MLエンジニア

株式会社ZOZO（英文社名：ZOZO, Inc.）は、ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOFIT」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。

企業理念
世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。

世界中の人々がファッションを心から楽しむことができるように、
少しずつファッションで世界中に笑顔を届けていきます。

期待すること（責任/権限）

■チームについて
ZOZOのMLエンジニアは、ZOZOTOWNやWEARが抱える様々な課題に対し、データ分析や機械学習の側面からアプローチすることでそれらの解決を目指します。
また、世界中で発展する機械学習の研究成果を取り入れ、新たなサービスの創発にもチャレンジしていきます。
チームメンバーは、画像処理、3DCG、数理最適化、制御工学、情報検索・推薦など、機械学習だけにとどまらない専門性をもち、課題解決のための多様な手段を揃えています。
課題の調査や機械学習のモデル構築・システムの設計・実装・運用にむけたブラッシュアップを行い、サーバーサイドエンジニアチーム・分析チーム・事業部といった他部署と連携して、ソリューションの提案/プロトタイプ開発/社会実装を共創していきます。

■職種について
MLエンジニアは、主にデータ分析・機械学習・深層学習を用いた新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARというビジネスの課題解決・改善に向けて問題を定式化し、機械学習を用いて実際にプロダクトに導入していくことが求められます。機械学習でプロダクトに貢献するために、機械学習モデル開発のためのモデル設計・実装・評価、ビッグデータ処理、クラウドコンピューティングなど多岐に渡るスキルが必要となります。

機械学習モデルを運用するための基礎知識はもちろん必要ですが、事業部のメンバーと密に連携してモデル・システム開発を行っていくため、機械学習の力でサービスを改善し事業貢献できる職種です。

■現状の課題と実現したいこと
例えば、ZOZOTOWNでお客様が欲しい商品により早くアクセスできるように改善するという課題に対し、推薦システムの構築や新たな検索手段の創発、検索エンジン改善など、様々な視点から機械学習を活用し、その実現を目指しています。
このような課題は、ZOZOが担うあらゆる業務に存在します。
日々発展を続ける機械学習技術にキャッチアップし、ZOZOのサービスを通して集められた膨大なデータを適切に活用して、事業に貢献していく人材を募集しています。

■会社説明資料
https://speakerdeck.com/zozodevelopers/company-deck

業務内容

■具体的な業務例
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・他部署のAI導入のサポート
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化
・効果検証
・検索改善 (クエリ解釈/検索アルゴリズム/新たな検索手法の創出を含む) の開発及びプロジェクトのリード
・推薦改善 (「おすすめアイテム」枠推薦 / ホーム面のモジュール推薦 / プッシュコミュニケーション最適化 / プッシュ通知コンテンツの推薦など) の開発及びプロジェクトのリード

■利用技術
・開発言語
Python / Java / Go / SQL

・アルゴリズム
決定木 / 深層学習 / 近似近傍探索 / コンピュータ・ビジョン / 自然言語処理 / ベイズ統計 / 強化学習 / ランク学習

・GCP
BigQuery / Vertex AI / Storage / Cloud Run / Cloud Functions

・CI/CD
GitHub Actions

・コミュニケーションツール
GitHub / Confluence / クラウドログ / Slack

・その他
Elasticsearch / Docker

■参考記事

意思決定の理由の可視化が可能なグラフ構造の学習アルゴリズムの紹介

ZOZO研究所が実施する「検索/推薦技術に関する論文読み会」

バンディットアルゴリズムを用いた推薦システムの構成について

近似最近傍探索Indexを作るワークフロー

深層学習×集合マッチングによるコーディネート選択

ZOZOTOWNの検索サジェスト機能改善の取り組み紹介

ZOZOTOWN検索の精度改善の取り組み紹介

ZOZOTOWNホーム画面におけるパーソナライズの取り組み

ZOZOTOWNホーム画面におけるログ設計と改善サイクルの紹介

必要条件

■必須条件
・機械学習・深層学習の最新の論文のキャッチアップが出来ること
・クラウドサービス（GCP, AWS, Azure等）の利用経験
・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験
・実務での1年以上のプログラミング経験

■歓迎条件
・機械学習・深層学習の最新の論文の再現実装が出来ること
・ビジネス職が意思決定しやすく、再現性のある検証レポートを書けること
・実験管理基盤の構築経験
・効果検証 / ABテストの設計、ダッシュボードの開発経験
・データエンジニアリング、データマネジメントの経験
・機械学習プロジェクトの企画、マネジメント経験
・機械学習モデルの運用経験
・Elasticsearchを用いた検索改善の経験

労働条件

■雇用形態
正社員

■試用期間
3ヶ月
※待遇の変更なし

■勤務地
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。

[西千葉オフィス（本社）]
千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16
※喫煙エリアがございます

[紀尾井町オフィス]
東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー
※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり）

[宮崎オフィス]
宮崎県宮崎市橘通東4丁目8番1号 カリーノ宮崎7階
JR宮崎駅 徒歩10分
※喫煙エリアはございません（入居テナントビル内には喫煙エリアあり）

※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。

■勤務時間
フルフレックス制（※フレキシブルタイム8：00～19：00実働8時間）
※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です

■時間外労働
あり／全社平均19時間　※繁忙閑散により前後する

待遇 / 福利厚生

■休日休暇
土日・祝日、育休、夏季・冬季、慶弔など

■給与
・応相談（保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定）

・年収例
①約5,588,000円　（スタッフ職）
内訳：基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
※残業は部署や時期に応じて変動します
※賞与支給額は業績に応じて変動します

②約7,832,000円　（上位職）
内訳：基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、時間外手当（平均残業時間20時間）、賞与支給80万円の場合
※残業は部署や時期に応じて変動します
※賞与支給額は業績に応じて変動します

③約12,320,000円　（上位職）
内訳：基本給20万円、職能給、住宅リモート手当5万円、賞与支給80万円の場合
※賞与支給額は業績に応じて変動します

■福利厚生
社会保険（健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険）完備、健康診断（年1回）、人事考課面談（年2回）、賞与あり、退職金制度あり、交通費実費支給（上限15万円/月）、住宅リモート手当（5万円/月）、日々進歩手当、家族手当、慶弔見舞金、従業員割引、時短勤務制度、産前産後休暇、育児休暇、服装・髪型自由、社内イベントあり

※詳細はこちら
https://corp.zozo.com/recruit/welfare/

応募書類

■履歴書
■職務経歴書
■課題（ZOZOに入社して実現したいこと）※任意
■ご自身で作成されたプログラム等のポートフォリオ（Github等）※任意

選考フロー

書類選考
↓
面接（複数回）
※現在はオンラインで実施しています
↓
内定