【データサイエンティスト】メディアビジネスのDX(AaaS) を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム・コンテンツの開発
■募集企業(会社情報)
こちらの求人は博報堂DYメディアパートナーズでの採用になります。
■仕事内容
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS(Advertising as a Service) を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。
【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
・データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発
・AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発
参考リンク: AaaS Tech Lab
(AaaSデータサイエンティストらによるプロジェクトチーム)
■必要な経験・スキル(MUST)
下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方
■望ましい経験・スキル(WANT)
下記、いずれかの経験がある方
・Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績
・DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験
・広告効果ロジック構築経験
・デジタル広告などのメディアデータ解析経験
・プラットフォーマーデータ解析経験
・アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心
■求める人物像
下記いずれかについて興味関心の高い方
・先端テクノロジー/データサイエンスに関する興味関心
・メディア・コンテンツに関する興味関心
・マーケティング全般に関する興味関心
■配属される組織
メディアビジネス基盤開発局データテクノロジー部 or データ戦略部
(出向)博報堂テクノロジーズ メディアDXセンターデータテクノロジー部 or データ戦略部
■提供できる成長・環境
部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。
職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト(AaaS領域) |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | |
勤務時間 | 〇専門業務型裁量労働制 └1日あたりのみなし労働時間:8時間 └所定労働時間 7時間、休憩 60分 └勤務時間:9:30~17:30を基本とし、 就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する |
試用期間 | 有(5ヶ月、試用期間中の勤務条件:変更無) |
待遇・福利厚生 | ・通勤交通費支給(会社規定による) ・退職一時金制度あり ・企業型確定拠出年金:会社掛金39,000円/月 ・カフェテリアプラン:30,000円/年相当 ・診療所あり(本社内の内科/歯科/心療内科を原則無料で受診可能) ・加入保険:雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 |
休日・休暇 | ・年間 125日 └完全週休2日制(土日)、祝日 └年末年始休暇(12月29日~1月3日) ・有給休暇 └入社半年経過時点12日 └最高付与日数25日 └入社日から付与/入社月により個別に設定 ・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇) ・慶弔休暇、産休・育児休業、介護休業、その他制度 |
選考プロセス | ・書類選考 ↓ ・WEB適性検査 ・1次面接/オンライン想定 ↓ ・スキルチェック ↓ ・最終面接/対面想定 |
受動喫煙防止措置の状況 | 屋内原則禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
会社名 | 株式会社博報堂 |
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会社情報 | ※募集企業は求人によって異なります。 |