アスタミューゼとは
アスタミューゼは、世界193カ国の最新のイノベーションデータ（技術・知財情報に加え、研究テーマ・サービスアイディア・ベンチャービジネス等の各情報と投資額）を世界一保有しており、そのデータを分析対象として同社内で開発するアルゴリズムと各先端分野に精通したテクノロジーアナリストの知見を用い、サステナブルで革新的な未来創造と企業価値向上につながる活動を支援している会社です。
※主な取引先
・製造業（食品、電子機器/自動車、化学、消費財）
・金融・投資運用業
・官公庁
また、データドリブンな分析は、EBPM（Evidence-Based Policy Making: エビデンスに基づく政策立案）を掲げる政府との親和性も高く、データ解析に基づく技術動向分析や、日本や諸外国の技術的な強み・弱みといった分析を通じて政策提言につながる示唆を生み出しています。
さらに投資先のDD（デューデリジェンス：投資先の価値／リスクに関する事前調査）を行うVC（ベンチャーキャピタル）や戦略コンサルティングファーム、投資銀行等からも数々の投資判断の支援のご要望をいただいています。
企業経営を取り巻く環境の不確実性が益々高まっている中で、企業が有する無形資産を可視化し、各領域における未来推定に活用できるデータ・各種スコアと、テクノロジーアナリストによる未来構想力で、アスタミューゼは独自のポジションを築いています。
仕事内容
アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。
【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】
・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ）
・研究テーマと投資額（グラントデータ）
・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ）
・技術データ（特許・論文）
・3Dプリンターデータ（3Dデータ）
当ポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。
上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。
そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。
例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。
社内にはアカデミア（大学の助教授、博士号取得者）、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。
【業務詳細】
・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
【仕事の魅力】
世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。
【開発手法】
言語： Python
インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません）
データベース： PostgreSQL
DWH： BigQuery
ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow)
その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run
その他開発環境： GitLab, Slack, Growi
個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker
機械学習ライブラリ：scikit－learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など
プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins
開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発
【開発環境】
・フルリモート可（入社直後はご出社いただきます）
・本人のご希望に応じたPC環境を手配します（限度額はございます）
・OSはWindowsとMacのどちらも選択可能です
・服装自由、イヤホン可、フリーソフト利用可能です
【技術向上、教育体制】
・外部の勉強会への参加や発表を奨励しています（Developers Summit、AWSサミットなど1日のものも対象）
・書籍は会社の経費で購入できます
・社内勉強会を週1の持ち回り制で行っています
【その他、働き方】
・フレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。
・それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の仕方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそ皆気にせず定時に帰れる雰囲気があります。
・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。
※現在はリモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。
| 職種 / 募集ポジション | 【新卒】機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅 徒歩7分 【その他経路】 都営新宿線「小川町」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅 徒歩3分 東京メトロ東西線「竹橋」駅 徒歩6分 |
| 勤務時間 | 【勤務時間】10:00-19:00 フレックス制 （コアタイム10:30～17:30） |
| 休日 | 完全週休2日制(かつ土日祝日) 年次有給休暇（初年度は入社月によって変動あり） 夏季休暇（7月～9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり） 年末年始休暇（12/29～1/3） 慶弔休暇（付与条件あり） 誕生日休暇1日 |
| 福利厚生 | 定期健康診断 インフルエンザ予防接種 家族へのお花プレゼント 書籍購入補助 セミナー・イベント参加補助 ピアボーナス フリードリンク、シャッフルランチ |
| 加入保険 | 健康保険（関東ITソフトウェア 健康保険組合） 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内原則禁煙（建物内に共用喫煙室あり） |
| 応募資格 | 【必須（MUST）】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎（WANT）】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 【求める人物像】 ・全く新しいビジネスの創出や革新的な価値観を社会に提供することに魅力を感じる方 ・探求する熱意や課題解決意欲の高い方 ・自身を謙虚に捉え、課題や弱みを素直に受け止めて、そこから学びを得られる方 ・伝えたいことを構造的に整理して表現できる方 ・周囲を巻き込み、粘り強く物事を進めることができる方 ・授業以外でのkaggleなどのコンペへの参加 |
| 労働条件 | 雇用形態：正社員 試用期間：あり（3ヶ月） |
| 会社名 | アスタミューゼ株式会社 |
|---|---|
| 設立 | 2005年9月2日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 永井 歩 |
| 資本金 | 200,008,230円 （2023年12月末時点） |
| 所在地 | 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work |
| 主な事業内容 | 新規事業・イノベーション創出支援事業 未来創造・未来推定支援事業 投資運用支援事業 |
| 主要株主 | 株式会社電通グループ 株式会社日本経済新聞社 SBI Ventures Two株式会社 |