株式会社Mobility Technologies プロダクト開発/エンジニアの求人一覧
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データアナリスト
仕事内容 MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 必須の経験／能力 ・回帰/分類/クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発／運用 の経験 ・Linux 環境でのシステムの構築・運用経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 望ましい経験／能力 ・GCP・AWS等のクラウド環境でのシステム構築の経験 ・Window関数など集計系の高度なSQLの利用経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・Tableau・Looker などBIツールやDWH製品の導入経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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サーバサイドエンジニア（MLOps/データ基盤）
仕事内容 MLOpsエンジニアは、CVエンジニア、データサイエンティストと協力し機械学習モデルと基盤の開発、運用を行っていただくポジションです。AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築などに取り組んでいます。またCVエンジニア、データサイエンティストが効率よくモデルを開発するための機械学習インフラ構築作業も行っていただきます。 これまでMLOps経験がなくても、自分の得意分野を活かしてプロジェクトの課題解決を実行できる方をお待ちしています。 本業務を通じて得られる経験 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習サービスとして利用するまでのシステム設計開発とセキュリティ、インフラ考慮、監視に至るまでの全体コンポーネントの開発運用経験 ・TB級の大規模なGPSなどのセンサーデータと画像データを捌くインフラ開発運用経験と、より利用価値を高めるためのGIS活用した道路ネットワーク構築などのモビリティ技術経験 ・単にMLパイプライン開発だけでなく、CVエンジニア、データサイエンティストとともにサービス要件を満たす際に生まれた技術的課題に対するアーキテクチャ検討や、機械学習モデル開発過程での生きたノウハウ学習経験 必須の経験／能力 ・3年以上のWebサービスのサーバサイド開発運用経験 ・AWSやGCPなどのクラウド利用経験 ・バッチ設計、開発経験 望ましい経験／能力 ・Python/Go/Rubyでの開発経験（もしくはキャッチアップ可能な方） ・機械学習サービスやデータインフラ構築経験 ・大規模データに対するシステム設計や開発運用経験 ・機械学習/統計学についての基礎的な知識 ・機械学習を用いた実サービスの開発運用経験 ・機械学習分野の最新の動向に対する知識や強い興味 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「長期的な視点」と「柔軟性」を持って業務にあたれる方 ・社内外の様々な領域のメンバーと連携しながら、主体的に業務を推進できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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ソフトウェア・ビジネスロジックエンジニア（空間情報プロジェクト）
プロジェクト概要 次世代事業部では、MoT のサービスを利用している走行車両から得られる映像、位置情報を収集、解析し、新たな価値創造を目指す研究開発である「空間情報プロジェクト」を行っています。 その一つとして、日々、走行しているタクシーやトラックに設置のドライブレコーダー※1の車外映像、位置情報をオンラインで収集、解析し、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出、お知らせするサービスの開発を行っています。 これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。 ※1 MoT が展開する交通事故削減支援サービス「DRIVE CHART」導入車両に設置のドライブレコーダ ー 本プロジェクトに関連するプレスリリース ゼンリンとMobility Technologies、 タクシーやトラックの映像データから道路変化情報を自動抽出し高鮮度な地図情報のメンテナンスに活用（2020.04.22） https://mo-t.com/news/pr/2020/04/22/211827cd-343b-5398-b358-987d4c3e86f1/ 仕事内容 MoTの新規事業の、自動運転時代に必要となる高鮮度地図の実現に向けたサービスである空間情報プロジェクトで、ソフトウェア開発を行っていただきます。基本的にゼロベースでの開発となり、初期段階から関わることができます。 具体的には、複雑な地図メンテナンス業務を理解し、現地と地図の差分抽出を自動化するためのソフトウェア開発に携わっていただきます。 顧客と密にコミュニケーションを取り要件定義する能力に加え、複雑なプログラムを独力で設計・実装できることが求められます。 この仕事の特徴はGoおよびTypeScriptといった最新のプログラミング言語を用いてパブリッククラウド上で開発できること、そして裁量が大きく自分で決められる範囲が広いことです。 必須の経験／能力 ・プログラミング実務経験3年以上 ・オブジェクト指向プログラミング言語での開発 ・業務要件定義 ・データモデル設計・実装 ・自動テストの設計・実装 ・Gitでのコード管理 ・Linux環境での開発・運用・保守望ましい経験／能力 望ましい経験／能力 ・GoやTypeScriptでの開発 ・ゼロからのサービス設計・立ち上げ・開発 ・コンテナやサーバーレスアーキテクチャを用いたサービスの開発 ・AWSやGCPの利用 ・空間情報やGISに関する知識 ・地図に関する知識 ・普通自動車免許（業務で運転頂く為はなく、ドメイン知識としてあった方が望ましい） 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感できる方 ・継続的にスキル向上に務められる方 ・局所最適ではなく、サービス全体最適を考えられる方 ・正直でオープンなコミュニケーションを取れる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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Webアプリケーションエンジニア
