「世界一楽しいショッピング体験をつくる」をビジョンにシェア買いアプリ「カウシェ」を運営しています。

カウシェは、“誰かと一緒に”を楽しむ、シェア買いアプリです。
友人や家族、またはSNS上の”誰かと一緒に”購入することで、お得な価格で購入することができ、コミュニケーションを取りながらショッピングを楽しむことができます。

📱プロダクトコンセプト

今までのオンラインショッピングは、「早く・安く・商品を効率的に届けること」に注力してきましたが、カウシェでは、オフラインでの「人の存在」がもたらすショッピング体験に着目しています。

そこには、誰かと一緒に買うプロセスの楽しさがあったり、店員さんのオススメによって魅力的な商品に出会ったり、セールでの人だかりやにぎわいでついつい買ってしまう、“誰か”の存在によって購買が加速される楽しいショッピング体験があります。
そんな体験を「シェア買い」という新しい購買文化を創出・根付かせていくことで実現していきたいと考えています。

💡カウシェの特徴

・“誰か”と一緒に買うプロセスの楽しさがある アプリ内やSNSで、友人や見知らぬ誰かとシェア買い！募集にいいねがついたり人が集まる、既存ECにはないソーシャルな体験が得られます。

・“誰か”のオススメを参考にできる
店員さんや友人のおすすめによって買いたくなるように、商品のリピーターのおすすめや、シェア買い上級者の情報によって購買意欲が高まります。

・“大勢の誰か”が1つの商品に集まることによるお祭り感
「大人数シェア買い」機能によって特別価格になった商品を大勢の人々でシェア買い！200人を越すグループも生まれ、オフラインでの“人だかり”が再現されます。

会社情報

2020年4月の創業からこれまでに総額約32億円の資金調達をおこなっております。
2023年4月にアプリDL数は150万DLを突破し、これからまさに「シェア買い」を広げていくフェーズです。
カウシェの事業やカルチャー、働く人についての詳細な情報はこちらをご確認ください。

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• 働くメンバーの紹介
• 公式note
• 公式Podcast

募集背景・業務内容

募集背景

シェア買いを通じてこれまで人と商品の間にしか存在してこなかった接点が、人と人との間にも拡がることで、データの質も量も幅も大きく変化して行くと考えており、シェア買いを世の中に浸透させ、世界一楽しいショッピング体験を高速に探索・実現していくために、ファクトに基づく体験創造や仮説検証を、より速く・より多く実行していく必要があります。そのためには、アドホックなデータ分析や実験的な施策に対する柔軟性を持ちつつも、機械学習や高度なアルゴリズムなどの複雑な処理にも耐え、高い品質水準やスケーラビリティを備えたデータ基盤が必要になります。しかしながら、現状、カウシェにはこのようなデータ基盤の設計と推進をしていただける専門のデータエンジニアがおらず、他の専門をもったエンジニアが片手間で行っている状況です。そこで、下記のような課題の解決を主導していただく一人目のデータエンジニアを探しております。

■カウシェのデータ周辺課題
・データのELTは現状必要最低限の範囲で行っており、自動化や品質担保のための仕組みを設計・構築中です。
・カウシェの目指す「自律・自燃」型の組織におけるデータ管理の仕組みを設計・構築中です。
・大規模なデータ処理を効率的に実行するためのスケーラブルな基盤がなく、構築検討中です。
・機械学習モデルを使った推論や高度なアルゴリズムなどの実行を行う基盤がなく、構築中です。
・現状検索機能は Shopify に依存していますが、独自の検索基盤を構築し移行する予定です。
・リアルタイムな行動履歴に基づくレコメンドなどのリアルタイム処理を行う基盤を構築予定です。
・A/Bテストなどの実験を高速・高品質に行うための基盤を構築予定です。
・ユーザー間ネットワークなどのカウシェ独自のソーシャルデータを活用するためのデータ処理基盤を構築予定です。

ミッション

データ分析や機械学習を含むデータの可用性の最大化と信頼性維持がデータエンジニアのミッションです。各種データ利活用のためのスケーラブルな基盤を構築し、その上に実現されるデータ分析や機械学習などのデータ活用を自動化・効率化・安定化させることを目指します。

業務内容

▼業務内容
・データ基盤の設計・構築・運用・監視
・データのETL基盤の構築と運用管理フローの設計・自動化
・システムの利便性 / 信頼性 / 品質の向上
・機械学習・アルゴリズム系ロジックの実行基盤の構築・管理
・検索基盤の設計と構築

開発環境

▼開発環境
・開発言語（バックエンド）: Go
・使用言語（データ分析）: SQL, Python, LookML, GAS
・使用言語・ライブラリ（機械学習）: Python, PyTorch, Scikit-Learn, LightGBM
・インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Firestore, Spanner, Cloud Scheduler, Pub/Sub, etc.)
・構成管理ツール: Terraform
・分析基盤: BigQuery, Looker Studio, Tableau, Looker, Google Sheets
・機械学習基盤: Vertex AI
・モニタリング: Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・CI/CD: GitHub Actions
・ナレッジツール: Notion
・プロジェクト管理: JIRA
・デザイン: Figma
・その他: GitHub, Slack, Gather
・開発手法: Agile (Scrum)

募集要件

必須要件

・データ基盤の設計・構築経験
・Site Reliability Engineering という文化・思想への理解
・Go や Python などの言語を用いたソフトウェアの開発経験
・DB（RDB, NoSQL, etc）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成
・オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力
・Data Analyst, ML Engineer, Data Scientistと協働できること

歓迎要件

・バックエンドエンジニアとしての経験
・データ分析経験
・MLOpsについての知識・経験
・検索システムの構築・運用経験
・Go、Google Cloud を用いた開発・運用経験
・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジの経験
・開発者のリードやマネジメント、チームビルド、プロセス改善の経験
・EC、SNSサービスの開発経験
・OSSへの貢献
・チームのリードやマネジメント、チームビルド、プロセス改善の経験

こんな方と働きたい

・カウシェのビジョン「世界一楽しいショッピング体験をつくる」に共感いただける方
・カウシェのバリュー「Enjoy Working, For Team, Try First」に共感いただける方
・テクノロジーに対する好奇心の強い方
・0→1の事業フェーズで成果を出したい方
・データドリブンなサービスづくりにパッションのある方