【テックリード】大規模AIシステムアーキテクト｜アカツキグループの基盤×最先端AIスタートアップ｜企業変革を実現するAI基盤設計の中核ポジション

会社概要

「AIを、ただのブームから、真の産業革命へ。」
当社は2024年8月、「産業革命の担い手になる」という不変のミッションを掲げて産声を上げたAIスタートアップです。

【設立の背景：AI社会実装の“ラストワンマイル”を埋める】

2022年のChatGPT登場以来、AI技術は飛躍的な進化を遂げました。しかし、日本社会の現状は、多くの企業がAIの可能性を感じつつも、「どう実業務に落とし込むか」「投資対効果をどう生むか」という実社会への実装フェーズで足踏みをしています。

私たちは、この「技術と実社会の乖離」を埋めるために存在します。 単なるツールの提供ではなく、顧客のビジネス構造そのものを深く理解し、AIを用いた業務再設計から実装までを一気通貫で完遂する。それが私たちの担う「AX事業」であり、次なる産業革命の起爆剤です。

【スタートアップの機動力 × 東証プライムの経営基盤】

創業1年足らずの2025年8月、私たちは東証プライム上場企業である「アカツキグループ」への参画を果たしました。

• スタートアップの挑戦環境： 意思決定の速さ、1人目の裁量、最先端技術への圧倒的な投資。
• 強固な経営・顧客基盤： グループが持つ豊富なリソースと、エンタープライズ企業を中心とした強固な顧客ネットワーク。

この「攻め」と「守り」が高度に融合した稀有な環境で、私たちは日本、そして世界の生産性向上に挑みます。AIという非連続な進化を、社会の当たり前へと変えていく。その中心地に、あなたを迎えたいと考えています。

Our Mission

産業革命の担い手になる。

2022年11月30日ChatGPTの登場により、産業革命の鐘がなりました。

AIがあらゆる産業を飲み込み劇的な業界変革を起こしていく。

我々はその担い手になります。

Message from CEO

AIが人の力を最大化させ、企業に活力と競争力をもたらす。

日本の一番大きな課題は少子高齢化、それに伴う労働人口の減少であり、今後日本がグローバルでのプレゼンスを保つためにはこの課題に真剣に向き合う必要があります。しかし、人口が増えることは予想しにくい中で、それならば生産性を上げなければならないと声高に議論されてきましたが、長らくデジタル化が遅れてしまいました。

そんな暗い状況の中で現れたのはAIの飛躍的な発展です。特に生成AIはあらゆる産業への影響力が非常に大きく、日本の減少する労働人口をカバーできるほどのインパクトがあります。アカツキAIテクノロジーズ（AIT）は、生成AIの知識や経験を身につけた実績のあるエンジニアやコンサルタントを集め、企業の生産性向上に向き合い、最終的には産業革命を支えるような会社になって参ります。

大國 領剣 / 代表取締役CEO

Message from CTO

「生成AI × 人間の創造力」で、次の10年をつくろう。

私は2000年代初頭、インターネットが社会を一気に変えた “IT革命” のまっただ中でエンジニアとしてキャリアを歩み始めました。当時の爆発的な変化を目の当たりにした経験が、いま再びよみがえっています。ChatGPT を契機に広がる生成AIの波です。私は、この技術が当時をはるかに上回るスピードで社会を更新しようとしていると確信しています。

人間はインターネットによって「距離」と言う制約から解放されましたが、生成AIは、人間を「時間」という制約から解放する技術です。生成AIによって、一人ひとりの可能性は飛躍的に拡張されるでしょう。
しかし、真に価値を生み出すためには生成AIと言う技術単体だけでは足りません。私たち人間が生活する社会や文化、業種・業界や特有の商習慣に対する深い理解、そして私たち人間固有の「フィクションを信じ、語る力（名著『サピエンス全史』より拝借）」を掛け合わせることで、はじめて誰も見たことのない新しい価値を創出できると私は考えています。

