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《東京》データサイエンス プロジェクトマネジャー (マネージャークラス)

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職務内容

概要

これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではデジタルでの社会人教育事業(Ed-Tech)に本腰を入れています。

その実現のために約3年前にEd-Tech新規事業部門を創設し、質とスピードの両方を保ったプロダクト開発を行うためのエンジニア組織も構築し、現在は部門全体で160人, テック人材が80名程の組織規模になっています。
また部門内で運営・内製開発しているサービスの具体例としては、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などがあります。

組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。
https://logmi.jp/tech/articles/310593

加えて現在はグロービス内で保持する学習データ(例:グロービス学び放題の学習行動データ)やアセスメントデータ(例:GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。

そのために約1年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。(業務委託を含む)

 ・データエンジニア:1名
 ・機械学習エンジニア:1名
 ・データサイエンティスト:1名
 ・BIアナリスト:1名
 ・技術顧問:1名

またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。

 1.データ基盤構築と機能拡張 (基礎機能は完成し分析可能状態)
 2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中)
 3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
 4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析

1〜4の実務を担う担当者は揃っているのですが、担当者と共にPJTをリードするデータサイエンスPMが不在となっています。
そこで、チームを率いてデータ分析, BI, 機械学習PJTをリードするデータサイエンスPMを募集します

【業務内容】
下記4つの業務を担当して頂きます。
 ①ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM
 ②BI PJT(KPI可視化。モックのダッシュボード)のPM
 ③機械学習PJTのPM
 ④データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)

各業務の具体例は以下になります。
①ビジネスデータ分析PJTの具体例
・グロービス学び放題の有料転換率向上要因の分析

②BI PJTの具体例
・グロービス学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発

③機械学習PJTの具体例
・GLOBIS知見録からグロービス学び放題への送客アルゴリズムの最適化
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324

魅力

 ・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータサイエンスPMというキャリアを得る事が出来る。
 ・スキルの高いエンジニア(データエンジニア、機械学習エンジニア)とデータ分析者(データサイエンティスト)が既にチームに在籍している。
 ・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得利用可能である。
 ・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
 ・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
 https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

応募資格

必須条件

▼データ専門性
 ・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。
 ・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。
 ・分析に関する前処理を理解している。(例:異常値の扱い)
 ・参照系SQLを記述する事が出来る。
 ・データ可視化要件を自力で決められる。
 ・データ分析の方針設計が出来る。
 ・統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解している。

▼ビジネス力
 ・論理的思考力。(定量思考力。要約力。仮説構築能力など)
 ・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
 ・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力。
 ・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
 ・プロジェクトマネジメント能力 。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

▼エンジニアリング力
 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

▼実務経験
 ・データ分析PJTのPM経験
 ・BI PJTのPM経験
 ・データ分析担当者としての実務経験 (基礎集計レベルでも可)
 ・データ可視化ダッシュボード開発の実務経験 (基礎レベルでも可)
 ・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験
 ・データ分析の実務経験 (Excelによる基礎集計レベルでも可)

▼志向性
グロービスの事業に強い関心があり、グロービスウエイに共感いただける方

歓迎条件

▼データ専門性
 ・統計検定2級レベルの統計の知識を持ち、実務に活かした経験がある。
 ・主要な機械学習手法と使い分けを理解している。(Deep Learning G検定レベル)
 ・予測モデルの評価観点を理解している。(例:precision, recallなど)

▼ビジネス力
 ・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。

▼エンジニアリング力
 ・Web系エンジニアとしての実務経験

▼実務経験
 ・機械学習PJTのPM経験

職種 / 募集ポジション 《東京》データサイエンス プロジェクトマネジャー (マネージャークラス)
雇用形態 正社員
給与
非公開
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実地します。
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります(当社規定による)
勤務地
  • 102-0084  東京都千代田区二番町5-1 住友不動産麹町ビル【東京オフィス】
    地図で確認
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
就業時間
フレックスタイム制
残業時間
※残業は最大45時間/月(内 深夜10時間を含む)
休日
・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害休暇、出産・育児休暇、サヴァティカル休暇(勤続5年/10年目に付与)
待遇
・通勤手当支給(当社規定による)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り
教育制度及び資格補助
・グロービス経営大学院受講支援制度
・海外短期留学支援制度など
・自己啓発支援(年間上限20万円)
募集背景
 
配属先組織構成
 
会社情報
会社名 株式会社グロービス