仕事内容 タクシー事業者向け業務支援管理画面、カスタマーサポート用画面等の開発をお任せします。 単に開発を行うだけではなく、サービスや機能の提案から設計・実装まで UI/UX にこだわってユーザーに新しい価値提供のチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 [開発環境（クラウドサービス/言語/DBなど）] ・GCP/AWS ・Go言語/Python/TypeScript(Vue.js)/etc.. ・MySQL/Redis/Firestore/Elasticsearch/etc.. ・Kubernetes/Docker/gRPC 必須の経験／能力 ・Webアプリ開発経験 3年以上 ・要件定義からの一連の経験 ・SQLデータ抽出集計 ・自社サービスの開発・運用経験 ・Git を用いたチーム開発の経験 歓迎する経験／能力 ・IoT関連のシステム開発経験 ・Go言語を使った開発経験 ・GCPやAWSなどのパブリッククラウドを活用した開発経験 ・企画担当者などと一緒に、複雑な要件をまとめた経験 ・アジャイル、リーン開発手法での開発経験 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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プロダクトマネージャー
仕事内容 MoTでは、市場の変化などに一早く対応し、タクシー事業者とお客様にとってより良いサービスを提供するとともに、MaaS領域における取り組みを加速するために様々なサービスを開発しており、それらのサービスの企画立案・設計・開発ディレクション全般に携わっていただきます。 単に開発ディレクションを行うだけではなく、様々な要望を優先順位をつけ仕様に落とし、サービスや機能の提案から設計まで幅広い領域でチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 必須の経験／能力 ・プロダクトマネージャー 、エンジニア、デザイナー/UXデザイナー、リサーチャー、データーアナリストなどのポジションで、Web/アプリサービスやソフトウェアプロダクトまたはハードウェアプロダクトの開発に携わったご経験（3年以上） ・課題を発見し、その課題を解決するための仮説の立案と、プロダクト戦略や機能、施策への落とし込みを行う能力 ・ステークホルダーのあらゆる意見に真摯に耳を傾けながら、担当サービス/プロダクトの詳細を考え尽くせる胆力とバランス感覚 ・プロダクト開発を推進していく高いコミュニケーション能力とリーダーシップ ・困難に直面しても絶対に諦めず、「妥協案」ではなく「正しく前に進む方法」を考え、結果を出せるオーナーシップ 歓迎する経験／能力 ・定量・定性双方のデータを元に分析し、根底にある問題や価値を特定して整理・指標化することでプロダクト戦略を強化できる分析・思考能力 ・ユーザーリサーチ手法を駆使して担当サービス/プロダクトについてのインプットを最大化し、バリュー・プロポジションを明確化できる能力 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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エッジAIエンジニア
仕事内容 エッジAIエンジニアは、研究開発の成果をエッジデバイス向けにデプロイするエンジニアです。開発対象はエッジデバイスだけではなく、それを検証するためのシミュレータ環境（Webシステム）なども含みます。幅広い技術スタックをキャッチアップできる方を募集します。 ・エッジデバイス向けコンピュータビジョン処理の設計、実装、高速化 ・エッジデバイスシミュレータの設計、実装 ・Deep Learningの推論高速化技術の研究開発 ・CI/CDパイプラインの構築 ・ハードウェアやソフトウェアの技術選定 必須の経験／能力 ・C++/Rust/Goなどを用いたソフトウェア開発経験 ・Deep Learningフレームワークやその周辺技術を用いた開発経験（Chainer/PyTorch/TensorFlow/TVM/ONNXなど） ・機械学習（Deep Learningを含む）/統計学についての基礎的な知識 望ましい経験／能力 ・コンピュータビジョンを利用したサービス（エッジ、クラウド）の開発、運用経験 ・Webシステムのバックエンド開発経験 ・C++/Rust/Goのプログラム高速化経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発経験 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと連携しながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方 ・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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プロジェクトマネージャー
