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機械学習エンジニア | PIVOT株式会社

仕事概要

2023年現在、1日あたり2~3本更新される膨大なコンテンツと数十万件を超えるユーザーデータを元に最適なアルゴリズムを構築し、「付加価値向上」と「効率化・省力化」による事業貢献を行う

PIVOTにおける正社員一人目のデータ人材(機械学習エンジニア/データエンジニア/データアナリスト)として、ビジネス映像メディア「PIVOT」における以下の3点を担っていただく。

① 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築
② コンテンツ制作など各種作業の効率化
③ データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援

業務内容

① 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築

  • コンテンツのレコメンデーション
  • メールマガジン、プッシュ通知のパーソナライズ
  • 検索アルゴリズムの改善 etc.

 ② コンテンツ制作など各種作業の効率化

  •  [過去実績] Whisper APIを用いた字幕作成効率化
  • コンテンツの内容から自動タグ付けによる登録作業の省力化
  • 視聴履歴をもとにしたコンテンツ制作における最適なジャンルや内容の提案
  • 広告主様へのレポーティング最適化 etc.

③ データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援

  • BigQueryを中心に構築しているデータ分析基盤の設計・開発・運用
  • PM、マーケターとともに自ら分析を行い、新たな視点を獲得する
  • コンテンツ制作、マーケティング、プロダクト開発 etc.

必須スキル

  • SQL、BIツールを用いた専門的な分析のスキル・経験
  • 統計学や機械学習に関する専門的な知識
  • アルゴリズムを自ら検証できる知識と経験
  • ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、データを元にした示唆の提案を行うスキルと経験
  • データ分析基盤の構築・運用経験(BigQuery、BQML、dbtなど)
  • クラウド上のダッシュボード構築・運用経験(Looker Studio など)

歓迎スキル

  • データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験
  • 基本的な機械学習に関する知識(回帰・決定木系・DNNなど)
  • 基本的な商品推薦プロダクトに関する知識(検索エンジン・推薦エンジンなど)
  • 発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知識や実践経験
  • 機械学習モデルの構築、実務経験
  • Web、iOS,Androidいずれかのプロダクト開発経験
  • AWS、Google Cloudなどパブリッククラウド環境を用いた開発経験
  • テックリードなど、技術的な問題解決におけるリーダーシップを発揮した経験
  • OSS等、技術コミュニティへのコントリビューション経験
  • セキュリティに関する基礎知識

求める人物像

  • メディアやコンテンツへの愛をお持ちの方 (必須)
  • 当社の MISSION、VISION、VALUEに共感してくださる方
  • 世の中のトレンド(スタートアップや経済)や新しい技術にも興味関心がある方
  • 状況に応じて、QCDSバランスを柔軟に調整しながら、最善を追求できる方
  • チームでの仕事経験があり、チームメンバーに良い影響を与えられる方
  • 課題設定から施策検討について論理的な思考ができる方
職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア
雇用形態 正社員
契約期間
試用期間あり:入社後6ヶ月間
給与
年収
弊社規程に照らし、経験・前職の給与等を考慮して決定
勤務地
テレワークの場合、社員自宅
勤務時間
9:00~18:00 (休憩1時間/実働8時間)
フレックスタイム 5:00~24:00(労働時間が6時間以内の場合45分、6時間を超える場合1時間休憩)
時間外労働有無: 有
休日
土日祝、年末年始(12月29日~1月3日)
年次有給休暇(初年度12日/入社6カ月経過後)、慶弔休暇
福利厚生
● 定期健康診断
● ヘルスケアサービス費用補助
● ストックオプション制度
● インフルエンザ予防接種費用補助
etc...
加入保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
会社情報
会社名 PIVOT株式会社
創業
2021年6月1日
代表取締役
佐々木紀彦
資本金
7.3億円
本社所在地
150-0001 東京都渋谷区神宮前6-17-11 JPR原宿ビル2階