クライアントの生成AI開発を支えるフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）へキャリアチェンジ｜

会社概要

「AIを、ただのブームから、真の産業革命へ。」
当社は2024年8月、「産業革命の担い手になる」という不変のミッションを掲げて産声を上げたAIスタートアップです。

【設立の背景：AI社会実装の“ラストワンマイル”を埋める】

2022年のChatGPT登場以来、AI技術は飛躍的な進化を遂げました。しかし、日本社会の現状は、多くの企業がAIの可能性を感じつつも、「どう実業務に落とし込むか」「投資対効果をどう生むか」という実社会への実装フェーズで足踏みをしています。

私たちは、この「技術と実社会の乖離」を埋めるために存在します。 単なるツールの提供ではなく、顧客のビジネス構造そのものを深く理解し、AIを用いた業務再設計から実装までを一気通貫で完遂する。それが私たちの担う「AIオフィス事業」であり、次なる産業革命の起爆剤です。

【スタートアップの機動力 × 東証プライムの経営基盤】

創業1年足らずの2025年8月、私たちは東証プライム上場企業である「アカツキグループ」への参画を果たしました。

• スタートアップの挑戦環境： 意思決定の速さ、1人目の裁量、最先端技術への圧倒的な投資。
• 強固な経営・顧客基盤： グループが持つ豊富なリソースと、エンタープライズ企業を中心とした強固な顧客ネットワーク。

この「攻め」と「守り」が高度に融合した稀有な環境で、私たちは日本、そして世界の生産性向上に挑みます。AIという非連続な進化を、社会の当たり前へと変えていく。その中心地に、あなたを迎えたいと考えています。

Our Mission

産業革命の担い手になる。

2022年11月30日ChatGPTの登場により、産業革命の鐘がなりました。

AIがあらゆる産業を飲み込み劇的な業界変革を起こしていく。

我々はその担い手になります。

Message from CEO

AIが人の力を最大化させ、企業に活力と競争力をもたらす。

日本の一番大きな課題は少子高齢化、それに伴う労働人口の減少であり、今後日本がグローバルでのプレゼンスを保つためにはこの課題に真剣に向き合う必要があります。しかし、人口が増えることは予想しにくい中で、それならば生産性を上げなければならないと声高に議論されてきましたが、長らくデジタル化が遅れてしまいました。

そんな暗い状況の中で現れたのはAIの飛躍的な発展です。特に生成AIはあらゆる産業への影響力が非常に大きく、日本の減少する労働人口をカバーできるほどのインパクトがあります。アカツキAIテクノロジーズ（AIT）は、生成AIの知識や経験を身につけた実績のあるエンジニアやコンサルタントを集め、企業の生産性向上に向き合い、最終的には産業革命を支えるような会社になって参ります。

大國 領剣 / 代表取締役CEO

Message from CTO

「生成AI × 人間の創造力」で、次の10年をつくろう。

私は2000年代初頭、インターネットが社会を一気に変えた “IT革命” のまっただ中でエンジニアとしてキャリアを歩み始めました。当時の爆発的な変化を目の当たりにした経験が、いま再びよみがえっています。ChatGPT を契機に広がる生成AIの波です。私は、この技術が当時をはるかに上回るスピードで社会を更新しようとしていると確信しています。

人間はインターネットによって「距離」と言う制約から解放されましたが、生成AIは、人間を「時間」という制約から解放する技術です。生成AIによって、一人ひとりの可能性は飛躍的に拡張されるでしょう。
しかし、真に価値を生み出すためには生成AIと言う技術単体だけでは足りません。私たち人間が生活する社会や文化、業種・業界や特有の商習慣に対する深い理解、そして私たち人間固有の「フィクションを信じ、語る力（名著『サピエンス全史』より拝借）」を掛け合わせることで、はじめて誰も見たことのない新しい価値を創出できると私は考えています。

私たちアカツキAIテクノロジーズは、①生成AI、②ドメイン知識、③人間の持つ認知の力、この3つを活用して社会課題を解決する仲間を求めています。AIエンジニアとして、あるいは生成AIを活用した課題解決・プロダクト開発に挑戦したいと感じたら、ぜひ一度お話ししましょう。新しい時代をともにつくり出す仲間に出会えることを楽しみにしています。

小川 正樹 / 取締役CTO

募集背景

今後、多くのAIプロダクトの出現により既存システムはAIに飲み込まれていくことが予測されています。しかしながら、既にAI技術を実務として経験しているエンジニアはほんの一握りの状況であることに当社は強い危機感を持っています。
そこで当社は、豊富な開発経験とマネジメントを持つCTOを迎え、1人でも多くの生成AIの知識や経験を身に付けたエンジニアを育成していく育成力の強化が始まっています。
「エンジニア」と「AI」この2つの共通点と開発ヘの情熱があれば最高のエンジニア組織が構築できると思っております。
目の前に迫り来るAI時代をAIスペシャリスト集団と共に挑みたいと考えております。

配属部署

入社後の1ヶ月で、生成AIの基礎研修受講および生成AIを活用した社内業務効率化を担当していただきます。
2カ月目からエンジニアチームに配属され、AI関連プロジェクトの提案~実装の全てを担うAIオフィス事業またはAI案件の開発に特化したAIエンジニア派遣事業に従事していただきます。

