事業内容
株式会社ヘッドウォータースは、AI・データ・クラウド技術を軸に、エンタープライズ企業のAI導入を本番運用まで支援するテクノロジーカンパニーです。
「 新技術の社会実装 」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のお客様と同じ目線に立ち、AI・DX領域におけるプロジェクトを構想段階から、実装〜運用まで、AI・クラウド等の技術を用いて、一気通貫で課題解決を支援しています。
■プロジェクト事例
https://www.headwaters.co.jp/news/
・日本航空様客室乗務員のレポート作成業務効率化に向け業務特化型オンデバイス生成AIソリューションの実証実験 https://www.headwaters.co.jp/news/headwaters_fujitsu_generative_ai_jal_cabin_crew_workflows.html
・大和証券様と協働し、AIオペレーターを開発 https://www.headwaters.co.jp/news/hws_daiwa_ai_operator.html
当社の強み
当社は、2016年にMicrosoftとパートナーになり、MicrosoftのAI事業を開始して以降、様々なAIケイパビリティを高めてまいりました。
Azure AI サービスを活用した画像解析や音声認識、Azure Machine Learningを活用した機械学習にAzure IoT Edgeを活用したエッジAI開発、そして2023年からはAzure OpenAI Serviceを積極的に導入して豊富な案件実績と先進的な事例公開、並びにAIの活用支援サービスについてもラインナップを拡充しております。
そして2024年は、 Microsoft製品の活用によってAI分野で革新を起こしたパートナーに贈られるアワードとして、「AI イノベーション パートナー オブ ザ イヤー アワード」を受賞しました。 さらに、Microsoftのソリューションパートナーの中でも、特定のソリューション分野において高度な専門性と豊富な実績を有するパートナーに与えられる上位認定資格である「Microsoft Azure の AI および Machine Learning」 Specializationを取得しております。
これにより、顧客企業からの認知度・信頼性が向上し、常に安定した高品質なサービス提供や新たな顧客基盤の拡大を期待することができます。 また、Microsoft コマーシャル インセンティブを活用し、Azure AI サービスやAzure OpenAI Serviceを使った新サービス開発への取り組みを加速して参ります。
仕事内容
生成AIの普及によりAI活用への期待が高まる一方で、多くの企業ではデータが分散し、活用基盤やガバナンスが整備されていないことが課題となっています。
本ポジションでは、
企業のデータ資産を活用可能な状態に整備し、データ活用・AI活用を支える基盤を設計・構築するデータエンジニア
としてご活躍いただきます。
Fabric、Databricks、Snowflakeをはじめとしたモダンデータプラットフォームを活用しながら、
データ統合・分析・ガバナンス・AI活用まで見据えた基盤づくりを推進していただきます。
<ポジション概要>
・クライアント課題に基づき、AIを業務に組み込む設計・開発・導入・運用までを担当
・AI活用を前提としたデータ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用
・構造化/非構造化データを扱うデータパイプラインの設計・運用
・Fabric / Databricks / Snowflake を活用したデータ活用基盤構築
・Azure Data Services、AI Search、Vector DB 等を用いた検索・参照基盤の構築
・データガバナンス・セキュリティ・権限管理の設計
・データ品質管理および継続的な改善
<このポジションの特徴>
✅ Microsoft Fabricを中心としたモダンデータ基盤に携われる
✅ Databricks・Snowflakeなど市場価値の高い技術領域を扱える
✅ データ活用だけでなくAI活用案件にも関われる
✅ データアーキテクト・データコンサルタントへのキャリアパスがある
✅ 「データをどう蓄積するか」ではなく「どう活用するか」まで関われる
| 職種 / 募集ポジション | 【HWS】AIデータ/プラットフォームエンジニア(基盤・運用) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・丸の内線 西新宿駅より直結 ・大江戸線 新宿駅より徒歩7分 ・新宿駅より徒歩10分 |
| 勤務時間 | ・労働時間区分:フレックスタイム制(コアタイムなし) ・休憩時間:60分 ・時間外労働有無:有 ・標準的な勤務時間帯:9:00~18:00 ※勤務状況により適用除外の場合あり残業:月平均13.58時間 (2024年度実績) ・リモートワーク率90%:本社への出社指定なし、ハイブリッドワークを実施 |
