CVエンジニア

株式会社Mobility Technologies（以下、MoT）は、JapanTaxi株式会社と、DeNAのタクシー配車アプリ『MOV』やAIを活用した事故削減サービス『DRIVE CHART』などが事業統合して誕生しました。

「移動で人を幸せに」

かつてみんなと同じであることが良いとされた時代があった。
定時出社、大量輸送、みんなが世の中の形に合わせて生きてきた。
しかし時代は変わりつつあり、ひとりひとりの価値感に合わせて社会が形を変えていく必要がある。

どんな時代もヒトは移動し、モノは移動し、その移動量がわたしたちの豊かさを示してきた。
ヒトの移動、モノの移動。言い換えればそれは人々の暮らしを豊かにする価値の移動。
わたしたちはそれぞれの形に合わせて移動を最適化し、豊かに届けたい。

都市化による交通渋滞、交通事故。過疎化による公共交通の空白地帯。
そんな交通不全な状態も、まだまだ解決されていない。

いつの時代も、移動を進化させてきたのはテクノロジーの力だ。
これまで人類は素材や動力の技術革新で、輸送のスピードと量を向上させてきた。
さらにこれからは、データを活用し、ひとりひとりのニーズに最適化していく必要がある。
そして移動したいヒトやモノ、移動の提供に携わる全てのヒトやモノが、共に安心・安全に移動できる世界を、つくりたい。

目指そう。ストレスのない、もっとやさしい未来を。
移動で人を幸せに。

このミッションに共感し、一緒にチャレンジしてくれる仲間をお待ちしています！

仕事内容

CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、Mobility Technologiesにおける様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。

・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・ML Opsエンジニアと協力し、開発したCV技術を実サービスへ組み込み、運用する
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計

CV技術が支える事業の例
・DRIVE CHART
・ドライブレコーダ映像を使った地図情報メンテナンス

必須の経験／能力

・CV分野での3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・深層学習（Deep Learning）の独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

望ましい経験／能力

・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習（Deep Learning）分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発

求める人物像

・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方