マネーフォワードケッサイについて
マネーフォワードケッサイは「企業間取引を安心で、なめらかに。」と言うミッションと、「企業間取引の決済インフラになる。」と言うビジョンの元で、「企業間後払い決済サービス」と「売掛金早期資金化サービス」の2つのサービスを展開しています。企業間の取引全てを市場として捉え、企業の請求業務・ファイナンスを支援することで、経営に欠かせないインフラになることを目指しています。
2017年にマネーフォワードグループの戦略的子会社として設立されました。現在では、中小企業から東証プライム上場の大企業まで幅広いお客様にご利用いただき、創業以来累計1000億円以上の金額を取り扱う事業に成長しました。※1
企業間の決済は主に「請求書による後払い（=売掛決済）」で行われており、古く長い商習慣ゆえの様々な課題があります。
売掛決済には取引先の与信審査や未回収の督促など多くの手間がかかる
入金までの時間が長くキャッシュフロー悪化により資金ショートや黒字倒産の原因になる
加えて企業間取引における早期資金化は、市場は大きいが認知度が高くなく、マーケットチャンスが大きくあります。同時に近年台頭してきているSaaS・サブスク向けの請求業務の効率化も今後の成長が見込めます。
※1 マネーフォワードケッサイ、累計取扱高1,000億円突破
事業の方向性について
企業間取引において売掛決済を利用する際には、請求書の煩雑さや早期資金化のニーズは避けられません。またBtoBサービスには特有の細やかな配慮が求められ、請求業務だけとっても業界や会社によって様々なルールや慣習があります。
私たちはまず、こうした企業与信・請求・督促・早期資金化という問題をテクノロジーの力で解決することを目指しています。そこに蓄積するビジネス上の企業与信データや企業間決済データをもとに、更なる新規事業を創り上げていくという方向で活動をしています。
結果的に、単なる請求代行サービスにとどまらず、与信から決済、加盟店開拓まで一貫して提供している点で、クレジットカード業界における各ポジションをすべて一社でやっているとも言えます。
「決済」はとても広い概念で、データビジネスとも密接に関係しており、広義の決済をオペレーションレベルから一手に引き受け企業活動に変革を目指せるのがサービスの強みです。
業務内容
データをもとにした業務を中心に３つの軸で活動しています。
- 企業与信審査の自動化
- データ基盤の構築
- 他チーム業務の効率化
マネーフォワードケッサイのお客様は主に商品の売り手です。売り手は回収リスクのある売掛金を早く次のビジネスに使いたい、その支援をするためマネーフォワードケッサイは売掛金を買い取ります。売掛金が登録されたらすぐに審査を行い、審査を通過すれば売掛金を買取り商品の売り手に入金を行います。審査は、商品の買い手から売掛金を回収できるかをチェックしており、迅速かつ正確に行う必要があります。
審査の自動化・効率化のため、各方面と調整しながら時々刻々と変化する企業与信に柔軟に対応する自動審査モデルを開発しています。そのためのデータ収集・提供の基盤を構築しています。
事業やサービスの成長とともに、データの量や流量、解像度の増加が発生し、提供すべきデータの品質を見極めながら技術選択することも増えてきています。
BigQueryをハブとしてデータを集め、ビジネスに必要なデータをBigQueryから取得するように運用しており、意思決定の手助けとなる情報をいかに提供するかが重要になっています。今後のビジネス拡大も視野に、社内外の必要な人に必要なタイミングで必要な品質のデータを提供する仕組みの構築が求められます。
現在は機械学習モデルの知見を他チームの業務効率化に役立てるため、督促の効率化などにも取り組んでいます。
そのため、開発メンバー以外との接点も多く、課題に応じて多くのステークホルダーを巻き込みながらサービス開発を推進していくことも求められます。
今後は、お金と情報を届ける仕組みを構築しつつ、それ自体を計測可能な組織にすることで、社員全員が最速で意思決定できるようにしていきたいと思っています。
このポジションの責任領域
Backend Engineer, Data Engineer 両方の領域において広く業務を行います。
- 自動企業与信審査モデルの開発・運用
- 企業の支払い能力のリアルタイム判断のためのデータパイプライン運用・改善
- データ利活用のための社内向けAPI開発・運用
- データセキュリティのポリシー作成・運用
- 非エンジニアも含めたメンバーのデータを使った意思決定をサポートするための仕組み構築
- 業務内容に関するドキュメントの作成・整備
参考：弊社におけるデータエンジニアリングの取り組み
マネーフォワード ケッサイのBigQueryリソース ラベル規約
オンボーディングについて
入社後はスクラムチームに参加してプロダクト開発に取り組んでいただきます。
各人がそれぞれタスクを処理する方式でありますが、フロー効率を重視しており、チームで取り組むことが前提となっているため、情報共有をこまめに行い、必要であればすぐにペアプログラミングやアプリケーションやアーキテクチャの設計についてのディスカッションを行っています。
