主な仕事内容
データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携してプロジェクトをリードいただける方を募集します。
Supershipでは自社/他社のデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。
プロジェクト例:
- データクオリティ:自社が保有するデータの品質標準化・向上
- マーケティングサイエンス:顧客マーケティングのための予兆モデルの構築
- アルゴリズム&モデリング:デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発
- 社会課題解決:ビッグデータを用いた、社会課題解決のためのコンテンツ作り
- リーンアナリティクス:自社プロダクトのデータ・ドリブンな戦略設計支援
これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。
プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。
クライアントや営業担当と連携しながら、
要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、
プロジェクトを推進いただくことを想定しています。
このポジションの特徴
- 弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ(月間3,000億アクセス)やKDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータ、そのアライアンスを活かした大手企業様のビッグデータを活用したプロジェクトに参画できる
- 社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境
- データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション
必須経験・スキル
下記項目を作業及び分析者側でプロジェクト推進した経験(いずれも1年以上)
- データ集計、前処理を行った経験(SQL、Pythonなど)
- プログラミングの実務経験(Pythonなど)
- 統計を用いてプロダクト改善した経験
- 適切な検証を設計及び運用した経験
オフライン検証、オンライン検証(ABテスト)など - クライアントもしくは社内のビジネス職に対して社内のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験
抽象的なビジネス課題発見し、具体的な分析要件に設計した経験
尚可経験・スキル
- 機械学習を用いてプロダクト改善した経験
- 複数の案件を同時にリードした経験
- 根本的な課題を発見、解決した経験
クライアントの隠れた根本的な課題をヒアリングするスキル - 大規模データの集計、分析業務経験(Sparkなど)
- 論文の執筆や発表した経験
- デジタルマーケティングに関わった経験
- ピープルマネジメントの経験
求める人物像
- 自ら考え物事を動かすのが好きな方。自走力のある方
- データサイエンスを専門としない方にもわかりやすく、平易な説明ができる方
- 他部署やクライアント、狙っている市場など、ステークホルダー側の立場を理解し、目的を実現するための道筋を適切に組み立て実行に移すことができる方
職種 / 募集ポジション | データアナリスト |
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雇用形態 | 正社員 |
給与 |
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勤務地 | |
就業形態 | 専門業務型裁量労働制 |
勤務時間 | 10:00〜19:00(休憩1時間) ※1日のみなし労働時間8時間 |
休日・休暇 | 休日:土日、祝日、年末年始、Happy Friday(土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日) 有給休暇:初年度最大15日付与(入社時支給) 特別休暇:慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、Happy Monday(毎週月曜日は午前有給)、アニバーサリー休暇 |
待遇・福利厚生 | 試用期間:入社後3ヶ月 昇給:年2回(5月、11月) 社会保険:KDDI健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 交通費:出社日数に合わせて実費支給 その他:在宅勤務手当、KDDI持ち株制度、慶弔見舞金制度、確定拠出年金制度 |
会社名 | Supershipグループ |
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設立年月日 | 2014年10月 |
本社所在地 | 〒105-6427 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階 |
事業内容 | Supershipグループは正確かつ膨大な量を誇るデータと、そのデータを使いこなすためのテクノロジーをもとに、データコンサルティング、DMP提供、AI構築、広告配信プラットフォームの提供を行うことで、企業のデジタルトランスフォーメーションをワンストップで実現します。 |
グループ会社一覧 | Supershipホールディングス株式会社 Supership株式会社 Momentum株式会社 DATUM STUDIO株式会社 ちゅらデータ株式会社 株式会社UltraImpression(関連会社) |
働き方/リモートワークについて | Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。 |