LeapMind株式会社 インターンの求人一覧
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Deep Learning Engineer (Intern)/デイープラーニングエンジニア（インターン）
LeapMindでは通年でインターンシップを受け入れております。 就職年次でない方、大学１年生から応募可能です。 仕事内容 高精度かつ計算量の少ない、新しいDeep Learningのモデルや手法を開発する 組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論エンジンを開発する 最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する 様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する 必須条件 コンピューターサイエンスおよび関連技術分野を学んでいる方（大学1年生から参加可能です） C++またはPythonでの基本的な実装スキル Linux上での開発経験 日本語もしくは英語でのコミュニケーション TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 求める人物像 Deep Learningに興味がある / 勉強している Deep Learningを用いたビジネスに興味がある プロダクト開発エンジニアに興味がある その他 勤務日：月〜金のうち、週３日以上出社できる方 勤務時間：10:00-20:00 の間、1日3時間〜8時間程度 時給：1000円〜 交通費：支給 期間：１ヶ月以上継続できる方 興味をお持ちの方、まずはご応募ください。お待ちしております。 続きを見る
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OSS開発などで自分の技術を試したいサマーインターン募集！
2019年、夏。LeapMindで技術インターンをしたい、deep learningに興味のある学生を募集します！ 新たなプロジェクトを追加しサマーインターンの2次募集をスタートしました！ LeapMindは、意欲的な学生の方々を対象に、サマーインターンを募集します。LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、低ビットのコンパクトなニューラルネットを作成するオープンソースソフトウェアBlueoilの開発や、低消費電力で稼働するディープラーニング向けの独自プロセッサの設計などを進めています。Blueoil開発、プロセッサ設計、その他のプロジェクトに参加し、先端技術を社会に届ける一端をになってみませんか。 プロジェクトの例 例えば以下のようなプロジェクトがあります。プロジェクトにより、技術的な難易度や取り組む範囲は様々です。このリスト以外のプロジェクトや、応募時にご提案いただいたプロジェクトに従事することも可能です。 Blueoil (OSS)の開発 ディープラーニング推論エンジンの高速化 (C / C++) スーパーコンピュータ上でのハイパーパラメータ探索機能追加 セマンティックセグメンテーションのアプリケーション作成 YoctoによるTerasic DE10-NanoとAvnet Ultra96用のイメージ作成機能追加 量子化ニューラルネットワークの精度向上に関する実装と検証 Optical flow推定の量子化ネットワークの実装と検証 機械学習・深層学習の手法・モデル開発 正解画像を用いた異常箇所の検出 機械学習による正解画像のモデリング 適用ドメインに応じた外れ値検出ロジックの設計 高精度かつ計算量の少ない深層学習の手法やモデルの開発 Infrastructure 深層学習における分散学習基盤設計・開発 Kubernetesを用いた分散学習基盤の調査・研究開発 Kubernetesに関するOSS Projectへのコントリビューション その他 ASIC/FPGA設計の自動化 最新の論文に基づく技術の実装と検証 上記の他、持ち込みも歓迎です。 応募要件 全プロジェクトで共通して次の要件を備えている必要があります。プロジェクトによって、遂行のために必要とされるスキルは異なりますが、スキルレベルに合わせたプロジェクトに従事することが可能です。 深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている学生（学年や専門の制限は設けません） 日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力 勤務条件 インターン期間：2019年8月初旬〜2019年9月下旬 ※開始、終了の日付は各人のスケジュールを考慮して決定 ※原則として2ヶ月間継続できる方 勤務日：原則月曜から金曜までのフルタイム ※学業や休暇などで出社できない日時が生じても問題ありません 勤務時間：1日8時間 時給：1300円以上で審査結果とインターンで取り組む内容とを勘案して決定（過去実績では3000円の事例あり） 交通費：支給（上限あり） 遠隔地からインターン参加する場合の宿泊補助：支給（上限あり） 場所：東京本社（東京都渋谷区円山町28-1）（リモート勤務は不可） 応募情報 提出物 レジュメ（2ページ以下） 自己アピール書類（実現したい技術やスキルが分かるもの。例えば、これまでに取り組んだプロジェクトの概要、論文や学会発表のリスト、ブログ、GitHub、成績表など） (任意) LeapMindで行いたいプロジェクトの提案書（A4で1ページ以内） 受付期間 2次募集：受付中です。 募集期間 ：6月18日（火）〜7月8日（月）15時締め切り （ただし、プロジェクトによっては定員充足の時点で応募終了します） 結果通知期限：8月6日（火） 1次募集：終了しました。 募集期間 ：2019年4月19日〜2019年6月7日(金) 結果通知期限：7月12日(金) 選考プロセス 書類選考 → コーディングテスト → エンジニア面談・プロジェクトマッチング → 内定 ※フローは変更する場合があります ※遠方の方はオンライン面談が可能です 続きを見る
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OSS development Summer intern Wanted!
