エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 データサイエンス の求人一覧
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データマネジメント戦略策定
組織紹介 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。 募集ポスト データマネジメント戦略策定 仕事内容 社内DXをリードし、データドリブンマネジメント部門（以下DDM部門）の貢献度を最大化するための戦略策定、各データ分析案件を推進する。 ・DDM全体戦略（統括・予算管理・データ分析人材育成計画策定） ・DX案件の外部窓口、グループ内PJ管理 ・全社DX推進のためのマスターデータ整備/標準化、収集調整、データ管理 ・マスタデータマネジメントシステム構築、運用 求める経験・能力・資格 【歓迎（WANT）】 ・サービス企画経験やPMスキル －業務課題からデータ分析につなげるビジネストランスのスキル －データの設計から収集・蓄積および分析までのデータフローの戦略を策定するコンサルテーション経験 役職 主査（チーフエンジニア）もしくは担当社員 応募資格 当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方 続きを見る
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データ基盤開発・構築・運用エンジニア
組織紹介 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。 募集ポスト データ基盤開発・構築・運用エンジニア 仕事内容 データエンジニアとして、 ①社内に分散している各種データ・情報を収集するためのデータ基盤およびデータ転送のためのネットワークを構築 ②各種システムに接続しデータ蓄積・加工をするデータパイプラインを構築する ・各データ分析をを実現するためのペタバイト級データレイク基盤と、その周辺システムの設計・構築・運用 ・上流システムとの結合とデータパイプラインの構築 ・データ基盤製品評価 求める経験・能力・資格 【必須（MUST）】 分析基盤構築経験（下記いずれかの経験を有する） －MDM、データレイク、データストア構築経験 －Hadoop/Hive、Spark、BigQuery等の分散基盤の構築、チューニングスキル、利用経験 －高度なNW、サーバスキル 役職 主査（チーフエンジニア）もしくは担当社員 応募資格 当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方 続きを見る
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データドリブンマネジメントのためのデータ分析・分析サポートエンジニア
組織紹介 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。 募集ポスト データドリブンマネジメントのためのデータ分析・分析サポートエンジニア 仕事内容 データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 求める経験・能力・資格 【必須（MUST）】 ・データ分析のためのプログラミングスキル（R もしくは Python） ・データベーススキル（SQL） 【歓迎（WANT）】 ・データ分析（BI）スキルおよび経験（PowerBI, Tableau等） ・統計検定、JDLA G検定、Google Professional Data Engineer ・高度データ分析スキル（AI/DL/ML）及び経験 ・コンサルテーション経験があるとよい 役職 主査（チーフエンジニア）もしくは担当社員 応募資格 当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方 続きを見る
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ビジネス課題をお客様と共にデータ分析を用いて解決するカスタマーサクセスデータサイエンティスト
組織紹介 私たちは製造業を始めとするお客様に向けて、そのお客様のビジネスに直結しビジネスインパクトの高い課題を、データ分析技術を用いて解決することを目的としています。 そのために、お客様が持つ現場の知見を活用し、課題を解決するAIを高速に作成する内製AI開発ツールを提供しています。このツールを利用すると、Webブラウザ上でカードを接続することにより、ノンコーディングでAIモデルを作成することができます。本ツールをお客様に導入し、お客様と併走し分析を行うことで、個別課題の解決ではなく、お客様自らに継続的にデータ分析を行ってもらうことを目標にしています。 お客様にとって、データ分析を用いたビジネス変革は重要な課題です。クリティカルな事業課題の解決に携わることで、社会的に大きな影響を与えられることもあります。また、実際のデータに触れて分析を行うことにより、各業界のドメイン知識や、データ分析に対する知識や技術を生かすことができます。 実データを解析するためには、分析者だけではなく、実際にデータを見ている現場の運用者や意思決定者、機械学習モデルを現場に導入するためのエンジニアなどと協力しながら、業界特有の知識やデータへの知見を活用し、分析を進めることが必要です。業務の中で、あなたのコミュニケーション能力や交渉能力を活かし、向上させることができます。 私たちと一緒にデータ分析を用いて製造業を初めとする様々な産業の未来を変えてみませんか？ イノベーションセンターテクノロジー部門については、下記紹介資料もご覧ください。 https://speakerdeck.com/nttcom/ntt-communications-innovation-center-technology-deck 募集ポスト ビジネス課題をお客様と共にデータ分析を用いて解決するカスタマーサクセスデータサイエンティスト 仕事内容 内製AI開発ツールを利用したデータ分析によるお客様の課題解決、及びお客様の課題解決の自走を支援するデータサイエンティストです。 お客様と協力しながら、お客様ビジネス課題を明確化し、ビジネス課題をデータ分析の技術・知識によりデータ分析の課題に落としこみます。また、データ分析方針を詳細な計画に落とすことで、お客様と協力し、効率よく分析を推進します。 さらに、内製AI開発ツールを利用したPoCや商用案件を、お客様と併走し、データ分析技術のスキルトランスファーを行いながら進めていただきます。初めにカスタマーサクセスデータサイエンティストが分析の骨子を作成しお客様に提示後、お客様が内製AI開発ツールを利用するのをサポートしながら分析を進めていきます。