AVILENの魅力

■ ソフトウェア開発からデジタル組織開発まで「真の一気通貫モデル」を提供
AVILENは、AIシステムの受託開発だけでなく、企業のDX・AI活用を成功に導くための包括的な支援を提供しています。AI戦略の策定・遂行支援をはじめ、AI人材育成のためのビジネス研修、AI/DX組織開発のロードマップ策定など、企業が直面する課題を多角的に解決。戦略から実行、組織づくりまでを一貫してサポートする「真の一気通貫モデル」で、持続可能なDX推進を実現します。

■ 安定した事業運営と非連続の成長を実現
・キリンHD、大塚商会、ベルシステム24をはじめとしたリーディングカンパニーを中心に累計1,000社(2026年2月時点)以上の支援実績を保有
　（支援事例はこちら：https://avilen.co.jp/ai-cases/）
・2018年の創業以来、2025年現在まで毎期増収増益
・創業5年目の2023年9月に東証グロース市場へスピード上場
・⽣成AI領域に特化したエンジニア集団LangCore社をM＆A、連結子会社化

■ コンサルやテクノロジーなど様々な分野で優れた最高のメンバー
BCG、Bain、Accenture、IBM、Deloitteなどファーム出身のメンバーやKaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など……様々な分野で優れたメンバーが在籍しています。
顧客ニーズに合わせて「コンサルタント」「データサイエンティスト」「エンジニア」「プロジェクトマネージャー」が1チームで支援を行っているため 難易度の高い提案を実現できるのが魅力の一つです。

■ 多様なキャリアの方向性
「コンサルティングのみ」「技術開発のみ」といった限定的な役割ではなく、大手企業や行政組織のDX推進において、経営・事業課題の特定からソリューション提供まで希望次第で幅広く関わることができます。また、上場の安定した基盤を持ちつつベンチャーならではのスピード感も兼ね備えているため、マネージャーや役員へのアサイン、事業企画・事業開発など、多様なキャリアの選択肢が広がっています。自身の志向や強みに応じて、最適なキャリアを築くことが可能です。

■ 成長できる環境
肩書や上下関係などのしがらみのない、フラットな職場づくりを徹底しており、年齢や過去の経験値などは関係なく、結果が正当評価されます。
また、最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。

・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与）
・AVILENのAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担
・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ

AVILEN Value

■ テクノロジーの探究心
私たちは、常に「最新のテクノロジー」に精通しているからこそ、お客さまにとって最善の選択を提案できると考えています。データサイエンティストやエンジニアはもちろん、ビジネスサイドやバックオフィスに至るまで、全てのメンバーがテクノロジーの可能性を信じ、学び、理解し、活用し、多くの人へ広める精神を体現していることが、AVILENの根源的な価値です。

■ 真の顧客価値への執念
私たちは、お客さまがビジョンの達成に向けて長期に渡り成功することが、私たちにとっての成功であると考えています。課題の本質を捉えた支援を徹底的に考えぬき、お客さまの成功へと繋がる結果に徹底的にコミットします。また、私たち自身の社内の業務プロセスやルールなどにおいても同様に改善を続け、顧客価値へと繋がる最高水準の生産性を実現します。

■ 野心ある素直さ
私たちは、変化の激しいこの時代において現状維持は退化であると考えています。真の顧客価値を提供し続けられるよう、「自分に不足があることを理解する素直な心」と「心地よい現状を変えて未経験の事柄に挑戦する野心」を持ち、社会・お客さま・仲間・過去から素直に学び成長し続けます。

■ All For One
私たちは、最大の成果を上げるために各人が役割や手段に捉われずに必要なことを見極め、チームで決めた方針に対して全員がコミットすることが重要だと考えています。組織のあらゆる単位で団結し、チームは個人が最大のパフォーマンスを発揮できるよう、必要な支援を惜しみなく行います。

インターン概要

データサイエンティスト(DS)の仕事の解像度が、就活でのあなたの武器になる。

AVILENが直近で手掛けた案件をもとに構成した、5日間のハイレベル実践型インターンです。コンサル寄りか、エンジニア寄りか、両輪か──
顧客への提案からプロトタイプ作成までを一気通貫で体験することで、就活でも、その先のキャリアでも、自分のなりたいDS像を具体的な言葉で語れるようになります。

開催日程

第1回：2026年8月3日(月) 〜 8月7日(金)
第2回：2026年8月31日(月) 〜 9月4日(金)
第N回：別日程の開催も検討中

いずれかの開催回を選択してご応募ください（複数選択可）。
※遠方からお越しの方は、交通費および宿泊費を当社にて負担します。

なぜ「両方」を体験するのか

「DSになりたい」と一口に言っても、実際の現場で求められる役割は驚くほど幅広く存在します。クライアントの課題定義から提案までを担うコンサル寄りのポジションもあれば、アルゴリズム設計やモデル実装を深く突き詰めるエンジニア寄りのポジションもある。日々向き合う仕事も、伸ばすべきスキルも、まるで違います。

