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【機械学習エンジニア】ライフサイエンス×AI これまでのご経験を活かして裁量権のある環境で新たな挑戦をしませんか?

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【機械学習エンジニア】ライフサイエンス×AI これまでのご経験を活かして裁量権のある環境で新たな挑戦をしませんか? | エルピクセル株式会社

企業紹介

私たちエルピクセル株式会社はライフサイエンス領域の画像解析に強みを持つ東京大学発のベンチャー企業です。医療・製薬・農業などのライフサイエンス領域における画像解析に人工知能技術を最適化することで、最高精度のソフトウェアを開発しています。

『ライフサイエンス領域の研究支援』

顕微鏡など機器の高度化によって大量のデータを扱えるようになりましたが、研究者の情報処理能力は変わりません。研究者が本来の研究に集中できず、膨大な情報の解析に忙殺されてしまっているのが現状です。そこでAIが情報解析をサポートし、研究者がクリエイティブな発想に時間を割けるようにすることで、研究の効率化・高性能化を支援しています。

仕事内容

  • 生命科学等の画像データ向けの解析ソフトウェアの開発
  • 関連アルゴリズムの調査検討やカスタマイズ、新規アルゴリズムの考案・発明、それらの実装
  • 必要に応じて学会発表、論文発表

必要なスキル・経験

  • 信号データや画像データの解析した実績 (画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験推奨)(会社でも大学でも独学でも可)
  • ビジネスレベルの日本語の会話および読書きの能力
  • 信号・画像の処理と解析についての論文、機械学習についての論文についての読解力(英文を含む)
  • 顧客が満足する要件定義ができる能力
  • コミュニケーション能力 (クライアントへ技術的な内容を平易な言葉で説明できる。前向きな議論ができる。メンバーと協力し問題解決できる)
  • 1つ以上のプログラミング言語を実務レベルで習得している (pythonでの実務レベルでの開発経験半年以上推奨)
  • よりよいものを創ろうとする強い気持ち

あると望ましいスキル

  • 自然科学分野の博士号、関連内容の論文発表の実績、関連内容の学会発表の経験
  • 深層学習に限らず機械学習全般に係る広い目線での知識、用いた経験(画像データを取り扱った経験があればなお望ましい)
  • 幅広いパラダイムのプログラミング言語に関する経験
     例: 純粋関数型言語、関数指向言語、スタック指向言語、シェルスクリプティング等
  • 複数のモダリティのデータ解析ソフトウェア開発の経験。
     例:デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、MRI、X線透過像、CT、エコー等
  • 生命科学に関する知識・経験
     例えば動植物・ヒトに関わらず、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など
  • TCP/IP、ルーティング等ネットワークに関する基礎知識
  • 量子コンピューティングに関する知識・経験

開発環境

プログラミング言語
 ・Python
 ・Scala
 ・Java
 ・C

フレームワーク
 ・TensorFlow
 ・Keras
 ・PyTorch
 ・Chainer
インフラ
 ・Docker
 ・Singularity
 ・Azure
 ・GCP

募集背景

30億の資金調達をし、USオフィス設立含め、企業規模も開発スピードも急激に加速しており、
エンジニアの増員をしています。積極的に仲間を募集中です!

この仕事で得られるもの

  • 製薬・農業・医療関連画像とAI開発の両方に詳しくなれる
  • DeepLearningについての理解を深めることができる
  • ライフサイエンスという身近で不可欠な分野で、AIを使って世の中に役立つものを作ってる実感が得られる
  • ライフサイエンスとAIの橋渡しができるようになる

働き方の多様性

  • 自分で会社を起こしながら働くこと
  • アカデミアで研究・学業を行いながら働くこと
  • 複数の会社で働くこと
  • 業務範囲を絞って特化すること
  • リモートで働くこと
  • 育児をしながら働くこと

など実際に自己実現ができる環境をサポートし、多様性を尊重しつつ高め合うチームを目指しています。

大切に思っていること

弊社では、個人の幸せがなければ、仕事で良いパフォーマンスを発揮できないと考えております。
まずは、心身ともに健康であることが大切だと考えております。


一緒に研究のの世界からワクワクしませんか?
新しいことにチャレンジしてみませんか?

職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
給与
応相談
・経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします
・ストックオプション制度あり
勤務地
東京都
休日・休暇
■完全週休2⽇制(⼟・⽇)
■祝祭日
■夏季休暇
■年末年始休暇
■ゴールデンウィーク
■有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
待遇・福利厚生
■新卒研修制度(外部勉強会参加)
■社内エンジニア勉強会
■交通費・住宅手当⽀給(条件あり)
■各種社会保険完備
■出張⼿当
■健康診断
■書籍購入
■社会人入学支援制度(修士・博士) 
■英語・日本語トレーニング
■兼業可
■オフィス環境(PC など)
■べビーシッター補助券
■脳ドック(弊社と共同研究している提携クリニックの受診に限る)
■インフルエンザ全額補助(扶養家族分含)
■社内ランチ
■フリースナック・ドリンク(社内にフリー自動販売機有)
■ジム通いサポート
■月1回社内向けパーティー
■社内サークル活動費用負担
選考プロセス
Step1. 書類選考
Step2. 1次面接
Step3. 1Dayインターン
Step4. 最終面接

・弊社ではカルチャーフィットを非常に大切にしており、1日弊社にお越し頂き弊社社員と一緒に働く1Dayインターンを実施しております。
当日は課題を行なっていただきます。
※ご都合が合わない場合は、半日のみなど柔軟な対応も可能ですのでお気軽にご相談ください。
会社情報
会社名 エルピクセル株式会社
代表者
島原 佑基
本社所在地
〒100-0004 
東京都千代田区大手町 1-6-1 号 大手町ビル 6F 
個人情報取扱について
エルピクセル株式会社(以下「当社」という)は、採用活動にご応募いただいた皆様(以下「応募者」という)の住所・氏名・年齢・電話番号・メールアドレス、応募者の経歴・職歴等または筆記試験・適性検査、面接等の採用活動を通じて入手した応募者の情報(以下「個人情報」という)について、以下の通り適切かつ厳格に取り扱います。

個人情報取扱について
1. 当社は、応募者よりご提出いただいた個人情報を採用選考業務にのみ利用し、その他の目的には一切使用することはありません。なお、お送りいただいた応募書類は、返却いたしませんのであらかじめご了承ください。


個人情報取扱について
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4. 選考の結果、採用された方の応募書類は、採用後の人事管理資料として利用します。また、採用にいたらなかった方の応募書類については、所定の期間経過後、適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。

個人情報取扱について
5. 当社は、下記いずれかに該当する場合を除き、応募者の同意を得ることなく応募者の個人情報を第三者へ開示することはありません。
① 法令等の要請がある場合
② 応募者または公衆の生命、健康、財産などの重要な利益を保護するために必要な場合
③ 個人情報の第三者提供を行う旨を別途個別に明示し、応募者の同意を得た場合

個人情報取扱について
6. 当社は、採用選考にあたり、適性試験を採点・評価するなどの業務を委託するため、個人情報を外部の会社に預託することがあります。その場合には、当該委託先と個人情報の保護を義務付けるための契約などを締結し必要かつ適切な監督を行います。

個人情報取扱について
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