【PM×AI】アカツキグループの基盤×最先端AIスタートアップ｜グローバル体制でAIの社会実装をリードする中核ポジション

会社概要

「AIを、ただのブームから、真の産業革命へ。」
当社は2024年8月、「産業革命の担い手になる」という不変のミッションを掲げて産声を上げたAIスタートアップです。

【設立の背景：AI社会実装の“ラストワンマイル”を埋める】

2022年のChatGPT登場以来、AI技術は飛躍的な進化を遂げました。しかし、日本社会の現状は、多くの企業がAIの可能性を感じつつも、「どう実業務に落とし込むか」「投資対効果をどう生むか」という実社会への実装フェーズで足踏みをしています。

私たちは、この「技術と実社会の乖離」を埋めるために存在します。 単なるツールの提供ではなく、顧客のビジネス構造そのものを深く理解し、AIを用いた業務再設計から実装までを一気通貫で完遂する。それが私たちの担う「AIオフィス事業」であり、次なる産業革命の起爆剤です。

【スタートアップの機動力 × 東証プライムの経営基盤】

創業1年足らずの2025年8月、私たちは東証プライム上場企業である「アカツキグループ」への参画を果たしました。

• スタートアップの挑戦環境： 意思決定の速さ、1人目の裁量、最先端技術への圧倒的な投資。
• 強固な経営・顧客基盤： グループが持つ豊富なリソースと、エンタープライズ企業を中心とした強固な顧客ネットワーク。

この「攻め」と「守り」が高度に融合した稀有な環境で、私たちは日本、そして世界の生産性向上に挑みます。AIという非連続な進化を、社会の当たり前へと変えていく。その中心地に、あなたを迎えたいと考えています。

Our Mission

産業革命の担い手になる。

2022年11月30日ChatGPTの登場により、産業革命の鐘がなりました。

AIがあらゆる産業を飲み込み劇的な業界変革を起こしていく。

我々はその担い手になります。

Message from CEO

AIが人の力を最大化させ、企業に活力と競争力をもたらす。

日本の一番大きな課題は少子高齢化、それに伴う労働人口の減少であり、今後日本がグローバルでのプレゼンスを保つためにはこの課題に真剣に向き合う必要があります。しかし、人口が増えることは予想しにくい中で、それならば生産性を上げなければならないと声高に議論されてきましたが、長らくデジタル化が遅れてしまいました。

そんな暗い状況の中で現れたのはAIの飛躍的な発展です。特に生成AIはあらゆる産業への影響力が非常に大きく、日本の減少する労働人口をカバーできるほどのインパクトがあります。アカツキAIテクノロジーズ（AIT）は、生成AIの知識や経験を身につけた実績のあるエンジニアやコンサルタントを集め、企業の生産性向上に向き合い、最終的には産業革命を支えるような会社になって参ります。

大國 領剣 / 代表取締役CEO

Message from CTO

「生成AI × 人間の創造力」で、次の10年をつくろう。

私は2000年代初頭、インターネットが社会を一気に変えた “IT革命” のまっただ中でエンジニアとしてキャリアを歩み始めました。当時の爆発的な変化を目の当たりにした経験が、いま再びよみがえっています。ChatGPT を契機に広がる生成AIの波です。私は、この技術が当時をはるかに上回るスピードで社会を更新しようとしていると確信しています。

人間はインターネットによって「距離」と言う制約から解放されましたが、生成AIは、人間を「時間」という制約から解放する技術です。生成AIによって、一人ひとりの可能性は飛躍的に拡張されるでしょう。
しかし、真に価値を生み出すためには生成AIと言う技術単体だけでは足りません。私たち人間が生活する社会や文化、業種・業界や特有の商習慣に対する深い理解、そして私たち人間固有の「フィクションを信じ、語る力（名著『サピエンス全史』より拝借）」を掛け合わせることで、はじめて誰も見たことのない新しい価値を創出できると私は考えています。

私たちアカツキAIテクノロジーズは、①生成AI、②ドメイン知識、③人間の持つ認知の力、この3つを活用して社会課題を解決する仲間を求めています。AIエンジニアとして、あるいは生成AIを活用した課題解決・プロダクト開発に挑戦したいと感じたら、ぜひ一度お話ししましょう。新しい時代をともにつくり出す仲間に出会えることを楽しみにしています。

小川 正樹 / 取締役CTO

募集背景

生成AIの登場により、企業のAI活用ニーズは爆発的に拡大しました。しかし、多くの企業は「AIで何ができるか」という検証（PoC）段階に留まり、「どう事業価値に繋げるか」という高い壁を越えられずにいます。
当社はこの課題に対し、単なるツール導入ではなく、 業務構造そのものを再設計し、AIを現場に定着させる「AIオフィス事業」 を展開しています。

