1. 株式会社Ridge-i
  2. 株式会社Ridge-i 採用情報
  3. 株式会社Ridge-i の求人一覧
  4. 最先端の技術を学びながら社会実装したい！パートタイムエンジニア募集

最先端の技術を学びながら社会実装したい！パートタイムエンジニア募集

  • パートタイムエンジニア
  • アルバイト・パート

株式会社Ridge-i の求人一覧

最先端の技術を学びながら社会実装したい！パートタイムエンジニア募集 | 株式会社Ridge-i

▼社長メッセージ

学び続ける者は若い

 私たちのビジネスは、明日には、
今日の技術や知識が突然古くなってしまうかもしれないビジネスです。
それに合わせて、クライアントやユーザーの求めるものも
どんどん高まり、複雑化していくビジネスです。

だからこそ、私たちは、一人ひとりがひたむきに学び、
自分たちの天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。
知的好奇心とプロ意識を高いレベルで維持し、
クライアントのビジネスの成功やユーザーの喜びを
いつも第一に考えられる集団であり続けたい。

もちろん、そのための努力は怠りません。まだ小さな会社ですが、
価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土、
エンジニアやコンサルタントが最大限成長できる職場環境、
優れた能力に応える価値創出ベース・事業貢献ベースの賃金体系、
多様なライフスタイルに対応する柔軟な福利厚生や人事制度を用意しています。
いずれも他の優れた企業にも劣らない仕組みだと自負しています。

 
「20歳でも80歳でも、学ぶことを止めた者は老いている。学び続ける者はいつまでも若い」  
ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。
一言で言えば、私は、学び続けようとする仲間を増やしたいのです。
そうした仲間を数多く迎え入れられる会社であるために、
私と私たちもまた学び続けます。

代表取締役社長　柳原 尚史

【業務内容】

課題を通じて人工知能、機械学習、ディープラーニングにまつわる必須知識を学習をしながら、当社エンジニアのサポート業務も行っていただきます。
6ヶ月後はご本人の意向を確認の上、本格的にプロジェクトに携わっていただく流れとなります。
実力に応じて、新しい論文の実装や、アルゴリズムの改良にも携わっていただきます。
多様なプロジェクトがありますので、タイミングに応じて本人の意向も聞きながらアサインを決定します。

実際の業務例
・論文サーベイと論文実装
・AutoMLなど機械学習系　APIツールの調査と実行
・プロジェクトの実行支援（アノテーション、精度・速度検証など）

【こんな方に適しています】
・ML/DLを使ったアプリケーション・ソリューション開発に携わりたい方
・実際のデータを対象に機械学習・ディープラーニングを適用したい方
・研究室に閉じずに、社会で必要とされる技術を磨いていきたい方
・大学のカリキュラムより早く・多くの機械学習・ディープラーニング体験を積みたい方

【求めるスキル】

[必須]
・ML/DL、統計解析に関する基礎的な知識
・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験
・コンピューターサイエンスに関する一般的な知識
・線形代数、微積分、統計/確率分布に関する知識
・ビジネスレベルの日本語能力

[歓迎]
・ライブラリを用いずに、自力で一から手法を実装できる能力
・ゲーム、WEBサービスなどの開発経験
・技術的な語彙を含めた、日常会話レベルの英語スピーキング能力
・状況に応じて自ら必要な技術を見出して学べる判断能力と積極性

【求める人物】

・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方
・ディープラーニングをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方
・分野を絞らずに、コンピューターサイエンス全般への興味・関心が広い方
・学ぶことが大好きな人

【仕事環境】

・大手町駅直結。東京駅から徒歩5分で便利なアクセス
・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション
・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン
・個人の好む開発環境を選択可（Mac/WinノートPCなど）
　※開発用サーバーは共有で使用可
・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援
・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい
・メンバー全員が互いに助け合える、明るい雰囲気
・リモート可（ただし、フルリモートは不可）

職種 / 募集ポジション パートタイムエンジニア
雇用形態 アルバイト・パート
給与
応相談
【待遇】
期間：長期（6か月～）
時間：週2～3日 (週20時間以内)※曜日、日数、時間は応相談

【対象】
学部3年以上
勤務地 
 		 
 
 
 
 
 会社情報 
 会社名 株式会社Ridge-i 
 
 所在地  
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
 		 
 
 設立  
2016年7月29日
 		 
 
 代表  
柳原 尚史
 		 
 
 資本金  
15億3,500万円（資本準備金含む）
 		 
 
 事業内容  
Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。
クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。
機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。
 		 
 
 企業の特徴  
Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。

「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」

Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。

またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。