仕事内容

1. 企画・要件定義

• 生成AIを活用した新機能の企画立案～詳細設計
• プロンプトエンジニアリングによるUX最適化

2. 技術検証・実装

• LLM（Azure OpenAI Service／LangChain等）を活用したPoC開発
• Python／SQLによるバックエンド実装＆パフォーマンスチューニング
• 実装結果の検証・改善サイクル

3. 戦略・サービス設計

• プロダクトの方向性策定への参画
• サービス企画フェーズでの技術的視点提供

4. 調整・連携

• 顧客ヒアリング～要件整理、関連部署との合意形成
• 技術提案のドキュメント化＆プレゼン

【当社で支援している主な案件カテゴリ】
（LLMを用いたアプリケーション開発）
既存の大規模言語モデル（GPT / Llamaなど）を活用して、サービスや業務システムの機能を構築する案件。モデルそのものを学習するのではなく、主にAPI連携やアプリケーションロジックの開発がミッション。

（業種/業務特化AIソリューション）
製造、医療、金融、小売、物流など、特定の業種や業務領域向けに特化したAIプロジェクト。ドメイン知識や規制対応が必要なため、汎用モデルのままではなくカスタマイズを行う。

（RAG開発）
LangChain等のフレームワークを使って検索 + 生成AIを組み合わせる開発。LLMだけではなく、社内ドキュメントやWeb検索結果と連携し、より正確な応答を得る。

（AIエージェント）
人が指示しなくても、複数のタスクを自動で実行するような仕組みを組み込む開発。タスク計画、外部APIの呼び出し、状態管理などをAIに任せる。

（機械学習/深層学習）
回帰や分類、クラスタリング、深層学習など、いわゆる「予測モデルの開発」をメインとする案件。画像認識やレコメンド、異常検知など多岐にわたる。

（ファインチューニング）
既存のLLMを“部分的に再学習（微調整）”を行い、自社サーバー上で独自に学習環境を構築する。特定のドメインに合わせて精度を高めたい場合や、機密情報を扱う場合などに実施する。

（会話型AI/チャットボット）
チャットフォームや音声対話などでユーザーとやり取りをするAI。LLMが一般化する以前からあった “定型Q&A” チャットボットが、近年はLLMベースの高度な会話システムに進化している。

この仕事で得られるもの

●生成AI領域の知見
●生成AIを通じた課題解決の経験
●大手企業における生成AI活用案件に関する業務経験
●クライアントの企業成長と競争力強化への貢献
●AI導入・活用をワンストップで支援する費用対効果が高く、理想的な事業変革のスムーズな実現
●2025年8月にグループジョインした親会社、株式会社アカツキの大手企業を新規開拓してきた組織力を武器に事業拡大が実現

応募資格

【必須条件】  

• プロンプトエンジニアリング経験
• Azure OpenAI Service／LangChainを用いた開発経験
• Python／SQLでの実装スキル
• 上流工程（要件定義）での議論・合意形成経験
• プロジェクト背景を理解し主体的に推進できる姿勢
• 顧客・社内関係者と円滑にコミュニケーションできる対人力
• 新技術を自発的にキャッチアップし実務へ落とし込む学習意欲

【歓迎条件】

• AWSなどクラウド環境でのインフラ構築・運用経験
• PoC→課題抽出→改善提案まで一気通貫で実施した経験
• 顧客常駐型案件での要件調整・開発経験

フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として顧客の中に入って、AIを展開する

フォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）とは、元々はAIの実装レイヤーの雄であるPlantirの作った職種と言われています。
FDEは顧客のビジネス現場に深く入り込み、技術を通じてビジネス価値の創出までを支援する実践的な役割を担います。
単なる技術導入にとどまらず、顧客の課題解決から実装、運用までを一気通貫で担当します。
プロダクト（汎用ソフト）を顧客現場に「配備＝デプロイ」し、要件定義〜実装・運用までを一気通貫で担う「現場密着型フルスタックエンジニア」です。
FDEこそが、アカツキAIテクノロジーズ（AAT）のエンジニアの理想形な姿です。
AATのメンバー1人ひとりがそれぞれ面接を経て企業に派遣される従来のSESではなく、AATのFDEとしてチームでSIerやDXコンサルの中に入っていき、我々は提案~実装まで、AI関連プロジェクトにおいては全てを請け負います。

当社でフォワードデプロイエンジニア（Forward Deployed Engineer、FDE）として活躍しているメンバー

【A氏：AI需要予測モデルの構築】
大手IT企業にて、通信データの大規模解析を通じて、消費者行動パターンを予測するモデルを開発。また、ECサイトの需要予測システムの開発に携わり、機械学習を活用した価格戦略の自動化を実現。

【B氏：工場向けAIソリューションの開発】
SIerにて大規模製造ラインのAI導入プロジェクトに従事し、数千人規模の工場の自動化システム構築に成功。その後、外資コンサルにてAIを活用した業務プロセス最適化をリードし、国内外のクライアントの収益改善に大きく貢献。

【C氏：大手IT企業での自社プロダクト開発】
大手企業の基幹システムや大手IT企業での自社プロダクト開発にマネジメントとして従事。
プライベートでAIのプロダクトを作った経験はあったが、企業規模でのAIを経験したく入社。

【D氏：Webアプリケーション開発】
エンジニアとして複数のWebアプリケーション開発を経験。開発をする中でChatGPTを活用し開発の効率化に繋げた経験から今後の開発にはAIが必須と感じると同時にこれからのエンジニアとしてのキャリアに危機を感じ入社。