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【PROEVER】テックリード（CTO／VPoE候補）
PROEVERとは プロジェクトマネジメント専門会社としてのノウハウ、経験を結集させた「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」をSaaSとして事業展開しています。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も用いてお客さまの意思決定を支援することで、プロジェクト成功およびプロジェクトマネジメント成熟度の向上を支援しております。 ※PROEVERのサービス概要はこちら ※事業部の紹介対談はこちら 主なお客さまは全社横断で多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）で、プロジェクトの状況をリアルタイムで正しく把握し意思決定を行うことができます。他社PMツールとは異なり、タスクや課題管理に留まらず、関連する複数のプロジェクトを俯瞰的、横断的に状況把握できることが特徴です。 仕事内容 次世代プロダクトの技術戦略の策定と実行 プロダクト全体アーキテクチャ設計、技術スタック選定 コードの品質と一貫性を保つためのコードレビューやペアプロの実施 技術的課題の発見/解決、パフォーマンス最適化、AI技術の実装推進 エンジニア組織の立ち上げ・技術文化形成 チームの技術的な底上げに向けたコーチング、メンタリング 定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるべきか判断 ※将来的なCTO／VPoE候補として、徐々に業務に慣れて頂く形を想定しております。 技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Python データベース：PostgreSQL / GraphQL インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Keeper 募集背景/組織体制 ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。MSOL共通の価値観である「自律的に考え、行動できる人財」とともに、PROEVER事業をさらに成長させていきたいと考えています ■人数規模（2026年1月現在） ・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名） 必須条件 SaaS等テック系事業会社での術戦略策定・エンジニア組織の立ち上げ含めた CTO or テックリードいずれかの経験3年以上 最新のクラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービス、コンテナ技術の知識 AI技術実装推進又は深い知識 マネジメントやアドバイスだけでなくご自身で手を動かせられる方 歓迎条件 クラウドサービス（SaaS等）開発経験 大規模ソフトウェア開発にでのプロジェクトマネジメント経験 グローバル環境での開発経験（英語を使ったオフショア開発等） Azureでのプロダクト開発/運用経験 プロジェクト管理ツールの使用経験（JIRA、Asana等） 求める人物像 事業と組織をゼロからつくることに面白さを感じられる方 経営視点を持ちつつ、自ら手を動かして実行までやり切れる方 前例のない状況でも仮説を立てて前進できる、スタートアップマインドをお持ちの方 チームや他機能と協調して事業を前進させられる方 今後の海外展開を自らの手で切り拓くことに意欲のある方 最新の技術トレンドや他社事例に明るく、自社チームを導ける方
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【PROEVER】プロダクトエンジニア（バックエンド、セキュリティ設計）｜リーダークラス
PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※PROEVERのサービス概要はこちら ※事業部の紹介対談はこちら 募集背景/人数体制 ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。 エンタープライズ顧客の厳しい要求に応え続けるため、PROEVERのバックエンド基盤を、セキュリティを後付けにしない形で設計し直す重要なフェーズを迎えています。バックエンドエンジニアとして自ら設計・実装に手を動かしながら、チーム全体の設計力底上げにも関わっていただくリーダークラスを募集します。 ■人数規模（2026年1月現在） ・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名） 仕事内容 プロダクトの急拡大に伴い、PROEVERのバックエンド基盤を「セキュリティを後付けにしない（Security by Design）」形で設計し直すフェーズに入ります。 専任のセキュリティ担当としてではなく、「セキュリティや高いパフォーマンスを、自身の設計責務としてシステム構造に組み込める」バックエンドエンジニアとして、自ら手を動かしながらチームをリードしていただきます。 ※ すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、優先順位を決めて取り組んでいきます。 本番環境のボトルネック解消： パフォーマンス課題（ネットワーク、データベース、コンテナリソースなど）の調査と改善 セキュリティの現状可視化： 認証認可・データ保護まわりの現状整理と、横断観点の言語化 技術負債のロードマップ策定： コードベースに潜む技術課題の洗い出しと優先順位付け アーキテクチャの最適化： Azure / データベース構成の見直しと、必要に応じた選定変更 コア認証基盤の刷新： 堅牢かつ柔軟な認証認可基盤の設計と実装 技術組織のリード： 設計レビュー・ドキュメント整備・メンタリングを通じたチーム全体の設計力向上 技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Next.js / （Python） データベース：PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper 必須条件 Webアプリケーションにおけるバックエンド開発経験（3年以上） └TypeScript、Java、Pythonのいずれかを用いた、要件定義からテストまでの一連の経験 パブリッククラウド及び、アジャイル環境での開発経験 チームのリード経験(人数や規模感不問) 歓迎条件 パブリッククラウドの設計・構築経験 DBや認証認可基盤（OAuth / OIDC等）の設計経験 Webアプリケーションのセキュリティ（認証認可、データ保護、脆弱性対策）に関する何かしらの知見 or 経験 レビュー文化づくりや設計ドキュメント整備等チーム単位での技術力底上げに関わった経験 ポジションの魅力 圧倒的な裁量権：プロダクトグロースの『コアメンバー』として、理想の環境をゼロから形にできる 新バージョンの正式版が2026年にリリースされ、事業が急拡大している今だからこそ、現状はまだ「改善の余地」が多く残されています。誰かが決めたルールやガチガチに固まった仕様に従うのではなく、技術選定の裁量を持ち、自分の理想とするモダンな基盤をゼロから提案し、形にしていける圧倒的な面白さがあります。 自由な就業環境：リモート＆フルフレックス環境 ①コアタイムなしのフルフレックス： 当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。 ②裁量で選べるリモートワーク： 業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択できます。