仕事内容 お任せするモビリティサービスでは、例えばユーザーからの配車依頼や配送依頼、各車両からの位置やスピードなどの状態等、様々な情報をより安定的に、よりセキュアに、よりスケーラビリティ高く取り扱う必要があります。 責任感あるリーダーシップと円滑なコミュニケーションで開発プロジェクトに関わる全てのメンバーと信頼関係を築きつつ、リリーススケジュールと品質にしっかりコミットして開発プロジェクトを推進・マネジメントいただける方を募集いたします。 必須の経験／能力 ・Web/ITシステムのプロジェクトマネージャー経験 3年以上 望ましい経験／能力 ・エンジニアとして、Web/アプリサービスなどの開発に携わった経験 ・Web企業での就業経験 ・PMBOKを取り入れたプロジェクトマネージメント経験 ・ソフトウエア品質保証マネージメント経験 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる推進力をお持ちの方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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QAマネージャー
仕事内容 ・品質管理方針およびテスト戦略の立案・遂行 ・品質向上のための業務フローの立案・改善・効率化推進 ・品質管理チームの組織マネジメント、メンバーの管理・育成・フォロー全般 ・担当プロダクトにおける、テストリーダーとしての管理・実行業務全般 ・検証ベンダーとの折衝・コミュニケーション ・各部署との調整及びコミュニケーション 必須の経験／能力 ・品質管理におけるリーダー・マネージャー、または同様の職務における3年以上の経験 ・スマートフォンアプリ・Webシステムに関する一連のテスト業務における5年以上の経験 ・大規模なテストチームの管理経験 ・品質管理チーム全体の課題・問題に対し、継続的な改善が実施できること 歓迎する経験／能力 ・品質管理チームの組織構築・組織改善経験 ・QAコンサルタント経験 ・JSTQBの資格保持もしくはそれに相当する知見 ・ベンダーコントロール、要員調達、コスト管理の経験 ・テスト自動化構築または実施経験 ・アプリケーション・DBに関する一通りの経験・知識 求める人物像 ・各部署と協働出来る優れたコミュケーションスキルをお持ちの方 続きを見る
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サーバサイドエンジニア（DRIVE CHART）
プロジェクト概要 「DRIVE CHART」は、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析します。 車内外の映像・加速度センサー・GPSなどから得られるデータを組み合わせ、一時不停止など自身では認識できていない危険運転を可視化。レポート提供や、車間距離不足などリアルタイムでのアラート機能により、運転の癖や気の緩みといった運転状況をドライバー自身が把握することができます。 2019年6月よりスタートし、タクシーやトラックといったシビアな運転スキル・運行管理が求められるプロの現場で多く採用され、現在契約車両は関東・中京・京阪神エリアを中心に全国に広がっています。機能と実績が評価され、東京都の「AI付ドライブレコーダーモニタリング事業」にも採択されました。 仕事内容 「DRIVE CHART」のサービス拡大に伴うサーバサイド開発を行っていただきます。 開発に当たっては、毎日、数千台の車両から大量のデータが収集される為、その管理・解析等をより安定的に、よりセキュアに、今後も加入台数が増え続けるため、スケーラビリティ高く取り扱う必要があります。 このような「AI × IoT × ビッグデータ」のサービスの根幹を支えるシステムをインフラ構築からAPIの設計・開発、および、ユーザ向けのWEBアプリケーション開発まで幅広い領域で、チャレンジしてくれる方をお待ちしています。 具体的には、AWSのマネージドサービスを活用したシステム設計からインフラ構築、アプリケーションレイヤーの開発、そして商用サービス運用まで幅広く携わっていただきます。 [開発環境] ・クラウド：AWS/GCP ・言語：Go/Rails/Python/Vue.js等 ・DB：Aurora、DynamoDB等 必須の経験／能力 ・Go/Python/Ruby等を使ったシステムの開発・運用経験（もしくはキャッチアップ可能な方） ・Linux環境での開発/運用/保守経験 ・Webアプリケーション、またはスマートフォンアプリケーションのバックエンドの開発・運用経験 ・クラウド環境でのマネージドサービスを利用したサービス開発・運用経験 望ましい経験／能力 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・アジャイル、リーン開発手法での開発経験 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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データサイエンティスト（DRIVE CHART）
仕事内容 DRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、予測モデル構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、危険運転行動検知モデルの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした危険運転行動検知モデルの構築、精度改善 ・実サービスへの危険運転行動検知モデル組み込み実装とその継続改善、モニタリング 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 必須の経験・能力 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 望ましい経験／能力 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 求める人物像 ・実サービスにおける機械学習応用、問題解決に興味のある方 ・サービスをより良くするために自律的に考え、行動し、推進できる方 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方 ・チーム開発において、相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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データエンジニア（空間情報プロジェクト）