これにより、最終的にお客様に内製AI開発ツールを使った分析を自走できるようにします。 内製開発ツール 業務例： お客様ヒアリングによるビジネス課題をデータ分析の課題へと変換 分析方針の策定 内製AI開発ツールのハンズオン実施 内製AI開発ツールを用いたデータ解析支援 内製AI開発ツールのコミュニケーション機能や打ち合わせを通じたお客様への利用サポート 内製AI開発ツールを通じてお客様へのデータ分析方法の相談や提案により分析ゴールへ導く 求める経験・能力・資格 得られるスキルや経験 ・Pythonなどを含む社内研究チームと連携した最新のデータ分析技術の習得 ・データ分析エンジニアとして、実際のお客様のデータを用いた分析経験 ・データサイエンティストとして、データ分析によりお客様を課題解決に導く経験 【Must】 ・今後のキャリアプランとしてデータ分析分野に進みたいという意欲 ・プログラミング言語を用いてデータ分析（機械学習モデル開発）を行った実務またはコンペなどでの実戦経験 【Better】 ・業界に対するドメイン知識 ・お客様と共にデータ分析案件（機械学習による課題解決）を実施した経験（１〜２年） ・データ分析ツールを用いて機械学習モデルの開発を行った経験（１〜２年） ※内製AI開発ツールにはPythonを用いて自由に前処理を行う機能が存在し、それによりお客様へ柔軟な分析をサポートすることが必要です。 ・回帰（線形/非線形）、教師なし、要因可視化、因果分析を事業に組み込むための機械学習に関する知識、及び解析手順 ・データマネジメントに関する知識（ストレージ、DB、データ収集、データ統合、Webアプリケーションなど） 役職 担当社員 応募資格 当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方 続きを見る
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画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術（メディアAI技術）のR&Dを推進するエンジニア、リサーチャー
組織紹介 NTT Communications の事業変革・事業創出を担うイノベーションセンター内の、テクノロジー部門は、「テクノロジーの力でコミュニケーションを1つ先へ」をミッションとして掲げ、高度な技術スキルをベースとした技術開発を推進し、「技術」を通じて、事業の成長、新規事業/新サービスの創出、人材育成に貢献する組織です。 テクノロジー部門については、下記紹介資料もご覧ください。 https://speakerdeck.com/nttcom/ntt-communications-innovation-center-technology-deck 募集ポスト 画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術（メディアAI技術）のR&Dを推進するエンジニア、リサーチャー 業務内容 イノベーションセンター テクノロジー部門配下の、画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術（メディアAI技術）のR&Dを推進するプロジェクト（※）に参画いただき、メディアAIに関する(1)事業部/関連部支援、(2)最新技術の調査/研究開発/対外発表/知財化 業務を担当していただきます。実際に担当いただく業務は、担当者の経験・スキル・希望を考慮の上決定し、また定期的な見直しも行います。 弊社事業の発展あるいは創出を目指し、メディアAIを切り口として課題発見とその解決に意欲的に取り組んでいただける方、メディアAI技術開発のフロンティアを開拓し、弊社技術力のプレゼンスを高めていただける方を歓迎します。 現在プロジェクトで取り組んでいる技術キーワード 2023年12月時点で、以下に列挙するコンピュータビジョン（CV）関連技術を中心に取り組んでいます。一方で弊社事業領域でありながら未着手なメディアAI技術領域も多く、下記以外のCV領域あるいはCV以外の領域（コンピュータグラフィックス、自然言語処理、音声音響信号処理 等）にご興味のある方、専門とされる方も歓迎します。 NeRFとその応用（リモートレンダリング等）、画像マッチング、Structure-from-Motion（SfM）、三次元物体認識、物体検出・追跡、セグメンテーション、衛星画像解析、画像検索、クロスモーダル（Text-to-image）検索、大規模ニューラルモデル（LLM、VLM等）応用、ハードウェア高速化（TensorRT等）、3Dモデリング（Blender等）、ゲームエンジン（UE5等）活用 （※）2023年12月時点で8名（兼務含む）で構成される若いメンバー中心のチームです。弊プロジェクトから投稿した開発者ブログも是非参照くださいhttps://engineers.ntt.com/archive/category/%E3%83%A1%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2AI 求める経験・能力・資格 必要な能力・経験 画像/映像/言語/音声 等メディアを入力としたAI技術のいずれか一つ以上について、ディープラーニングE資格相当の知識・スキルを有すること（資格保有は必須ではありません） Python/Pytorch等を用いて何らかのメディアAI技術の実装・評価を行なった経験があること 英語の文献を調査し、その内容を周囲へ説明できること 望ましい能力・経験 関連分野の博士号（Ph. D）取得済の方を特に歓迎します 関連技術のソースコードを公開した経験や、オープンソースへのコントリビューション経験がある方を特に歓迎します 役職 能力・経験に応じて担当社員、主査にて採用を予定しております。 応募資格 当該職務、及び、それに準ずる職務の実務経験を有する方 環境 リモートワークを中心に、有効なタスクについてはオンサイトを組み合わせるハイブリッドワーク フレックスタイム制（コアタイムなし）。分断勤務可。※試用期間は9:00～17:30の定型勤務となります。 コミュニケーションツールとしてはslackを中心に、teamsやnework（NTT開発のオンラインワークスペース）等も併用します。 検証用PC等リモートワークに必要な機器を会社から貸与いたします。機器は自由度高く選んでいただくことが可能です。 弊プロジェクトではAIモデルの学習評価に必要な計算機環境としてマルチH100/A100/V100 GPUサーバを複数所有しており、検証用PCからリモート接続して使用いただくことが可能です。またパブリック/ハイブリッドクラウドやk8s技術を専門に扱うプロジェクトとも連携しており、実際には更に多くの計算資源を用いることが可能です。 続きを見る
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