私たちアカツキAIテクノロジーズは、①生成AI、②ドメイン知識、③人間の持つ認知の力、この3つを活用して社会課題を解決する仲間を求めています。AIエンジニアとして、あるいは生成AIを活用した課題解決・プロダクト開発に挑戦したいと感じたら、ぜひ一度お話ししましょう。新しい時代をともにつくり出す仲間に出会えることを楽しみにしています。

小川 正樹 / 取締役CTO

募集背景

案件拡大に伴い、PoCや単発導入ではなく、全社活用を前提としたAI基盤構築案件が急増しています。現在、優秀なAIエンジニア・PM・コンサルタントは揃いつつありますが、

• 複数LLMを踏まえた最適構成設計
• RAG / Agent / Workflow全体設計
• セキュリティ・権限・監査対応
• 既存基幹システムとの統合
• 本番運用を見据えたスケーラブル設計

をリードできるAIアーキテクト人材が不足しています。

AIを“試すもの”から“経営インフラ”へ。
その中心を担う方を募集します。

配属部署

グローバル×プロフェッショナルな多才集団　AXチーム

• 日本チームに加え、IIT出身者を中心としたトップAIエンジニア陣
• CTO / CAIO直下で技術戦略に関与
• エンタープライズ企業の変革案件多数
• インフラ、アプリ、AI、業務改革が交差する刺激的な環境

仕事内容

企業変革を支えるAIシステム全体設計を担っていただきます。

【具体的な業務内容】

• 生成AI活用基盤のアーキテクチャ設計
• LLM / OSSモデル / API選定および技術検証
• RAG基盤設計（検索、Embedding、評価）
• AIエージェント基盤設計
• 各種SaaS / ERP / CRM / 基幹システム連携設計
• AWS / GCP / Azure環境での実装方針策定
• セキュリティ・権限・監査ログ設計
• 開発チームへの技術リード、レビュー

【当社のAIソリューション領域（一例）】

• 次世代型ナレッジ経営（RAG / LLM活用）
  数万件の社内文書や暗黙知をAIが学習。ベテラン社員の知見を瞬時に引き出し、全社員の生産性を底上げする「企業の脳」を構築します。
• 自律型業務エージェントの構築
  指示待ちのツールではなく、自らタスクを分解し、外部APIと連携して業務を完遂するAIエージェントの実装。定型業務からの「人間解放」を実現します。
• 特定ドメイン特化型AI（ファインチューニング）
  製造・医療・金融など、機密性が高く専門用語が飛び交う現場に最適化された独自モデルを構築。汎用AIでは不可能な精度を追求します。
• データドリブンな意思決定支援（ML / 予測モデル）
  需要予測や異常検知、レコメンドエンジンなど、統計学と深層学習を組み合わせ、経営判断の精度を科学的に向上させます。

このポジションの特徴・魅力

AIアーキテクトとして市場価値が跳ね上がる経験
まだ国内でも希少な「生成AI本番実装経験」を積めます。

技術選定の自由度が高い
特定ベンダー縛りではなく、最適解ベースで構成を決定。

経営インパクトが大きい
コスト削減・売上向上・生産性改善に直結する案件多数。

CTO・CAIO直下で技術戦略に関われる
単なる現場設計者ではなく、組織の技術中核へ。

応募条件

【必須条件】

• Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年〜）
• クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験
• テックリード経験　（10名〜のチームを率いて）
• API連携、DB設計、インフラ基礎理解
• 技術選定・設計リード経験
• 生成AI領域への強い関心

【歓迎条件】

• LLM / LangChain / LangGraph / RAG開発経験
• Python実務経験
• Kubernetes / Terraform経験
• セキュリティ設計経験
• エンタープライズ案件経験
• 英語力

【求める人物像】

• 新技術を触るだけでなく、社会実装までやり切りたい方
• 技術とビジネスをつなぐことに面白さを感じる方
• 不確実性を楽しめる方
• 手を動かしつつ全体最適を考えられる方
• AI時代のキャリアを本気で作りたい方

メッセージ

日本企業のAI活用は、これからが本番です。
その裏側で必要なのは、派手なデモではなく、現実に動く堅牢なアーキテクチャです。
次の10年を支えるAI基盤を、一緒に設計しませんか。