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機械学習エンジニア / データサイエンティスト(DataSolution事業)

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機械学習エンジニア / データサイエンティスト(DataSolution事業) | 株式会社MICIN

「すべての人が、納得して生きて、最期を迎えられる世界を」

私たちMICINは、「すべての人が、納得して生きて、最期を迎えられる世界を」 ビジョンの実現に向け、様々なサービスの開発、取り組みを実施しています。

会社説明資料を公開しています。事業、組織、制度などについて記載がありますので、是非一度お目通しください。

■会社紹介資料

会社説明資料
会社説明資料

■エンジニア採用資料

また、社員紹介や制度紹介は公式noteに掲載しています。ぜひご覧ください。

MICIN公式note「MICINの邁進Days」

仕事内容

今回のポジションでは、医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
・民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。

理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

【主な担当業務】
・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
・機械学習・自然言語処理を用いた自社サービス構築

仕事の魅力

①扱うデータや開発するエンジンがユニーク


機械学習・深層学習技術を活用して、以下の様な珍しいデータを解析しています。

  • 医療機関が持つ健診データやレセプトと、患者の勤怠データや治療継続率・検査値・疾病等のデータを基に健康状態を予測
  • 患者の連続状態データを集めて、疾患のレベルや種類を識別

上記の様なデータセットを扱い、機械学習・深層学習で必要となる「識別」「予測」「介入」のフェーズ毎に以下の様なエンジン・ソリューションを開発しています。

  • 医療・健康状態の予測エンジン(予測)
  • 健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン(介入)

②新しい技術へのキャッチアップ機会が豊富

各自が興味を持つ技術領域の知見を活かし、自己研鑽するとともにサービス開発・改善につなげています。

③知見・経験ともに豊富なチーム構成

開発チームは、チームビルディング、データ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。元医者、コンサルティングファーム出身者、Webサービス系企業出身、ゲーム企業出身など、各業界のトッププレーヤーが集まっています。良い化学反応が起きており、将来のMICINを創っています。

④プロダクトに関与する魅力

自社プロダクトを開発し、社会実装につなげて、より良い医療に繋げるダイレクトな実感を感じる事ができます。そのためのエンジニアやデザイナーも社内に抱えており、アルゴリズム部分の開発受託に限定されることはなく、研究開発から社会実装まで一貫して担当する事ができます。

まだ世界に無い取り組みを行うことも多く、解析するデータ収集要件を定義して集める段階からプロジェクトに関わり、今後のデータ蓄積計画の検討と併せて初期段階から関与してゆくケースも多いです。

【必須要件として、以下をお持ちの方を考えています】

  • Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
  • 基本的な機械学習の理論的背景の理解
  • 求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
  • 自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢
  • ビジネスレベル以上の日本語力をお持ちの方
  • 以下のいずれかの経験(または同等の経験)を持つこと
    • Kaggle Expert以上
    • 査読あり論文誌/国際会議に機械学習・データサイエンス関連技術を用いた論文の採用経験あり
    • 実務で機械学習プロジェクトに技術者として参加し、インプットデータの定義や見直し、前処理〜モデリングまでの一連をご自身で実施し、レポートもしくは内部公開レベルのAPI実装まで実施した経験あり

ご注意

※形式は問いませんが、以下を参考に出来る限りご記載をお願いします。

  • プロジェクト歴(担当したタスク/使用した手法/工夫した点/分析・機械学習視点でのアピールポイント)
  • 参加コンペ名とURLのリンク
  • 研究歴、執筆論文名とURLのリンク
  • GitHubのリンク
職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア / データサイエンティスト(DataSolution事業)
雇用形態 正社員
給与
年収
・ストックオプション:半期毎(※)のパフォーマンスにより付与の対象となることがある
・給与改定:半期毎(※)のパフォーマンスにより改定の対象となることがある
※半期:上半期 1-6 月、下半期 7-12 月
・交通費:合理的な経路による通勤に基づく額を実費支給
・毎月末日締切、翌月25日支払い
勤務地
2021/2/18現在においては全社原則リモートワークを運用しております。
なおコロナの収束後は、現時点では週3まではリモートワークを活用いただける状態を想定しています。
勤務体系
Grade(等級)や役割に応じて、以下の勤務形態のいずれかを適用いたします。
・フレックスタイム (コアタイム11:00−16:00)
・裁量労働制 (勤務推奨時間11:00−16:00)
・管理監督者

屋内禁煙
選考フローについて
以下選考フローとなります。
・書類選考
・課題提出(期限1週間程)
・1次選考※コーディングテストを行う場合があります。
・2次選考
・最終選考
会社情報
会社名 株式会社MICIN
所在地
〒100-0004 
東京都千代田区大手町2-6-2 日本ビル13階
設立
2015年11月26日
代表者名
代表取締役 原 聖吾
事業内容
・オンライン医療事業
・臨床開発デジタルソリューション事業
・デジタルセラピューティクス事業
・保険事業
休日・休暇
・休日:完全週休2日制(土・日)、国民の休日
・年次有給休暇
 ・法定年次有給休暇:入社日5日、半年後5日付与
 ・特別年次有給休暇:
  ・夏季休暇分(7〜9月に取得)	:3日
  ・誕生日休暇分(誕生月に取得)	:1日
・年末年始休暇:原則として12月30日から1月4日

勤務体系
Grade・役職に応じて以下いずれかの勤務形態となります
・専門業務型裁量労働制(11:00−16:00を勤務推奨時間としております)
・企画業務型裁量労働制(11:00−16:00を勤務推奨時間としております)
・フレックスタイム制 (コアタイム11:00−16:00)
・管理監督者
その他
・社会保険(完備)
・関東ITソフトウェア健康保険組合
働き方
緊急事態宣言中は原則リモートワークとして運用しております。
通常は、出社とリモートワークをハイブリッドにした働き方です。