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【PROEVER】プロダクトエンジニア（AI）
PROEVERとは MSOLがプロジェクトマネジメント専門会社として培ってきたノウハウと経験を結集し、「プロジェクトマネジメントプラットフォーム」としてSaaS展開しているのが PROEVER です。プロジェクトデータを一元的に集約し、AI技術も活用することで、マネジメント層の意思決定を支援し、プロジェクトの成功とプロジェクトマネジメント成熟度の向上を実現します。 主なお客さまは、全社横断で多数のプロジェクトを推進するマネジメント層（PM含む）です。プロジェクトの状況をリアルタイムかつ正確に把握し、迅速な意思決定が可能になります。一般的なPMツールがタスクや課題管理に主眼を置くのに対し、PROEVERは複数プロジェクトを俯瞰的・横断的に可視化できる点を大きな特長としています。 ※PROEVERのサービス概要はこちら ※事業部の紹介対談はこちら 募集背景/人数体制 ■募集背景 MSOLは、2030年に向けた中期経営計画「Beyond1000」を発表し、その重点戦略の一つとしてPROEVER事業を位置付けています。2025年には現行プロダクトを刷新した新バージョンのβ版をリリースし、既存顧客からのフィードバックを反映。2026年より正式版の提供を開始しました。 現在は事業拡大フェーズにあり、顧客対応からプロダクト開発まで、全体的な体制強化を進めています。MSOL共通の価値観である「自律的に考え、行動できる人財」とともに、PROEVER事業をさらに成長させていきたいと考えています ■人数体制（2026年1月現在） ・計27名（カスタマーG：11名、プロダクトG：12名、その他：4名） 仕事内容 当社SaaSプロダクト「PROEVER」のプロダクトエンジニア（AI・アプリケーション基盤）として、競争優位性の核となるAIエージェント機能の開発と、それを支えるバックエンド基盤の実装をリードしていただきます。 現在は少数精鋭の体制のため、定型的な管理業務ではなく、自ら手を動かして未知の技術課題をブレイクスルーしていく役割です。 AIエージェント基盤構築： Azure AI Foundry / Azure OpenAI をフル活用し、LangGraph.js等を用いたマルチステップ推論・自律型ワークフロー制御のバックエンド実装。 RAG（検索拡張生成）の最適化： Azure AI Search や Vector DB を用いた検索拡張生成システムの設計・チューニング。 LLMの品質・ガバナンス担保： AIの回答精度向上、およびZod等を用いた出力構造化、ガードレール（安全性・セキュリティ）の仕組みづくり。 データアクセス＆パイプラインの構築： 複雑なプロジェクトマネジメントデータをAIが最適に解釈・処理できる形式へ変換するパイプラインの開発、および Hasura (GraphQL) / PostgreSQL を用いた効率的なAPI開発。 技術組織への還元： コードレビューや設計レビュー、最新のAI技術調査・評価を通じて、チーム全体のAI技術力の底上げ。 技術環境 OS: Windows Server, Linux フロントエンド：TypeScript / Next.js / TailwindCSS / shadcn/ui バックエンド：TypeScript / Next.js / （Python） データベース：PostgreSQL / GraphQL (Hasura) インフラ：Azure / Docker CI/CD：GitHub Actions バージョン管理：GitHub プロジェクト管理：PROEVER デザイン管理：Figma / Storybook コミュニケーション：Slack / Notion / GoogleWS / MS365 その他：GitHub Copilot / GitHub Codespaces / Claude Code / Keeper 必須条件 TypeScript (Node.js) または Python でのWebアプリケーション開発の実務経験（目安：3年以上） API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的な知識・スキル（目安：1年以上） LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験（個人開発やプロトタイプ、検証レベルでも可） GitHubを利用したチーム開発経験 ビジネスレベルの日本語 歓迎条件 Azureにおけるモダンアプリケーション開発・運用経験 Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI Search 等の利用経験 パブリッククラウド（特にAzure）を用いたインフラ設計・構築経 AWS/GCP経験者で、Azureへの移行・キャッチアップに強い意欲がある方も可 データベースの設計および運用経験 GraphQL (Hasura) の利用経験 UI/UXデザインへの関心・理解 このポジションの魅力 独自の専門性：自律型AIエージェントの実装 単にプロンプトを工夫したりAPIを呼び出すだけでなく、「AIにどこまで自律的に考えさせ、どう動かすか」という高度な仕組みづくりに挑戦できます。LangGraphやVercel AI SDKを使った複雑なワークフローの実装など、まさに今が旬の最先端エンジニアリング環境です。大手企業のクライアントが実際の業務で使い倒す「AIエージェント」を自分の手で作り上げていく経験が詰めます。 自由な就業環境：リモート＆フルフレックス環境 ①コアタイムなしのフルフレックス：当社標準の稼働時間はありますが、日々の業務状況や個人のリズムに合わせて、通院や家庭の用事など、勤務時間を自由に調整可能です。 ②裁量で選べるリモートワーク：業務に慣れていただいた後は、自身の裁量でリモート頻度を選択できます。 求める人物像 「技術的に正しいか」だけでなく「PMの意思決定をどう支えるか」という視点で品質を考えられる方 AI機能など正解がない領域で、仮説検証を繰り返し最適な品質保証アプローチを模索できる方 リーダーとして方針を示しつつ、メンバーの意見を尊重し、チーム全体の技術力底上げ に貢献できる方 多様な文化や考えをもつメンバーと相互理解を通じて業務を行える方 新しい技術やトレンドに対して柔軟に対応し、自ら学びチームに還元できる方
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