特に入社後は既存のメンバーと常時ペアになってオンボーディングを行い、いち早くキャッチアップできるよう工夫しています。
また、チームとしてドキュメントを残すことを重要視しているためオンボーディングに有用な資料も多くあります。
使用技術
採用している技術スタックとしては以下の通りです。ご応募いただく時点での必須スキルではありませんが、開発にあたってこれらの技術に取り組むことは求められます。
- 利用言語
- Python, Go, TypeScript
- フレームワーク
- FastAPI, Flask, Apache Beam, Apache Airflow, RESTful API, OpenAPI Specification (Swagger), gRPC, GraphQL, Nuxt.js, Nest.js
- ミドルウェア
- Docker, Kubernetes, OpenCensus/OpenTelemetry
- GCP内で特に利用しているサービス
- BigQuery, Cloud Composer, Cloud SQL, Datastore, Dataflow, Cloud Storage, Datastream, Memorystore, Cloud Run, Cloud Functions, AI Platform, Deployment Manager, Cloud Logging, Cloud Build, Cloud Monitoring
- その他
- Terraform, Dataform, Airbyte, embulk, Github Actions, Sentry, Datadog
加えて、スケーラビリティが求められる部分について、Cloud Runをベースとしたサーバーレスアーキテクチャも積極的に活用しています。
求めるスキル・経験
- 2年以上のソフトウェアエンジニア経験
- Cloudを利用したサービスの運用経験
- データパイプラインの運用経験
- データベース、バッチデータパイプライン、SQLの基礎知識
- ビジネスのサイクルを早めるために課題の発見や状態の可視化などを行い、周りを巻き込みながら改善し続ける能力
- 必要に応じてアプリケーションの実装を把握して必要なデータを収集可能にし、解決に向かえる能力
- データ基盤をデータ中心から知識中心・ユーザ中心になるように必要なソフトウェアの導入や開発などの意思決定を行う能力
- チームメンバーや他チームメンバーに思いやりを持てる方
あると望ましいスキル・経験
- Pythonでのweb service構築経験
- データパイプラインの構築経験
- データパイプラインツールの利用経験（dataform、dbtなど）
- ワークフローツールの利用経験（Apache Airflow、Luigi、Prefectなど）
- Google Cloud他クラウドサービスの利用経験
- データ可視化ツールの利用経験（データポータル、Looker、Tableauなど）
- 機械学習を含むシステムの構築経験
- 分散処理システムの利用経験（Apache Beam、Apache Sparkなど）
- リアルタイムデータパイプラインの構築経験
- データマートのデータモデリング経験
このポジションの魅力
- チームに決裁権があるのである程度のことは自分たちで進められる
- データ分析からデータエンジニアリングやWeb Service開発まで幅広い領域に渡る業務に携われる
- データサイエンスに携われる
技術的な事に限らず事業や文化に関しましては、handbookという形で公開させていただいておりますので、ぜひ参考にして頂ければと思います。
こんな方に仲間になってほしい
- セキュリティに関して高い意識をもっている
- データに興味がある
- 金融に興味がある
- 数学や統計に興味がある
- 責任感があり業務を自走できる能力
- 根拠のある議論ができる
- 円滑なコミュニケーションをこころがけている
- ドキュメントを書くことへの意識が高い
- 異常系のハンドリングやデータ不整合の発生パターンに対する嗅覚
- アジャイル開発の基礎的な理解
- 継続的な学習、興味を持って技術に取り組めること
| 職種 / 募集ポジション | 【バックエンドエンジニア（データエンジニア）】マネーフォワードケッサイ（Data Forward Group）_東京（田町） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 勤務時間 | 9:30〜18:30（休憩時間60分） ※上記時間帯を基本とし、従業員の決定に委ねる ※所定時間を超える労働あり |
| 休日 | ■土曜日・日曜日・国民の祝日 ■年次有給休暇 ■夏季休暇（3日） ■冬季休暇（2日） ■年末年始休暇（12月31日～1月3日） |
