▼社長メッセージ
学び続ける者は若い
私たちのビジネスは、明日には、
今日の技術や知識が突然古くなってしまうかもしれないビジネスです。
それに合わせて、クライアントやユーザーの求めるものも
どんどん高まり、複雑化していくビジネスです。
だからこそ、私たちは、一人ひとりがひたむきに学び、
自分たちの天性を伸ばす努力を惜しまない集団であり続けたい。
知的好奇心とプロ意識を高いレベルで維持し、
クライアントのビジネスの成功やユーザーの喜びを
いつも第一に考えられる集団であり続けたい。
もちろん、そのための努力は怠りません。まだ小さな会社ですが、
価値創出に集中しやすいフラットな組織構造や風土、
エンジニアやコンサルタントが最大限成長できる職場環境、
優れた能力に応える価値創出ベース・事業貢献ベースの賃金体系、
多様なライフスタイルに対応する柔軟な福利厚生や人事制度を用意しています。
いずれも他の優れた企業にも劣らない仕組みだと自負しています。
「20歳でも80歳でも、学ぶことを止めた者は老いている。学び続ける者はいつまでも若い」
ヘンリー・フォードの大好きな言葉です。
一言で言えば、私は、学び続けようとする仲間を増やしたいのです。
そうした仲間を数多く迎え入れられる会社であるために、
私と私たちもまた学び続けます。
代表取締役社長 柳原 尚史
募集背景
機械学習やディープラーニング技術に強みを持つ当社ですが、顧客の課題解決の為に常に幅広い技術を求めております。中でも製造業におけるルート最適化・運行スケジュールの最適化・箱詰めの最適化・レイアウト最適化などの課題に対し、数理最適化に知見を持つ方を求めております。
業務内容
- 線形計画問題、組み合わせ最適化問題、混合整数計画問題などの最適化アルゴリズム開発
- 数理最適化の実装
- 実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援
- 数理最適化ライブラリの研究開発
必須要件
- アルゴリズム・データ構造について基本的な知識を持っている
- 数理最適化アルゴリズムの基本的な知識を持ち、ライブラリを使用して実装出来る
- ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案・実装ができる
- エンジニアとしての実務経験2年以上
歓迎要件
- コンピュータサイエンスに関する知識
- 数理最適化アルゴリズムの実装経験
- 論文実装のご経験
- 機械学習の知見・実務経験
- AtCoderなどの競技プログラミング経験
- 英語力（論文読解、他社エンジニア/研究者とのコミュニケーション）
求める人物像
- コーディングが好きな方
- 貪欲にスキルアップや知識習得に励む方。
- 「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方
- クライアントの期待を満たし超えるために、当事者意識を持って自分で考え行動し続けられる方
- 不確定要素とプレッシャーのある環境下でリーダーシップやチームワークを発揮できる方
| 職種 / 募集ポジション | 数理最適化エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 |
| 勤務時間 | ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間 |
| 休日休暇 | ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 |
| 待遇・福利厚生 | ■待遇 ・給与改定年1回（1月） ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費全額支給（会社が最も合理的と認める経路） ・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金） ・時間外手当 ・私服勤務OK ・テレワーク相談可（部署や業務により出勤頻度は異なります） ■福利厚生 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナー参加費） ・オフィス近くのジム利用補助 ・オフィスでの鍼治療 ・プロによるカウンセリングサービス |
| 会社名 | 株式会社Ridge-i |
|---|---|
| 所在地 | 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 |
| 設立 | 2016年7月29日 |
| 代表 | 柳原 尚史 |
| 資本金 | 15億3,500万円（資本準備金含む） |
| 事業内容 | Ridge-i (リッジアイ) は、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を、適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視しています。 クライアントは大企業、中小企業関わらず、課題の技術的先進性と、解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から、取り組む価値が高いプロジェクトに集中しています。 機械学習・ディープラーニング技術を実際に役に立つソリューションとして提案したい人、最新の論文を研究・実装したい人、研究と実務を両立したい人、様々なジャンルのプロフェッショナルの同士でのディスカッションを楽しめる方を、私たちは心よりお待ちしております。 |
| 企業の特徴 | Ridge-i は「先端技術、特にディープラーニング・機械学習技術を用いて、企業が抱える課題を解決するための最適なソリューションを提案し、社会にポジティブなインパクトを与える」ことを目的とした会社です。 「AI技術を使って課題を解決したいが、どうやってそれを実現できるのか」「既存のルールベースのシステムと、ディープラーニング技術をどう組み合わせたら良いのか？」「どのディープラーニング手法と、どういった学習データが良いのか？」 Ridge-i ではこういった悩みを抱える企業に対してコンサルティングから実証実験・ソリューション開発までを包括的に行っており、すでに様々なエリアで実績があります。 またマイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。 |