うことをミッションに1992年に設立されました。以来、ビジネスリーダー育成を目的
とした経営大学院・スクール事業、法人向け研修事業やオンライン学習サービス、出
版やベンチャーキャピタル事業等、多岐にわたる事業を通して、多くのビジネスパーソン
の皆様をご支援してきました。国内での事業に留まらず、アメリカ、EU、アジアなど海外
にも進出しています。

◆グロービス・デジタル・プラットフォーム部門について
2016年には、Ed-Tech領域に注力すべくグロービス・デジタル・プラットフォーム部門
（GDP）を設立し、現在200名を超える規模（うちエンジニアを含むテクノロジー人
材は100名程度）で、国内事業のみならず海外展開も積極的に推進しています。
GDPでは、「日本発、世界をリードするEd-Techカンパニーになる」をビジョンに掲げ、
「学びの未来をつくり出し、人の可能性を広げていく」学習サービスを展開しています。

◆展開中のサービスについて
良質なビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス「GLOBIS 学び放題」
や、世界初のAIを活用したコンテンツ＆ディスカッション融合型MBA単位プログラムサ
ービスの「ナノ単科」、法人向けの学習管理を目的としたSaaSプロダクト「GLOPLA L
MS」、ビジネスパーソンの可能性を広げるためのプロダクトを複数展開しています。

募集背景

現在、グロービス内で保持する学習データ (例: GLOBIS 学び放題の学習行動データ) やアセスメントデータ (例: GMAPでのビジネス定石の理解度データ) の活用にも本腰を入れ始めています。

そのために約2年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む)

データエンジニア: 1名
機械学習エンジニア: 1名
データサイエンティスト: 2名
BIアナリスト: 1名
技術顧問: 1名

またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。　

１．データ基盤の改善とデータマネジメント (基礎機能は完成し分析可能状態)
２．KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中)
３．機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
４．事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析

1〜4 の実務をそれぞれ担う担当者は揃っているものの、特に 1. の領域に注力してデータ基盤の改善を担えるデータエンジニアを求めています。

職務内容

概要

下記の業務を担当して頂きます。　

１．データ基盤の開発・改修・保守運用

• データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
• データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
• データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

２．データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施

• データガバナンス

　保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

• マスタデータ、メタデータ管理

　ビジネスメタデータ＝業務ルール・計算方法
　テクニカルメタデータ＝テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

• データ品質管理
• データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

• インフラ

GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

• データパイプライン (ETL)

CloudComposer (Airflow)

• DWH

BigQuery

• その他インフラ管理

Docker
GKE / GAE / CloudRun

• 可視化ツール

Google Data Portal / Tableau

• 分析環境

Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

• その他

GitHub / Slack / Notion

魅力

• 今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
• スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
• 社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
• 社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
• フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

必須条件

• エンジニアリング力　

GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

• データ専門性

SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

• ビジネス力　

論理的思考力 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)。ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)。
関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。　
プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タス　ク洗い出し)

• 実務経験

事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

• 求める人物

データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

グロービスの事業、グロービスウエイに対する強い興味関心がある方

歓迎条件

• データマネジメント

DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

• データ専門性

データサイエンス (統計や機械学習) 領域のの基礎的な知識をお持ちである。

• ビジネス力

ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。

• 実務経験

Web系エンジニアとしての実務経験。