ミッション / Mission
私たちのミッションは「 世界をつなぐ。 」です。『コト消費のプラットフォーマー』を目指しています。イベントECサイト『machicon JAPAN』の急成長により、設立3年4ヶ月というスピーディーな上場を成し遂げました。テクノロジーによる収益性向上や新規サービスの開発によって、更なる急成長に挑戦しています。
スピリット / Spirit
私達は世の中により良いサービスをスピーディーに提供し、新しい価値を創り出す事に挑戦し、会社を急成長させるPDCAに執着・徹底しています。社員数としてはまだ100名未満、上場企業でありながら個人の成果が企業の成長に直結する環境です。
- スピード
- 挑戦
- 執着・徹底
「コト消費」を提供する企業
世の中に「街コン」というカルチャーが認知されて以降、リンクバルは男女に出会いを提供する企業として浸透しました。今後は 男女の出会いに限らず、グルメイベントや体験、レッスン、スポーツ観戦、自分磨きのイベント など、当社はあらゆるジャンルのコト消費を提供していきます。
ポジション / Position
AIを活用して「machicon JAPAN」や「CoupLink」の機能を開発します。サーバサイドのエンジニアやデータチームと連携しながら、アルゴリズムを設計してサービスへの実装までを行います。AIエンジニアは、お客様がより便利に安全にサービスを利用できる様、AIを用いて課題の解決に取り組みます。
We will utilize AI to develop "machicon JAPAN" and "CoupLink" functions. While working in cooperation with server side engineers and data teams, we design algorithms and implement them in service. AI engineers will work on solving the problem using AI so that customers can use the service more conveniently and safely.
仕事内容 / Job Description
売上増加施策：イベントデータ、購買データ、ユーザーデータ、行動履歴等を基に、機械学習の技術を用いてパーソナライズ、販売予測、レコメンデーション等の課題に取り組んでいただきます。
コスト削減施策：人間系で実施している処理を、機械学習を用いて自動化します。例えば CoupLink のユーザ投稿レビューや、ユーザのプロフィール画像識別等の課題に取り組んでいただきます。
Measures to increase sales: Based on event data, purchase data, user data, action history, etc., we will use machine learning technology to address issues such as personalization, sales forecasting and recommendation.
Cost Reduction Measures: We automate the processing that we are implementing in the human system using machine learning. For example, work on issues such as CoupLink's user contribution review and user's profile image identification.
作業環境 / Environment
Mac、GitLab、WIP PR、Slack、Backlog、Docker、Capistrano
開発ワークフロー / Workflow
・コードは Gitlab で管理しています。
・タスクの見積もりは、開発者自ら行います。
・フィーチャーの開発開始時に WIP で PR を作るため、開発中のコードは常に他者の目にさらされます。
・push時に CircleCI による rubocop や各種Lint が自動で走ります。
・PR のマージ時には、必ず複数人によるレビューを実施しています。
・machicon JAPANは週に 2-3回、CoupLinkは一日1-2回デプロイしています。
· The code is managed by Gitlab.
· The task is estimated by the developer himself / herself.
· As we develop PR at WIP at the beginning of development of the feature, the code under development is always exposed to others' eyes.
· When pushing, rubcorop by CircleCI and various Lint run automatically.
· When merging PR, we are conducting reviews by multiple people.
· We have deployed machicon JAPAN 2-3 times per week and CoupLink 1-2 times a day.
情報共有、コミュニケーション / Communication
・スタンドアップの朝会を毎日開いています。
・開発に必要な全ての資料やデータは、個人情報を除き、社員の誰もが常に閲覧可能です。
・大型テレビを複数台設置し、KPI や売上状況を常時表示させています。
・開発部門だけでなく、全従業員が Backlog を利用し、誰もが改善提案、進捗状況の確認、開発者との直接コミュニケーションをできるようになっています。
· Stand-up morning meetings are open everyday.
· All materials and data necessary for development are always viewable by everyone of the employees except for personal information.
· Multiple large TV sets are installed, KPI and sales status are displayed at all times.
- Not only the development department but all employees use Backlog, everyone can make proposals for improvement, check progress, and communicate directly with developers.
メンバーの多様性 / Diversity
・外国籍の開発メンバーがいます。
・学生アルバイト、インターンを受け入れています。
・全社の男女比はほぼ 1:1、開発メンバーは 2割が女性です。
· I have a development member of a foreign nationality.
· I am accepting student part-time job and internship.
· The ratio of men and women in the whole company is almost 1: 1, and development members are 20% women.
