事業内容
株式会社ヘッドウォータースは、AI・データ・クラウド技術を軸に、エンタープライズ企業のAI導入を本番運用まで支援するテクノロジーカンパニーです。
「 新技術の社会実装 」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様と同じ目線に立ち、AI・DX領域におけるプロジェクトを構想段階から、実装〜運用まで、AI・クラウド等の技術を用いて、一気通貫で課題解決を支援しています。
■プロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
・日本航空様客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験 https://www.headwaters.co.jp/news/headwaters_fujitsu_generative_ai_jal_cabin_crew_workflows.html
・大和証券様と協働し、AIオペレーターを開発 https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
当社の強み
当社は、2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。 さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
これにより、顧客企業からの認知度・信頼性が向上し、常に安定した高品質なサービス提供や新たな顧客基盤の拡大を期待することができます。 また、Microsoft コマーシャル インセンティブを活用し、Azure AI サービスやAzure OpenAI Serviceを使った新サービス開発への取り組みを加速して参ります。
仕事内容
近年はLLMやエージェントを中核に据え、業務プロセス・既存システム・データと接続した「実運用で使われるAI」の導入が
急速に進んでいます。
本ポジションでは、AIを活用し、アプリケーション・クラウド・データと連携しながら「実運用で使われるAI」を
設計・実装し、価値創造できるエンジニアを募集しております。
＜ポジション概要＞
・クライアント課題に基づき、生成AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用
・RAG（検索拡張生成）、Agent、Copilot等を活用したAIソリューション構築
・Webアプリ／業務システム／モバイルアプリとの統合
・プロンプト設計・評価・改善による品質向上
・データ・クラウド・アプリケーションを横断したAI設計
・クライアントへの技術提案・導入支援
（※ポジションに応じて）
・AIアーキテクチャ設計／技術選定
・設計レビュー・技術方針の意思決定
■ このポジションの特徴
✔ PoCで終わらない「実運用前提」のAI開発
✔ AI単体ではなく、アプリ・クラウド・データ統合が前提
✔ エンジニアも提案・要件定義フェーズから関与
✔ Microsoft最前線の環境での開発（Copilot / Azure OpenAI）
■ 得られるスキル
・Copilot Studioを用いた業務特化型AIエージェント設計
・Azure OpenAI + RAG構成の実装
・LLMの評価／改善／運用設計
・業務プロセスとAIの統合設計力
・顧客課題に対するAI活用提案力
| 職種 / 募集ポジション | 【HWS】AIソリューションエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・丸の内線 西新宿駅より直結 ・大江戸線 新宿駅より徒歩7分 ・新宿駅より徒歩10分 |
| 勤務時間 | ・労働時間区分：フレックスタイム制（コアタイムなし） ・休憩時間：60分 ・時間外労働有無：有 ・標準的な勤務時間帯：9:00〜18:00 ※勤務状況により適用除外の場合あり残業：月平均13.58時間 (2024年度実績) ・リモートワーク率90％：本社への出社指定なし、ハイブリッドワークを実施 |
| 休日 | ・ 完全週休2日制(土・日) ・ 祝日 ・ 夏季休暇(7月〜10月末 5日間可能) ・ 年末年始休暇 ・ 有給休暇(入社初日から取得可) ※ 2024年度実績 有給取得率:51.49% ・ 慶弔休暇 ・ 産前・産後休暇 ・ 育児休暇(2025年度実績：100％ 女性社員2名・男性社員1名) ・ 子の看護休暇 ・ 生理休暇 ・ 妊娠休暇 ・ 介護休暇 |
| 福利厚生 | ■ 残業手当 ■ 交通費支給(月額5万円までの支給) ■ 副業(許可制) ■ フレックスタイム制度 ■ ハイブリッドワーク手当 ■ ワーケーション支援 ■ 慶弔見舞金あり ■ 定期健康診断 ■ 予防接種の費用負担 ■ 持ち株制度 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能 ■ 会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) |
| 加入保険 | ■ 各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 必須スキル | ・生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ・検索連携（RAG）やデータ活用を前提としたシステム開発経験 ・生成AIをシステムに組み込んだ開発経験 （例：RAG、Agent、外部API連携など） ・Web / API / バックエンドなどのアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（Azure / AWS / GCP）を用いた開発経験 ・業務データや既存システムと連携した設計・開発経験 ・チームでの設計・開発経験 |
| 歓迎スキル | ・プロンプト設計／評価／改善経験 ・RAGにおける検索精度改善やデータ設計経験 ・Agent設計／ワークフロー設計経験 ・機械学習／深層学習／LLMに関する理解・実務経験 ・Embedding、ベクトル検索、再ランキングなどの知識 ・モデル評価／精度改善に関する経験 ・Webアプリと生成AIの統合経験 ・データ設計／データ基盤構築経験 ・DB設計／運用経験 ・クラウド（特にAzure）を用いた設計経験 |
| 求める人物像 | ・トレンドをみてAIに関心をもち自身で勉強や研究を実施できる方 ・生成AIの挙動（精度・応答・コスト等）を考慮した設計に関心がある方 ・技術と共にビジネスにも興味を持たれている方 |
| 会社名 | 株式会社ヘッドウォータース |
|---|---|
| 設立年月 | 2005年11月 |
| 本社所在地 | 〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー４階 |
| 資本金 | 396,396千円 |
| 代表者 | 代表取締役 篠田 庸介 |
| 勤務体系 | ◆勤務形態 従業員のライフスタイル・ライフステージに合わせた柔軟な働き方を推奨します。 ひとりひとりが生き生きと働けるように、勤務時間、場所にこだわらないハイブリッドワークを推進し、個人の生産性とチャレンジができる環境を整備しています。 ・労働時間区分：フレックスタイム制（コアタイムなし） ・休憩時間：60分 ・時間外労働有無：有 ・標準的な勤務時間帯：9:00～18:00 ※勤務状況により適用除外の場合あり残業：月平均13.58時間 (2024年度実績) ・ハイブリッドワーク（リモートワーク比率９０％以上） ◆休日・休暇 ・ 完全週休2日制(土・日) ・ 祝日 ・ 夏季休暇(7月～10月末 5日間可能) ・ 年末年始休暇 ・ 有給休暇(入社初日から取得可) ※2024年度実績 有給取得率:51.49% ・ 慶弔休暇 ・ 産前・産後休暇 ・ 育児休暇(2025年度実績：100％ 女性社員2名・男性社員1名) ・ 子の看護休暇 ・ 生理休暇 ・ 妊娠休暇 ・ 介護休暇 |
| 福利厚生 | ■ 各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ■ 残業手当 ■ 交通費支給(月額5万円までの支給) ■ 副業(許可制) ■ フレックスタイム制度 ■ ワーケーション支援 ■ ハイブリッド手当 ■ 慶弔見舞金あり ■ 定期健康診断 ■ 予防接種の費用負担 ■ 持ち株制度 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能 ■ 服装自由 ■ 社員紹介制度 ■ 会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) ■ 社内イベント(スポーツ、運動会、交流会) ■ もくもく会(勉強会) ■ 委員会制度 |
| キャリアパス | 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、 「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。 「保有スキル＋α」を推奨しており、クラウドの経験・知見はもちろんのこと、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、エンジニア全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。 まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。 |