We are looking for students who are interested in deep learning and LeapMind's summer internship! We have started the 2nd call for summer interns with additional projects! Notice for international students: You can apply to "LeapMind Summer Internship Program" if you already have visa eligibility to work as an intern in Japan.Even if you don’t have visa eligibility, you can apply to the regular internship program, which is open all year around. If you are interested, please check here. LeapMind is looking for motivated students for the summer internship program. At LeapMind, we aim to implement deep learning in every object and to bring into reality a more convenient and rich society. To this end, we develop open source software Blueoil for creating low-bit compact neural networks and design processors for deep learning which operate with low power consumption. Would you like to join Blueoil development, processor design, or other projects, and be a part of bringing advanced technology to society? Project examples Below is the list of projects for summer interns. The level of technical difficulty and the scope of work are different for different projects. You can engage in projects other than this list or you can propose a project you’d like to work on. Developing Blueoil, an OSS for low-bit neural networks Acceleration of deep learning inference engine (C / C ++) Hyperparameter search on a supercomputer Implementing semantic segmentation Creating images for Terasic DE10-Nano and Avnet Ultra 96 with Yocto. Implementation and verification of quantized neural networks for accuracy improvement Implementation and verification of quantized networks for optical flow estimation Developing deep learning and machine learning methods and models Anomaly detection using only normal images Modeling normal images with machine learning techniques Designing outlier detection logic specialized for target domains Developing deep learning methods and models with high accuracy and low computational complexity Infrastructure Design and development of a distributed training system for deep learning Survey and R&D of distributed training architectures for deep learning with Kubernetes Contribution to OSS projects related to Kubernetes Others ASIC / FPGA design automation Implementation and verification of the latest techniques To bring your own project is also fine! Requirements You must satisfy these requirements. You will be assigned to a project that matches your skill level and experience. Students who are highly interested in deep learning and its applications (no restriction on which school, grade, or major you attend) Communication skill in English or Japanese Working conditions Intern duration: From early August 2019 to late September 2019 Will be determined through the discussion with the applicant Able to continue the internship for 2 months Work days: A full-time work 5 days per week schedule (negotiable) It is totally fine you cannot work for some days due to school or vacation. Work hours: 8 hours a day Hourly salaries: 1300 JPY or above per hour. It will be determined based on skill evaluation and the project to join (in the past, we offered 3000 JPY per hour to some students) Transportation expenses: Covered (upper-limited) Accommodation support: Covered (upper-limited) Place: LeapMind Tokyo Office ( remote work is not permitted) Application information Please submit the following documents Resume (2 pages or less) Self-appeal document (You may want to write your past experiences like your technical skills with project summary, research paper, research summary, blog, website, transcript, GitHub link, etc.) (optional) Proposal about the projects you want to work on during the summer internship at LeapMind. (1 page, A4 size) Application period 2nd call：We are accepting Application deadline: July 8th, 2019 (will close when the capacity is filled) Notification of result: Before Aug 6th, 2019 1st call：Finished Application deadline: June 7th, 2019 (will close when the capacity is filled) Notification of result: July 12th, 2019 (date revised on 6th of June) Interview process Document screening → Coding test (online) → Engineer interview (onsite or online) → Project matching → Offer ※The flow could be changed ※Online interview could be scheduled for candidates in far distance 続きを見る
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