プロジェクト概要 次世代事業部では、MoT のサービスを利用している走行車両から得られる映像、位置情報を収集、解析し、新たな価値創造を目指す研究開発である「空間情報プロジェクト」を行っています。 その一つとして、日々、走行しているタクシーやトラックに設置のドライブレコーダー※1の車外映像、位置情報をオンラインで収集、解析し、得られた最新の道路情報と、既存の地図情報との差分を自動で抽出、お知らせするサービスの開発を行っています。 これにより、地図会社では、従来よりも、より早く、現地の変化を地図に反映する事が可能になり、自動運転時代に求められる高鮮度地図のメンテナンス体制構築が可能になります。 ※1 MoT が展開する交通事故削減支援サービス「DRIVE CHART」導入車両に設置のドライブレコーダ ー 本プロジェクトに関連するプレスリリース ゼンリンとMobility Technologies、 タクシーやトラックの映像データから道路変化情報を自動抽出し高鮮度な地図情報のメンテナンスに活用（2020.04.22） https://mo-t.com/news/pr/2020/04/22/211827cd-343b-5398-b358-987d4c3e86f1/ 仕事内容 MoTの新規事業の、自動運転時代に必要になる高鮮度地図の実現に向けたサービスである空間情報プロジェクトでサーバサイドの開発を行っていただきます。基本的にゼロベースでの開発となり、初期段階から関わることができます。 具体的には、車両データとドライブレコーダー動画を収集し機械学習などで処理する基盤を開発していただきます。AWSをメインとしサーバレスアーキテクチャで実現します。 与えられたシステム要件を理解し、設計・実装を独力でできることが求められます。 この仕事の特徴はGoおよびTypeScriptといった最新のプログラミング言語を用いてパブリッククラウド上で開発できること、数千台の車両からとれるテラバイト級のビッグデータを扱えることです。 必須の経験／能力 ・プログラミング経験2年以上 ・SQLを用いた開発 ・Gitでのコード管理 ・Linux環境での開発・運用・保守 ・AWSやGCPの利用 望ましい経験／能力 ・GoやTypeScriptでの開発 ・ゼロからのサービス設計・立ち上げ・開発 ・コンテナやサーバーレスアーキテクチャを用いたサービスの開発 ・空間情報/GISに関する知識 ・地図に関する知識 ・普通自動車免許（業務で運転頂く為はなく、ドメイン知識としてあった方が望ましい） 求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感できる方 ・継続的にスキル向上に務められる方 ・局所最適ではなく、サービス全体最適を考えられる方 ・正直でオープンなコミュニケーションを取れる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 続きを見る
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CVエンジニア
仕事内容 CV（コンピュータビジョン）エンジニアは、深層学習（Deep Learning）を中心としたCV技術を活用し、Mobility Technologiesにおける様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。 ・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど） ・ML Opsエンジニアと協力し、開発したCV技術を実サービスへ組み込み、運用する ・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計 CV技術が支える事業の例 ・DRIVE CHART ・ドライブレコーダ映像を使った地図情報メンテナンス 必須の経験／能力 ・CV分野での3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・深層学習（Deep Learning）の独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験 望ましい経験／能力 ・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験 ・深層学習（Deep Learning）分野におけるOSSへの貢献実績 ・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績 ・GitHubを利用したチーム開発 ・Dockerを利用した開発 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発 求める人物像 ・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方 続きを見る
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【東京勤務】フィールドアプリケーションエンジニア
仕事内容 車載プロダクトの導入前後にお客様のもとへ訪問し、タクシーメーター、ドライブレコーダー、決済機、車載専用タブレットなどの技術的サポートします。 乗務員や整備士などと積極的にコミュニケーションをとりながら、ITを利用した各プロダクトの品質向上に関わっていただきます。 応募資格 ■求めるスキル・経験 ・ソフトウェアやIT機器の導入/保守の経験 ・フィールドエンジニア/サービスエンジニアの経験 ■歓迎するスキル・経験 ・車載機器関連の業務経験(研究、開発、販売、取付など) ・車両装備に関する知識 ・タクシー業界での業務経験 ・整備士の経験 ■求める人物像 ・コミュニケーション能力が高く、チームで成果を出せる方 ・課題や問題に粘り強く考え、解決できる方 ・未来のモビリティの世界を作りたいという熱意のある方 続きを見る
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