現在、CTO・COO・CAIOを中心に「事業価値創出にこだわり抜くAI導入」を推進しており、技術基盤は着実に強化されています。一方で、 「事業構造を理解し、AI技術をどう組み込めば価値になるか」を設計し、実装まで導けるPM がまだ足りません。 AIを“PoCで終わるおもちゃ”ではなく、“事業を変革するプロダクト”へと昇華させる。その一翼を担っていただく方を募集します。

配属部署

グローバル×プロフェッショナルな多才集団　AX Partner PMチーム

本ポジションはエンジニア組織に所属しながら、開発の枠を超えた横断的な役割を担います。

• グローバルな開発体制： 日本チームに加え、インド工科大学（IIT）出身者を中心とした世界トップクラスのAIエンジニアチームと連携。最先端の技術実装を間近で体感できます。
• 経営直下のスピード感： CTOやCAIO（最高AI責任者）と日常的に議論し、時にはプリセールス段階から営業に伴走してプロジェクトの「種」から育て上げます。
• 多様なバックグラウンド： SIer、コンサル、事業会社など、異なる専門性を持つメンバーが「AIによる価値創出」という一点で結集しているエキサイティングな環境です。

仕事内容

変革のグランドデザインと実行
単なる進行管理ではなく、ビジネスとテクノロジーの結節点としてプロジェクトを完遂させます。

【具体的な業務内容】

• 要件定義・業務再設計： 顧客の事業課題を構造化し、AI活用を前提とした新たな業務プロセス（AS-IS/TO-BE）を策定。
• グローバル開発マネジメント： 国内外のエンジニアと連携し、技術的制約を考慮しながら実装をディレクション。
• 実装・定着支援： 「現場で使われること」に責任を持ち、運用設計や効果検証まで伴走。
• プロジェクト立ち上げ： プリセールスと連携した提案設計およびステークホルダーとの期待値調整

【当社のAIソリューション領域（一例）】

• 次世代型ナレッジ経営（RAG / LLM活用）
  数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。
• 自律型業務エージェントの構築
  指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。
• 特定ドメイン特化型AI（ファインチューニング）
  製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。
• データドリブンな意思決定支援（ML / 予測モデル）
  需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、統計学と深層学習を組み合わせ、経営判断の精度を科学的に向上させます。

このポジションの特徴

PMとしての「深み」と「広さ」

• 「PoC止まり」にさせない執念： 検証で終わらせず、実業務への定着と事業成果までをスコープとする手応え。
• 業務×技術の深い越境： 画面を作るだけでなく、「アルゴリズムをどう業務に組み込むか」という一段深い設計に関与。
• 圧倒的なアセット： アカツキグループの強固な顧客基盤（大手企業案件）× スタートアップの意思決定スピード。

この仕事で得られるもの

• AI時代のPMとしての希少価値： 世界レベルのエンジニアと「不確実なAIプロジェクト」を完遂した経験は、市場で唯一無二の武器になります。
• 本質的なDXの実践： 既存ツールの導入ではなく、AIによって「商習慣や業務そのものを書き換える」ダイナミズム。
• キャリアの多様性： 将来的なPdMチームMgrや事業責任者、コンサルタントへの幅広いキャリアパス。

応募条件

【必須条件】

◆WEBプロダクトの開発経験（エンジニア実務経験）
エンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、技術的な実現可能性（フィジビリティ）を考慮した議論ができる方。
◆プロダクトマネジメントまたはプロジェクト管理の実務経験
目標設定、マイルストーン策定、タスク管理の一連のサイクルを自ら回した経験。
◆マルチステークホルダーとの連携・推進経験
エンジニア、デザイナー、他職種、および外部パートナーと連携し、プロダクトを形にした経験。
◆AI/機械学習技術を用いたプロダクトへの関心と理解
（実務未経験可）ただし、技術特性を理解し、AIをどうプロダクトに組み込むかを考え抜く意欲がある方。

【歓迎条件】
◆AIプロジェクトにおける要件定義、およびモデル運用（MLOps）の理解。
◆データ基盤（DWH/BigQuery等）を活用したプロダクト設計・データ利活用の経験。
◆自然言語処理（NLP）、予測モデル、最適化モデルなどに関する知見。
◆エンタープライズ規模の事業における、大規模な業務プロセス再設計の経験。
◆ビジネスレベルの英語力

【求める人物像】
◆「技術のわかるPM」として、エンジニアと対等に議論し、信頼関係を築ける方。
◆不確実性の高いAI領域において、自ら仮説を立て、泥臭く検証を回せる方。
◆属人的な進め方ではなく、再現性のある開発プロセスや仕組み作りに興味がある方。
◆ビジネスの課題（Why）と技術の解決策（How）を接続することに喜びを感じる方。