ところが多くの学生は、その内訳を知らないまま「DS志望」として就活に入ります。配属されてから「思っていた仕事と違った」と気づくのは、お互いにとって不幸です。

自分の重心がどこにあるかは、両方をやってみて初めてわかります。 本インターンは、その「やってみる」をプロの現場と同じ熱量で5日間に凝縮した場です。

プログラム詳細

5日間で体験すること

扱うテーマは、AVILENが手掛けた製造業界のセールス案件を学生向けにアレンジしたもの。教材用の架空課題ではなく、現場のリアルな複雑さに触れながら、データ解析からアルゴリズム実装、提案書作成、プレゼンまでをチームで一気通貫で取り組みます。

プログラム
Day 1｜オリエンテーション & 課題理解 インターンの全体像を共有し、チームで顧客課題を具体的に読み解きます。
Day 2｜データ解析 & ソリューション検討 データの初期解析を進め、解決の方向性をチームで議論・決定します。
Day 3｜アルゴリズム実装 & 提案書骨子作成 課題に適したアルゴリズムを実装しつつ、提案書の骨子を組み立てます。
Day 4｜プロトタイプ作成 & 提案準備 クライアントを想定したプロトタイプを仕上げ、プレゼンを練り込みます。
Day 5｜最終発表 & 懇親会 賞金付きのコンペティション形式で各チームが提案を発表。AVILENの現役DS・コンサルタント、プロジェクト経験豊富な審査員から、丁寧なフィードバックを受け取ります。終了後は懇親会で交流を深めます。

サポートプログラム（勉強会・ワークショップ）

プログラム期間中、弊社の社員が上司役として参加者を常にサポートし、随時フィードバックや相談対応を行います。さらに、以下の専門的な勉強会やワークショップを実施し、参加者が実務に必要なスキルを体系的に学べる機会を提供します。

• ロジカルシンキング基礎講座
  • コンサルタントに必要な問題整理スキルを習得し、論理的な解決策の立案能力を磨きます。
• 効果的な資料作成術
  • クライアントに伝わる資料のデザインや構成技術を深掘りします。
• 提案書骨子作成フィードバックセッション
  • プロフェッショナルな視点から提案書の構成を見直し、実用的な改善案を得ます。
• プレゼンコミュニケーション向上ワークショップ
  • 発表会に向けたコミュニケーションスキルを強化し、相手に響くプレゼン技術を習得します。
• キャリアアップトークセッション
  • 現役コンサルタントとの対話を通じて、業務での成功例やキャリア形成のヒントを学びます。

その他

5日間を走り抜けたとき、あなたは自分のキャリアをこれまでより一段深い解像度で語れるようになっています。

「DS志望」が、自分の言葉になる。 コンサル寄りで上流から課題を捉えたいのか、エンジニア寄りで技術を深めたいのか、あるいは両輪を持つジェネラリストを目指すのか。自分の重心がどこにあるかを、体験に裏打ちされた言葉で説明できるようになります。

仕事の全体像が、頭の中で繋がる。 データ解析から提案、実装、プレゼンまで。AIプロジェクトがどんな順序で、どんな対話を経てクライアントに届くのか。その全工程を一度通すことで、自分が将来どの工程を担うにせよ、隣の工程の苦労と価値が想像できるようになります。

就活の軸が、ぶれなくなる。 企業選びでも面接でも、「自分はこういう環境で、こういう仕事をしたい」と根拠を持って語れる。配属面談でも、入社後のキャリア相談でも、同じ強さで自分の方向性を示せます。

DSやAIコンサルとしての第一歩を、確かな手応えとともに踏み出してください。

応募資格

2028年3月までに卒業予定の大学院／大学／短大／専門学校／高等専門学校の学生
原則、全日程（5日間）に参加可能な方　※応相談
※遠方からお越しの方は交通費および宿泊費をAVILENにて負担します

必須条件

• ビジネス、コンサルティング、ソリューション提案に強い興味を持つ
• 機械学習またはディープラーニングの実装経験がある
• 常に高いレベルを目指して学び続ける成長意欲がある

歓迎条件

• 機械学習・ディープラーニングの実務経験がある
• 統計、データ分析、自然言語処理、画像処理、画像認識など、データサイエンス分野のいずれかで得意とする分野がある
• 企業インターン等に参加経験がある

望ましい人物像

• インターンシップを通じて成長する意欲が強い方
• 機械学習分野において自律的に情報収集できる方