機械学習エンジニア・データサイエンティスト／DataSolution事業

「すべての人が、納得して生きて、最期を迎えられる世界を」

私たちMICINは、「すべての人が、納得して生きて、最期を迎えられる世界を」 というビジョンの実現に向け、様々なサービスの開発、取り組みを実施しています。

会社説明資料を公開しています。事業、組織、制度などについて記載がありますので、是非一度お目通しください。

■会社紹介資料

■デザイナー採用資料

デザイナー採用ページ もご覧ください。

■エンジニア採用資料

また、社員紹介や制度紹介は公式noteに掲載しています。ぜひご覧ください。

MICIN公式note「MICINの邁進Days」

イベント情報

仕事内容

今回のポジションでは、医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。

• 人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
• 企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
• 民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い／質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。

理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

具体的な業務内容

• 機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
• 機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築
• 機械学習・自然言語処理を用いた自社サービス構築

仕事の魅力

扱うデータや開発するエンジンがユニーク

機械学習・深層学習技術を活用して、以下の様な珍しいデータを解析しています。

• 医療機関が持つ健診データやレセプトと、患者の勤怠データや治療継続率・検査値・疾病等のデータを基に健康状態を予測
• 患者の連続状態データを集めて、疾患のレベルや種類を識別

上記の様なデータセットを扱い、機械学習・深層学習で必要となる「識別」「予測」「介入」のフェーズ毎に以下の様なエンジン・ソリューションを開発しています。

• 医療・健康状態の予測エンジン（予測）
• 健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン（介入）

新しい技術へのキャッチアップ機会が豊富

各自が興味を持つ技術領域の知見を活かし、自己研鑽するとともにサービス開発・改善につなげています。

知見・経験ともに豊富なチーム構成

開発チームは、チームビルディング、データ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。元医者、コンサルティングファーム出身者、Webサービス系企業出身、ゲーム企業出身など、各業界のトッププレーヤーが集まっています。良い化学反応が起きており、将来のMICINを創っています。

プロダクトに関与する魅力

自社プロダクトを開発し、社会実装につなげて、より良い医療に繋げるダイレクトな実感を感じる事ができます。そのためのエンジニアやデザイナーも社内に抱えており、アルゴリズム部分の開発受託に限定されることはなく、研究開発から社会実装まで一貫して担当する事ができます。

まだ世界に無い取り組みを行うことも多く、解析するデータ収集要件を定義して集める段階からプロジェクトに関わり、今後のデータ蓄積計画の検討と併せて初期段階から関与してゆくケースも多いです。

必要な経験・スキル

• Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
• 基本的な機械学習の理論的背景の理解
• 求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
• 自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢
• ビジネスレベル以上の日本語力をお持ちの方
• 以下のいずれかの経験（または同等の経験）を持つこと
  • Kaggle Expert以上
  • 査読あり論文誌／国際会議に機械学習・データサイエンス関連技術を用いた論文の採用経験あり
  • 実務で機械学習プロジェクトに技術者として参加し、インプットデータの定義や見直し、前処理〜モデリングまでの一連をご自身で実施し、レポートもしくは内部公開レベルのAPI実装まで実施した経験あり

ご注意

※形式は問いませんが、以下を参考に出来る限りご記載をお願いします。

• プロジェクト歴（担当したタスク／使用した手法／工夫した点／分析・機械学習視点でのアピールポイント）
• 参加コンペ名とURLのリンク
• 研究歴、執筆論文名とURLのリンク
• GitHubのリンク

自社プロダクトを開発し、社会実装につなげて、より良い医療に繋げるダイレクトな実感を感じる事ができます。そのためのエンジニアやデザイナーも社内に抱えており、アルゴリズム部分の開発受託に限定されることはなく、研究開発から社会実装まで一貫して担当する事ができます。

まだ世界に無い取り組みを行うことも多く、解析するデータ収集要件を定義して集める段階からプロジェクトに関わり、今後のデータ蓄積計画の検討と併せて初期段階から関与してゆくケースも多いです。

その他

• オンボーディング制度や社内勉強会、月に一度の全社共有会の開催など有り
• 事業や業界へのキャッチアップや、他部門に関わる情報発信などを大切にしています
• PC 貸与(Windows/Mac※選択可)、ソフトウェア・書籍購入サポート有り
• まだまだはじまったばかりのことも多くありますので、更に磨きをかけていくために、一緒につくり上げていきましょう！