| 休日 | ・ 完全週休2日制(土・日) ・ 祝日 ・ 夏季休暇(7月~10月末 5日間可能) ・ 年末年始休暇 ・ 有給休暇(入社初日から取得可) ※ 2024年度実績 有給取得率:51.49% ・ 慶弔休暇 ・ 産前・産後休暇 ・ 育児休暇(2025年度実績:100% 女性社員2名・男性社員1名) ・ 子の看護休暇 ・ 生理休暇 ・ 妊娠休暇 ・ 介護休暇 |
| 福利厚生 | ■ 残業手当 ■ 交通費支給(月額5万円までの支給) ■ 副業(許可制) ■ フレックスタイム制度 ■ ハイブリッドワーク手当 ■ ワーケーション支援 ■ 慶弔見舞金あり ■ 定期健康診断 ■ 予防接種の費用負担 ■ 持ち株制度 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能 ■ 会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) |
| 加入保険 | ■ 各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 必須スキル | ・データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ・Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ・クラウド環境(特に Microsoft Azure)での開発・運用経験 ・チームでの開発・運用経験 |
| 歓迎スキル | ・以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 ・Microsoft Fabric ・Databricks ・Snowflake ・Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ・DWH(Azure Synapse Analytics 等)の設計・運用経験 ・構造化/非構造化データの設計・運用経験 ・AI Search等の検索基盤設計経験 ・Power BI 等によるデータ可視化・業務活用経験 ・生成AIのログ取得、評価、改善サイクル設計経験 ・セキュリティ・権限管理・ガバナンス設計経験 ・Docker 等のコンテナ技術利用経験 |
| 会社名 | 株式会社ヘッドウォータース |
|---|---|
| 設立年月 | 2005年11月 |
| 本社所在地 | 〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階 |
| 資本金 | 396,396千円 |
| 代表者 | 代表取締役 篠田 庸介 |
| 勤務体系 | ◆勤務形態 従業員のライフスタイル・ライフステージに合わせた柔軟な働き方を推奨します。 ひとりひとりが生き生きと働けるように、勤務時間、場所にこだわらないハイブリッドワークを推進し、個人の生産性とチャレンジができる環境を整備しています。 ・労働時間区分:フレックスタイム制(コアタイムなし) ・休憩時間:60分 ・時間外労働有無:有 ・標準的な勤務時間帯:9:00~18:00 ※勤務状況により適用除外の場合あり残業:月平均13.58時間 (2024年度実績) ・ハイブリッドワーク(リモートワーク比率90%以上) ◆休日・休暇 ・ 完全週休2日制(土・日) ・ 祝日 ・ 夏季休暇(7月~10月末 5日間可能) ・ 年末年始休暇 ・ 有給休暇(入社初日から取得可) ※2024年度実績 有給取得率:51.49% ・ 慶弔休暇 ・ 産前・産後休暇 ・ 育児休暇(2025年度実績:100% 女性社員2名・男性社員1名) ・ 子の看護休暇 ・ 生理休暇 ・ 妊娠休暇 ・ 介護休暇 |
| 福利厚生 | ■ 各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ■ 残業手当 ■ 交通費支給(月額5万円までの支給) ■ 副業(許可制) ■ フレックスタイム制度 ■ ワーケーション支援 ■ ハイブリッド手当 ■ 慶弔見舞金あり ■ 定期健康診断 ■ 予防接種の費用負担 ■ 持ち株制度 ■ 関東ITソフトウェア健康保険組合保養施設利用可能 ■ 服装自由 ■ 社員紹介制度 ■ 会社推奨資格取得制度あり(最大2万円/月支給) ■ 社内イベント(スポーツ、運動会、交流会) ■ もくもく会(勉強会) ■ 委員会制度 |
| キャリアパス | 当社のエンジニアはただスキルを持っているというだけではなく、 「顧客の課題解決に向けて自主性・主体性を持って取り組めること」そして「新しい技術に取り組めること」も重視されるのが特徴です。 「保有スキル+α」を推奨しており、クラウドの経験・知見はもちろんのこと、PaaS開発、サービス企画、ディレクション、データ分析など、エンジニア全員がスキルの幅を拡げており、単一のスキルで終わる事はありません。 まずは、ご自身の希望やキャリアを考慮して、最適な案件・ポジションに携わってもらいたいため、相談しながら担当する案件を決めるようにしています。 |