データアナリスト：企業価値の可視化からインパクト創出・エンゲージメント支援推進

アスタミューゼとは

アスタミューゼは、世界193カ国の最新のイノベーションデータ（技術・知財情報に加え、研究テーマ・サービスアイディア・ベンチャービジネス等の各情報と投資額）を世界一保有しており、そのデータを分析対象として同社内で開発するアルゴリズムと各先端分野に精通したテクノロジーアナリストの知見を用い、サステナブルで革新的な未来創造と企業価値向上につながる活動を支援している会社です。

※主な取引先
・製造業（食品、電子機器/自動車、化学、消費財）
・金融・投資運用業
・官公庁

また、データドリブンな分析は、EBPM（Evidence-Based Policy Making: エビデンスに基づく政策立案）を掲げる政府との親和性も高く、データ解析に基づく技術動向分析や、日本や諸外国の技術的な強み・弱みといった分析を通じて政策提言につながる示唆を生み出しています。

さらに投資先のDD（デューデリジェンス：投資先の価値／リスクに関する事前調査）を行うVC（ベンチャーキャピタル）や戦略コンサルティングファーム、投資銀行等からも数々の投資判断の支援のご要望をいただいています。

企業経営を取り巻く環境の不確実性が益々高まっている中で、企業が有する無形資産を可視化し、各領域における未来推定に活用できるデータ・各種スコアと、テクノロジーアナリストによる未来構想力で、アスタミューゼは独自のポジションを築いています。

仕事内容

アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。

【イノベーションデータ（世界193カ国、7億件超のデータベース】
・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ）
・研究テーマと投資額（グラントデータ）
・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ）
・技術データ（特許・論文）

これらのデータベースを活用し、アスタミューゼは単なる情報提供や分析に留まらない未来を創るビジネスアイディアの実現・成功にこだわるコンサルティングを得意としてきました。これまでの事業ノウハウを活かし、直近では非財務/無形資産の可視化により、企業価値発掘/エンゲージメントを推進する投資運用支援の事業をスタートさせております。

昨今、企業価値の評価を行うにあたり、環境・社会問題への取り組みや競争力の源泉としての無形資産評価、コーポレートガバナンスへの意識の高まりを受け、非財務指標に基づく投資手法が求められてきていますが、そのような投資手法をデータドリブンで具体的に実践しつつ、高いパフォーマンスを継続的に獲得していくことは難易度が高いと思われてきました。

しかし、弊社には、企業価値を飛躍的に高めるイノベーション創出コンサルティングの実績・ノウハウから、どのように定量的に企業の無形資産の価値を評価し、どのように非財務指標の視点から投資を行うべきかのデータと仕組みの構築により、それを実現することが可能と考えています。

社内にはアカデミア（大学の元教授・博士号取得者）や研究者出身の社員も多く在籍しており、より精度の高いデータを提供し続けられております。

【業務内容】
・主に銀行・証券会社・資産運用会社などの金融機関向けに、事業視点、技術・知財視点を組み合わせた複合的・多面的な視点から、弊社独自のインデックススコアの開発。
・マスターデータ、分析環境の整備。
・機械学習等を活用した各種予測モデルの構築
・新たなデータを検討し、提案用サンプルの作成など。

【スコア活用事例】
・上場企業ポートフォリオ構築
　－特定テーマの定義・評価および技術分析を活用した銘柄選定
　－知的資本・製造資本・社会関連資本スコアから成長銘柄選定
　－社会課題・知的資本からのサステナビリティ評価
・ハンズオン支援向けの各分析活用
　－上場/非上場企業の技術シナジー分析による事業売却先の探索

【仕事の特徴】
ESG投資におけるトレンドや手法の課題については、弊社のオルタナティブデータ分析の活用や次世代のイノベーション動向分析により解決できると考えており、下記のような視点で企業価値を算出することが可能です。

・客観的な公開情報（特許等）を用いたスコア算出
・各非財務資本のパラメータに応じた定量評価手法の開発
・資金流入等のビッグデータを活用した領域評価

【開発手法】
言語： Python
インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません）
データベース： PostgreSQL
DWH： BigQuery
ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow)
その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run
その他開発環境： GitLab, Slack, Growi
個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker
機械学習ライブラリ：scikit－learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など
プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins
開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発

【開発環境】
・フルリモート可（月1程度の出社）
・本人のご希望に応じたPC環境を手配します（限度額はございます）
・OSはWindowsとMacのどちらも選択可能
・服装自由、イヤホン可、フリーソフト利用可

【技術向上、教育体制】
・外部の勉強会への参加や発表を奨励しています（Developers Summit、AWSサミットなど1日のものも対象）
・書籍は会社の経費で購入できます
・社内勉強会を週1の持ち回り制で行っています

【その他、働き方】
・フレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。
・それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の仕方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそ皆気にせず定時に帰れる雰囲気があります。
・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。