| 福利厚生 | ■近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■書籍購入補助 ■企業型確定拠出年金 ■従業員持株会 ■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る） - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール |
| 加入保険 | ■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） |
| 受動喫煙対策 | ※ビル内原則禁煙（喫煙ルーム設置） |
| 試用期間 | 入社日より3ヶ月 |
| 時間制度 | 専門業務型裁量労働制 ※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有 |
| 社内活性化の取り組み | ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） |
| 雇用について | 株式会社マネーフォワードで雇用、マネーフォワードケッサイ株式会社へ出向となります。 |
| リモートワークについて | 新型コロナウイルス感染症対策も兼ねて、全メンバーがリモートワークで自宅勤務できる環境を整えています。 一方で、適切なオフラインコミュニケーションも重要だと考えており、平均して週一回のオフィス出勤をしております。 参考URL：https://note.com/fumichu/n/n05f334a43ed7 オフィス内はソーシャルディスタンスを保てるようにフリーデスクを配置しており、メンバーはGoogleカレンダーなどでお互いの出社状況を共有し合いながら働いています。（現在は、政府発表の緊急事態宣言などに従って社内ガイドラインを都度更新し、出社可否や頻度などを全社にアナウンスしています。） 2023年5月8日以降は、新型コロナウイルス感染症の５類感染症移行後に伴い、マネーフォワードケッサイも週1はオフィス出社していく方針となります。 週1オフィス出勤していただきます。 |
| 備考 | ・業務内容の変更範囲：会社の定める業務 ・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所 |
| 会社名 | 株式会社マネーフォワード |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長CEO 辻 庸介 |
| 創業 | 2012年5月 |
| 取締役 | 金坂 直哉 中出 匠哉 竹田 正信 |
| 社外取締役 | 田中 正明 倉林 陽 安武 弘晃 宮澤 弦 Ryu Kawano Suliawan 菊間 千乃 |
| 監査役 | 畠山 優実 上田 洋三 田中 克幸 瓜生 英敏 |
| グループ執行役員 | 瀧 俊雄 坂 裕和 伊藤 セルジオ 大輔 関田 雅和 松久 正幸 石原 千亜希 田平 公伸 山田 一也 本川 大輔 松岡 俊 冨山 直道 渋谷 亮 永井 七奈 木村 慎治 長尾 祐美子 |
| オフィス | 本社オフィス 〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F 北海道支社 〒060-0061 北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階 東北支社 〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F 東海支社、名古屋開発拠点 〒450-6213 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F 京都支社、京都開発拠点 〒604-8004 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階 関西支社、大阪開発拠点 〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階 広島支社 〒730-0015 広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F 九州・沖縄支社、福岡開発拠点 〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名1-12-60 FPGリンクス大名Ⅱ 5F・6F |
| 社内コミュニケーション活性化の取り組み | ■全社週次/月次朝会/半期総会 ■代表との意見交換会（CEOセッション） ■全社懇親会（MF Happy Hour） ■他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー） ■上長との定期1on1（ツキイチ面談） ■社内公募制度（MFチャレンジシステム） ■社員満足度調査（MFグループサーベイ） ※一部正社員のみ |
| 労働条件 | 屋内原則禁煙（喫煙室あり）等 |
| 中途採用比率 | 2018年11月末 85.0% 2019年11月末 84.4％ 2020年11月末 70.6% 2021年11月末 93.8％ 2022年11月末 90.03%（公表日：2023年2月8日） |