機械学習/データマネジメントエンジニア

仕事内容

・機械学習を活用した自社サービスの機能開発や改善、及びデータマネジメント業務を担当いただきます。
・自社サービスにおけるUXやサービスグロースの観点から、音声コンテンツの最適なレコメンドを行うために、ユーザーデータ分析・ロジック開発・インフラ整備・機能実装までをお任せいたします。
・再生履歴/時間/変遷などの基本ユーザーデータや、音声ファイルなど音声プラットフォーム独自のデータ活用も視野に入れた開発/改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・機械学習技術の活用のための技術選定、環境整備、データ基盤システム設計開発、運用
・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験/機能改善
・レコメンドロジックの開発
・ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理
・ユーザの行動ログの定義、データ設計
・レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用　など

運用環境

・データ分析基盤：Metabase、BigQuery、Cloud Composer(Airflow)、Dataflow
・使用言語：Go/Python/ShellScript
・クラウド基盤：AWS、GCP、Firebase
・サーバー管理：Kubernetes(Amazon EKS/GKE)/ Docker/ AWS Elastic Beanstalk
・OS：Linux
・DB：MySQL(RDS, Aurora)/Cloud Firestore
・コラボレーション：Slack、Confluence、Kibana

プロダクト

・Voicy：毎日数万人が利用している音声放送配信のIoTプラットフォーム
・Voicy Recorder：専門的な知識や機材は一切不要、スタジオの機能が集約された録音アプリ
・声のオウンドメディア：企業やメディアが音声でサービスを発信するプラットフォーム
・声の社内報：組織開発のための社内報プラットフォーム
※アプリはiOSのニュースカテゴリにて最高7位。
※Google Homeのニュースカテゴリーでシェアトップクラス。Amazon EchoやLINE Clovaへのスキル提供も実施。
※「Tech Crunch2017」「CTO of the year」でオーディエンス賞受賞
※日経トレンディ2021ヒット予測に掲載

応募要件

■必須要件
・データベースの設計開発経験及び機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方

■歓迎要件
・AppやWebサービスの開発経験
・レコメンドモデルの作成経験
・音声データ分析の知識
・非構造データ（自然言語、音声、画像）を用いた機械学習の本番環境における実装経験
・機械学習活用の技術選定や環境整備、運用推進の経験
・ドメイン駆動設計を利用したデータマネジメント経験
・大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験
・並列分散システムに関する基礎知識、開発経験

求める人物像

・Voicy Mindへの共感
・サービスドリブン思考の方
・ユーザーの利用シーンを意識した開発ができる方
・他チームともコミュニケーションをとりながら課題を解決できる方
・創業期のスタートアップにて事業やサービスの立ち上げフェーズに興味があり、かつ耐性がある方

エンジニア組織の魅力

・共同創業者がエンジニアのため、ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいです。
・技術書典制作にチャレンジしたり、定期的な勉強会を行ったりなど、技術に対しての能動性のある組織です。
・部門立ち上げポジションの為、組織ビルディングも経験ができ、また将来のポジションも幅広く選択することが可能です。
・各々が最新技術のキャッチアップを行い、早く最高のサービスをユーザーに届けていくため、最大効率の開発を常に意識しています。
・優秀でイイ奴揃いのチームです。音声の未来を作るというビジョンに共感した優秀なメンバーが集まっており、職種の垣根を越えて活発に議論を行いながら、高いレベルでサービスを作り込んでいけるチームです。

仕事の魅力

・数少ないブルーオーシャンの未踏領域をテクノロジーとデータの力で創っていくことができます。音声領域は世界的にもこれからの領域です。ファーストペンギンとして、音声xデータという新しい領域に積極的に挑戦できる機会があります。
・ユーザー目線でプロダクト開発ができます。弊社のサービスはユーザーの熱量がとても大きいサービスです。直接ユーザーと接点を持ち、要望を聞いてプロダクト開発をしています。

組織構成

・データチームは、現在20代後半のエンジニア1名と、20代後半と前半のアナリスト2名の男性3名で構成されています。
・エンジニア組織は13名（男性11名・女性2名）で構成されています。
・平均年齢は32歳、男女比率は6：4です。

声の求人票

募集背景やチームの雰囲気についても触れています。
この求人に興味を持ってくださった方は是非聴いてみてください。

▽【声の求人票】機械学習／データマネジメントエンジニア
https://voicy.jp/channel/1273/146342