福利厚生 / Welfare
・開発者の椅子は、10万円弱のものを利用しています。
・お菓子が無料です。ウォーターサーバーを設置しています。
・ドリンクを安価に買える自販機や、お菓子、パン、カップ麺の自販機を設置しています。
・社員持株会での株式購入補助制度があります。
· The chair of the developer is using less than 100,000 yen.
· Sweets are free. We have installed a water server.
· Vending machines that can buy drink cheaply, and sweets, bread, cup noodles vending machines are installed.· There is a stock purchase subsidy system at the employee stock holding meeting.
カルチャー / Culture
・有志で勉強会を開いています。例えば、PRML（Pattern Recognition and Machine Learning）を原書で 2年かけて読む会を週一で開催しています。2018年11月現在、まだ Chapter 4 までしか進んでいません。
・2018年は賞金100万円でデータサイエンスのコンペティションも開催しました。
・I am holding a study group with volunteers. For example, we hold a meeting that reads PRML (Pattern Recognition and Machine Learning) over two years in original books on weekly basis. As of November 2018, it has only advanced to Chapter 4 yet.
・In 2018, a competition of data science was also held with a prize of 1 million yen.
| 職種 / 募集ポジション | AIエンジニア / AI Engineer |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 応募要件 | ■応募資格 ・AI分野の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・RDBMS、SQLの知見 ・日本語または英語での円滑なコミュニケーション ・大卒以上～39歳まで ■歓迎要件 ・Flask/Django等を用いた開発経験 ・TensorFlow/Chainer/Caffe等を用いた実務経験 ・Docker/Kubernetesを用いた開発経験 ・AWS/GCPなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・オープンソースへの貢献やコミュニティでの活動 |
| 会社名 | 株式会社リンクバル |
|---|---|
| 社員数 | 72名 ※2019年9月30日現在 |
| オフィス/環境 | ・私服勤務 ・音楽が流れています ・ゆったり目なデスクスペース ・個人ロッカーorキャビネットあり ・ウォーターサーバー（温冷） ・お菓子が無料 ・完全禁煙（喫煙所は建物外） |
| 福利厚生 | ・従業員持ち株会（奨励金が12%） ・書籍購入補助 ・セミナー補助（海外コンベンションへの参加補助もあり） ・恋愛マッチングサービス「CoupLink」の利用（独身者のみ無料） ・交通費 ・各種保険完備（TJK） ・健康診断 ・インフルエンザ予防接種補助 ・部屋探し＆引越し補助 ・結婚休暇＆お祝い金 ・出産休暇＆お祝い金 ・慶弔休暇＆お見舞金 ・社内交流会補助 ・フレックスタイム制度有り（コアタイム11：00~16：00） |
| 休暇（正社員） | ・土日祝 ・夏季休暇 3日（7～9月の間で取得） ・年末年始休暇 10日（今期は12月28日～1月6日） ・有給休暇 10日（入社半年後に付与） ・結婚休暇 ・結婚（本人） 5日 ・結婚（父母・子供・兄弟姉妹）2日 ・出産休暇 ・産前産後休暇 産前6週＆産後8週 ・育児休暇 最長2年まで延長可能 ・配偶者出産休暇 2日 ・慶弔休暇 ・死亡（配偶者・父母・子） 5日 ・死亡（祖父母・兄弟姉妹・配偶者の父母・子の配偶者・孫） 2日 ・死亡（配偶者の祖父母・配偶者の兄弟） 1日 ・長期休暇（海外への帰郷・宗教上の理由による欠勤は相談可能） |
| 残業時間 | ・5.28h/月 ※2019年9月~全社員実績 |
| 平均勤続年数 | ・2.73年 ※2019年1月在籍社員平均 ・2.74年 ※2018年退職者平均 |
| 男女比 | 7:3 |
| 昇給/賞与 | ・昇給年2回(6月/12月) ・賞与年2回(6月/12月) ・別途決算賞与の支給実績あり |
| 選考フロー | 中途採用 ：面接2回(現場/役員)＋適性検査 新卒採用 ：インターンシップ＋面接1回＋適性検査 インターン：面接1回 アルバイト：面接1回 |
| 選考基準 | ・人間性 ・論理性 ・専門性 ・カルチャーフィット |
| 所在地 | 東京本社：東京都中央区入船2-1-１ 住友入船ビル12Ｆ 大阪支店：大阪府大阪市北区曾根崎2-5-10 梅田パシフィックビル6F |