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機械学習エンジニア|GMOアドマーケティング

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GMOアドパートナーズ株式会社 の求人一覧

機械学習エンジニア|GMOアドマーケティング | GMOアドパートナーズ株式会社

GMOアドマーケティングについて

 「私たちはインターネットを通じて生活者、メディア、広告主、関わるすべての人が豊かになる世界を目指します」

GMOアドマーケティングは、このようなコーポレートビジョンを掲げ、喜ばれる広告の新しい価値をつくりだすため、アイディアとアドテクノロジーを駆使し、広告主・メディア・ユーザーを繋げる自社プロダクトの開発を行っています。

【主な取引先】
メディア企業は、新聞社・出版社・大手Webメディア等、広告主としては、化粧品・旅行・電子書籍等、国内大手企業と取り組みをしています。

アイディアとテクノロジーで広告の新しい価値を創出~GMOアドマーケティング

開発本部について

GMOインターネットグループの次世代システム研究室と共同で『ReeMo』のDSP、広告主サイドのログを解析し最適化を目指しています。

業務内容・ミッション

様々な広告クリックや表示ログを分析して広告表示するために最適なモデルを解析し、実際に広告を配信するシステムに組み込み、効果検証を行っていただきます。

【仕事の魅力】
作ったモデルが実システムにすぐに反映されるので、タイムラグなく反応がもらえます。
そのため、改善点が見つかるとすぐに改善・修正できる面白さがあります。
また大量のログがあるので大規模な解析や大規模機械学習に興味がある方に、ぜひご応募頂ければと思います。

【開発環境】
□言語:Python/Java
□フレームワーク:Tensorflow/Spark/Dataproc
□データベース:BigQuery/MariaDB
□ソースコード管理:GitHub
□プロジェクト管理:backlog / Trello
□情報共有ツール:backlog
□インフラ:プライベートクラウド/GCP

※次世代システム研究室とは、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
最新のテクノロジーを研究開発し、いち早くビジネスに投入することで、お客様の発展と成功に貢献することを主要なミッションとしています。

担当者からのコメント

自社プロダクト強化の為、『ReeMo』の広告を最適化する機械学習エンジニアを募集いたします。大規模なデータ解析や最適なモデル生成などがお好きな方、ぜひご応募ください!

入社支度金制度

本エントリーフォームよりご応募いただき、入社された方に20万円の入社支度金を支給致します。
(対象期間:2022年3月31日までにご応募いただいた方)

中途入社者向け【入社支度金】ご用意しました

職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
給与
年収
諸手当支給
勤務地
JR山手線・埼京線、東急東横線・田園都市線、京王井の頭線、地下鉄銀座線・半蔵門線の渋谷駅より徒歩1分
諸手当
・職位手当
・地域住宅手当(会社から3キロ圏内にある駅を利用する賃貸住宅に住むパートナー対象/月3万円支給)
・通勤手当(上限5万円/月)
・見込み時間外手当(40時間/月以降からは労働基準法通りの割増賃金支払い)
待遇・福利厚生
・評価年4回(目標管理に基づく四半期毎の評価が給与に反映)
・賞与年2回
・結婚、出産、不動産購入時お祝い金
・入社後支援制度有り(入社後1年間の支援)
・社会保険完備
・24時間利用可能な無料コミュニケーションスペース、カフェ
・託児所、マッサージ、お昼寝スペース、子育てカウンセリング
・同好会(フットサル、サッカー、ゴルフ、ボーリング、バスケなど)
休日休暇
土・日・祝日

・年次有給休暇、夏季休暇(5日)、年末年始(6日)、産前・産後休暇、育児休暇
・永年勤続リフレッシュ休暇及び報奨金(3年、7年、10年、15年、20年)
部署の雰囲気
開発部は合計6チームあり、1チーム平均4〜5人で構成されています。
次世代システム研究室で経験豊富なメンバーから様々なアドバイスがもらえる他、スクラムも組みながら、チーム内でKPTや1on1など行っています。サポート体制も充実しており、フラットで話しやすい環境です。

将来的にはデータサイエンティストのチームを一緒に作っていきたいと考えています。
主な取り扱いツール
【開発環境】
□言語:Python/Java
□フレームワーク:Tensorflow/Spark/Dataproc
□データベース:BigQuery/MariaDB
□ソースコード管理:GitHub
□プロジェクト管理:backlog / Trello
□情報共有ツール:backlog
□インフラ:プライベートクラウド/GCP
必須スキル
・機械学習の知識
・データベースに関する知識
・3年程度の機械学習を利用した開発経験
・Pythonの知識及び開発経験
・Java言語の知識(開発経験まで求めません)
歓迎スキル
・GitHubの知識および開発経験
・BigQuery/MySQL(MariaDB)の知識および開発経験
・クラウド(特にGCP)を利用した機械学習環境の構築・運用経験
・実務での予測分析の経験(Tensorflow/pandas/PyTorchなど)
求める人物像
・スピリットベンチャー宣言を実践してくれる方
(参照:https://note.gmo-ap.jp/n/n482089375e7a)
・GMOアドパートナーズのミッション「ともにつくろう」に共感し、行動してくれる方
(参照:https://note.gmo-ap.jp/n/n08a9800bcf50?magazine_key=mf874685e1c3b)
・機械学習への関心度が高い方
・主体的にチーム連携を推進できる方
・社内及びクライアントのニーズを汲み取り、柔軟な姿勢で最適解を追求できる方
応募方法
応募時の必要情報入力の上、応募
 ▽
書類選考
 ▽
面接 2~3回
※面接回数はポジションにより異なります
 ▽
内定・ご入社
問い合わせ
GMOアドパートナーズ株式会社
採用戦略部 新卒採用担当
recruit@gmo-ap.jp
会社情報
会社名 GMOアドパートナーズ株式会社
設立日
1999年9月8日
代表者
代表取締役社長 橋口 誠
従業員数
連結724名、単体132名(2020年12月時点)
資本金
13億156万8,500円
証券コード
JASDAQスタンダード 4784
事業内容
メディア・アドテク事業
エージェンシー事業
本社オフィス
〒150-0043 
東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス
主要連結グループ会社
GMO NIKKO株式会社
GMOアドマーケティング株式会社
GMOインサイト株式会社
GMOソリューションパートナー株式会社